雲科大研發展 秀多項AI新技

雲科大電子系助理教授王斯弘（右）團隊研發把AI辨識用於機車定檢系統，巡邏車裝着手機就深入小巷、菜市場等，可免於與車主發生衝突，辨識率達92％。（周麗蘭攝）

雲科大電子系各實驗室投入人工智慧領域多年，助理教授王斯弘團隊研發把AI辨識用於機車定檢的系統，機車上只要掛着手機就能深入小巷、菜市場，免於與車主發生衝突，該系統已在雲林、臺南使用中。特聘教授陳錫釗則以演算法研發視網膜血管生成圖像，2.6秒就能把眼球攝影的影像轉成血管結構圖。

王斯弘指出，雲林縣機車定檢率低於80％原因是固定式攔檢效率低，機動式攔檢又浪費人力，因此研發把AI辨識技術用於手機，可隨處搜尋未定檢機車。

王斯弘團隊透過大數據建置再結合手機即時影像、AI辨識系統，進入菜市場、街道、小巷做偵測，將較於傳統式提升22％定檢車輛數。

王斯弘說，把AI辨識技術運用於手機的好處是可避免稽查衝突，亦可深入死角，正在研發機車噪音辨識系統。

陳錫釗10多年前就研發出以皮膚紋路判讀年齡的技術，最近再研發出以人工智慧技術結合眼科，發明人工智慧視網膜血管影像重建方法，獲得2023年韓國首爾發明金牌獎，目前與臺大雲林分院合作初探，只需2.6秒就可把眼球影像轉爲血管構造圖，幫助醫師先期判讀視網膜血管病變。

陳錫釗對比AI深度學習繪製的圖檔，以及傳統醫學手繪的圖，AI繪製的時間只要2.6秒，準確率高達96％，可成功預測細小血管的結構。

副校長張艮輝指出，雲科大在產業對接及解決企業的問題投入很多心力，尤其電子系對接國家產業發展的關鍵產業，包含半導體、AI人工智慧與智慧電動車產業趨勢與技術演進等都有相當好的成果。