炸裂!最高暴增2454%,45家A股公司率先預告一季度業績

隨着一季度結束,A股正在進入“一季報時間”!

東方財富Choice數據顯示,截至4月3日,已有45家公司率先公佈了一季報業績預告。

從目前已披露的業績預告情況來看,不少公司在2024年一季度取得了不錯的“開門紅”,有公司淨利潤增幅預計最高達近2454%,預計淨利潤增幅最高超100%的更是有19家公司。

對此,有分析人士指出,從相關統計結果來看,2024年一季度A股上市公司收入及盈利預計延續修復,2023年二季度爲收入底和盈利底的判斷有望進一步得以確認。

27家公司預增

一季報作爲全年度的開篇,對上市公司上半年乃至全年度的業績預測均有着重要意義。

在目前45家公佈了一季報業績預告的公司中,共有27家公司預增。單從淨利潤增幅來看,共有19家公司預計淨利潤增幅最高超100%。其中,中創股份預計淨利潤增幅爲751.31%—2453.92%。

而在增幅靠前,同時淨利潤絕對值規模也較大的公司中,海印股份預計淨利潤增幅爲227.55%—291.32%,淨利潤爲1.12億元—1.67億元。

海印股份表示,淨利潤同比上升的主要原因一是2024年第一季度經濟環境回暖,公司商業板塊收入和利潤同比上升,經營情況穩中向好;二是本期公司收到子公司珠海市澳傑置業有限公司的股東的1.61億元補償款,增加本期利潤1.61億元,該項目屬於非經常性損益。

英諾特預計淨利潤增幅爲156.42%—186.15%,淨利潤爲1.38億元—1.54億元。英諾特表示,受益於國家分級診療體系不斷推進、多項呼吸道相關臨牀實踐指南及專家共識發佈、患者早診早治的就診意識提升以及公司加大等級醫院及基層醫療市場的開拓力度等因素,公司2024年第一季度市場開拓保持較好態勢。

鬆霖科技則預計2024年第一季度實現歸屬於上市公司股東的淨利潤爲1.03億元到1.23億元,與上年同期相比,同比增加135.66%到181.42%。鬆霖科技表示,公司深化IDM硬件平臺戰略,堅持高質量發展之路。報告期內公司堅持品類導向,擁抱老客戶、積極開拓新客戶,廚衛健康品類及美容健康品類實現穩步增長,進一步優化產品結構,持續推動精益運營,超額完成公司淨利潤目標。

除上述公司外,在淨利潤絕對值靠前的個股中,滬電股份等熱門個股業績更是迎來飆升。滬電股份預計一季度盈利4.60億元—5.20億元,比上年同期增長129.66%—159.62%。滬電股份表示,受益於高速運算服務器、人工智能等新興計算場景對高多層印製電路板的結構性需求,預計公司2024年第一季度的營業收入和淨利潤較上年同期均將有所增長。

在2023年報中,滬電股份則表示,現階段AI應用中“殺手級”場景尚未普遍落地,但從中長期來看隨着AI的應用場景逐漸落地,圖像、語音、機器視覺和遊戲等領域的數據將呈現爆發式增長,新興人工智能應用的巨大計算和存儲需求或將成爲未來五年電子市場中主要的增長動力,併爲能夠提供高性能PCB解決方案的企業帶來可期的市場機遇。

東方財富Choice數據顯示,2024年以來滬電股份股價漲幅超過33%。

一季度業績可期

不僅是上市公司層面顯示一季度數據的良好開端,宏觀層面的數據也證實了這一點。

國家統計局網站3月27日發佈的數據顯示,1—2月份,全國規模以上工業企業實現利潤總額9140.6億元,同比增長10.2%(按可比口徑計算)。1—2月份,規模以上工業企業中,國有控股企業實現利潤總額3434.9億元,同比增長0.5%;股份制企業實現利潤總額6898.5億元,增長5.3%;外商及港澳臺投資企業實現利潤總額2169.2億元,增長31.2%;私營企業實現利潤總額2465.4億元,增長12.7%。

國家統計局工業司統計師於衛寧解讀工業企業利潤數據指出,1—2月份,隨着宏觀組合政策落地顯效,市場需求持續恢復,工業生產較快增長,規模以上工業企業效益繼續改善。他表示,工業企業營收明顯改善。隨着市場需求持續恢復,工業生產較快增長,工業企業營收增長明顯加快。1—2月份,規上工業企業營業收入同比增長4.5%,高於上年全年營收增速3.4個百分點,企業營收回升態勢明顯,爲利潤增長創造有利條件。

浙商證券指出,對2024年一季度到四季度全A收入同比增速的預測爲+2.5%、+5.7%、+4.6%、+5.7%。其中,針對2024年一季度的單季度全A歸母淨利潤增速預測爲+4.0%,而去年同期單季度增速爲+1.9%。從統計結果來看,2024年一季度全A收入及盈利預計延續修復,2023年二季度爲收入底和盈利底有望進一步得以確認。

國盛證券也表示,年報和一季報即將迎來密集披露,市場上漲邏輯或由情緒面驅動轉爲基本面驅動,盈利預期成爲影響股價的重要因素之一。在這一階段,一季報績優方向相對更容易受到資金青睞。建議4月份重點關注面板、存儲芯片、黃金等漲價比較明顯的行業,同時亦可關注產業需求放量的AI光模塊、算力、服務器(回調企穩後)等方向。

責編:葉舒筠

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校對:王錦程

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