造富神話破滅，AI公司排隊賣身

AI大模型不光有造富神話，同樣也有破產、倒閉、求收購。

2024年第二季度還沒有結束，美國AI公司就開始倒閉熱潮。曾經有10億美元估值、180名員工、創造出Stable Diffusion系列模型的明星創企Stability AI，傳出資金鍊斷裂，正在尋求合併的消息。

據Theinformation消息，由前OpenAI和谷歌AI開發人員創立的AI公司Adept，正在與AI巨頭就出售或戰略合作可能性進行了談判。

大語言模型創企Reka AI被曝可能以10億美元被數據存儲和分析公司Snowflake收購。

一時間，越來越多的生成AI公司考慮加入出售的行列。

這也證實了，AI看似是個造富神話，其實是隻有互聯網大廠才能玩得起的“資本遊戲”。

AI世界開始大洗牌

2024年Q1季度，註定是一個AI世界的關鍵節點，甚至可以將其視爲“AI公司的洗牌期”。

波及到90%的AI公司，不是已經被收購，就是尋求高價收購的路上。就算有足夠資金支撐下去的AI公司，也開始了裁員和降本增效。

在尋求收購的AI公司裡，大多數不是行業小透明或空殼公司，其中不乏一些獨角獸公司。

例如Stability AI，它在2022年，完成至少1.01億美元的融資，進入獨角獸行列，又在2023年年底，與英特爾達成了5000萬美元的投資協議；連續兩輪融資後，Stability AI的身價從1億美元飆升至10億美元。

Adept融資戰績更是輝煌，因爲創始人出自OpenAI和谷歌AI團隊，剛剛成立就獲得行業大佬、知名VC的投資；在2023年，Adept又籌集了兩輪總計4.15億美元的資金，投資人包括英偉達和微軟，並快速躋身獨角獸行列。

如果你說，這些被收購的AI公司，都是搞大模型的，市值太虛，資金鍊一斷就拉倒。那麼除了大模型公司之外，AI硬件公司也過的不好。

去年，可穿戴人工智能設備AI Pin火遍全球，它背後的母公司Humane，同樣也是獨角獸公司，拿到過微軟和OpenAI一億美元的C輪融資。

但AI Pin剛剛正式發佈一個月的時間，Humane就被媒體曝光，聘請了一名財務顧問，創始人夫婦Imran Chaudhri和Bethany Bongiorno希望能尋得7.5-10億美元的收購價格。

不止是賣身，AI公司也開始了裁員。

AI編程公司Replit，宣佈公司已裁員30人，約佔其員工總數的20%；

AI獨角獸Jasper AI解僱了數量不詳的大量員工；

AI語音識別及轉寫創企Deepgram宣佈已裁員約20%，即約20人，包括數據科學家、研究人員和工程師；

生成式AI公司Tome重建團隊，裁掉59名員工中的20%，包括更關注免費使用Tome產品用戶的消費者市場團隊和產品開發人員。

甩賣＋裁員，成了AI公司的集體選擇。在這個大背景下，互聯網大廠也開始了買買買。

據市場調研機構Stocklytics最新報告，截止2023年，蘋果公司總共收購了32家AI公司，是科技公司中收購數量最多的；谷歌母公司Alphabet收購了21家，Meta收購了18家，微軟收購了17家。

到了2024年，大廠們收購之路並未停歇，蘋果公司再次收購了一家加拿大AI創企DarwinAI，這也是蘋果已知收購的第33家AI公司。

AI聊天機器人創企Inflection AI與微軟達成協議，微軟聘用了Inflection AI的大部分員工，並向這家創企支付了6.5億美元，以這種另類方式“變相收購”了Inflection AI。

一時間，AI世界呈現出一種極爲原始的行業生態：大魚吃小魚、小魚吃融資。

AI熱潮下的盈利困難

不論是被收購，還是裁員，AI公司暴露出來一個殘酷的行業現狀：盈利困難。

什麼纔是生成式AI應用的最佳商業模式？

所有從業人都能口若懸河講個三五八條，可一旦實際操作起來，就連OpenAI也至今未能解決ChatGPT高昂的運行成本。

目前來說，大模型們都在“摸着OpenAI過河”，將ChatGPT訂閱模式和企業版模式作爲行業統一標準。

ChatGPT Plus訂閱面向個人用戶，用戶可以通過訂閱ChatGPT Plus，以每月20美元的費用獲得更多的使用權益，包括優先訪問、更短的排隊時間、更高的併發使用等。

ChatGPT企業版全面升級強化了服務的安全性和隱私性，還能無限制的進行更高速的GPT-4訪問、處理更長的輸入、擁有更長的上下文窗口、高級的數據分析功能以及定製選項等。

ChatGPT企業版基礎版每月收費500元，支持30人團隊；高級版每月收費1500元，支持100人團隊。

雖然看上去很美好，但在互聯網世界裡，想要習慣免費的用戶掏錢付費，無疑是個非常艱鉅的任務。

據國外一家開源AI開發商Mistral披露，絕大多數客戶都在使用較小的免費模型，只有不到10%的客戶使用最大的付費模型。

不光創企們難盈利，就算大廠們在AI盈利方面同樣是捉襟見肘。

據Stifel投資銀行報道，微軟最近的一個季度中，雲計算的AI服務銷售額約爲10億美元，而一年前這一數字幾乎爲零。

Meta爲AI建設增加了約100億美元的預算，但扎克伯格依然對AI盈利表示悲觀，稱：公司正在通過投資來保持技術領先，且公司未來幾年內不會通過其AI產品實現盈利。

如果難盈利，那麼公司靠什麼維持下去？當然只能啃融資的老本。

行研機構PitchBook數據，AI創企在2021-2023年獲得了約3300億美元投資，同比增長2/3，但很多AI創企的錢仍不夠花，高昂的AI建設成本、人工成本已經拖垮不少AI公司。

例如上文提到了Stabilit AI，就算拿到兩輪1.51億美元的融資，市值飆升10億美元。但Stability AI每月的支出達到800萬美元，用於員工工資、AI硬件設備、高薪招募工程師，還花費大量資金開展業務。

那麼Stabilit AI一個月能賺到800萬美元嗎？

The Information報道稱，Stability AI今年第一季度的營收不足500萬美元，虧損超過3000萬美元，甚至還拖欠了雲計算供應商和其他公司將近1億美元的賬單。

只有大廠玩得起的“燒錢遊戲”

Stabilit AI無疑是所有AI創企們的縮影：

在硅谷，招一批工程師、買一堆英偉達芯片，設計出一個大模型並不是很難。難的是所有的資金全靠融資，基本賺不到錢。

如果融資燒沒了，公司就只剩下賣身一條路。

這也是爲什麼AI是一個只有大廠才能玩得起的“燒錢遊戲”，因爲它們的資金多，合理運用資本手段也能支撐起。

在最佳商業模式模糊不清的當下，大部分AI玩家都將市場普及率作爲突破口，也就是通過免費提供產品來吸引更多用戶。

免費用多了，收費就困難了。

除非後續跟進的AI公司，能提供有吸引力的附加功能，例如GPT-4o的創造力，大多數用戶願意爲產品付費。

想要在AI時代利用AI來賺錢，就必須考慮產品落地。

例如中國的一家AIGC視頻廣告公司FancyTech（時代涌現），它落地的方向就是“還原現實的換裝功能”。

簡單來說就是基於一張商品圖，可以生成模特上身圖，並且是能自定義姿勢、自定義背景、自定義臉。完全可以替代電商商品海報圖、宣傳圖。

去年一年，FancyTech和超過500個國內外品牌進行合作，日均生成視頻量超過10萬。據媒體曝光數據，FancyTech去年收入達到5000多萬，比2022年漲了五六倍。

FancyTech是一家小公司，但也給不少國內外知名AI公司帶來全新的商業途徑。

比起卷生態、卷大模型、卷市場普及率，產品落地和商業模式更爲重要。

畢竟產品力再強，也得考慮生存問題。