悠易科技李暘：AIGA發展的方向是AI會成爲企業的自動化員工

「未來AI談」是「Marteker營銷技術官」聯合「Digital Frontier首席數字官」共同發起的一檔對話欄目，旨在探討生成式AI的崛起對泛營銷技術和營銷自動化帶來的影響，以期幫助全行業探索AGI時代的新營銷之路。

1. 我理解的AIGA應該是RPA技術結合AIGC技術。AIGA發展的方向，AI會成爲企業的自動化員工。

2. Agent是綜合大模型和其它周邊能力，最終形成AI智能體，才能在大模型能力基礎之上完成更加複雜的任務。

3. 未來的AIGA，第二個A不僅僅是Automation，可能會變成Marketing Agent的A。

4. 大模型出現後，品牌和消費者之間的營銷觸點會更加多元化。

5. 品牌需要保持微創新的意識，從今天的業務流程中，找到小的步驟，引入AI能力，幫助提效，然後不斷去優化。

6. 今天我們是在熟悉的流程或業務的模式下，探索基於AI能夠提升其中某個部分。未來會有越來越多顛覆今天營銷方法論的產品或技術出現。

7. 營銷技術公司要保持對行業發展的關注，特別是底層AI技術發展，並且更積極地思考它的落地，如何把技術能力和實際需求結合起來，落地成爲真正滿足客戶需求的產品解決方案。

下面是談話實錄：

李暘：我理解的AIGA應該是RPA技術結合AIGC技術。最初的RPA其實是通過機器人，把企業內部相對標準化的工作，通過自動化流程完成，從而節約人力成本。大模型和AIGC技術出現之後，能夠將AIGC的技術和能力與RPA融合，處理更加複雜的工作。理想情況下，AIGA發展的方向，AI會成爲企業的自動化員工。

李暘：如果AIGA真的發展到理想中的程度，和現在的營銷自動化不是一個層面的概念。營銷自動化現在更專注於營銷流程的自動化，其中許多具體的工作，包括如何配置營銷工作流程，選定什麼樣的目標受衆，採用什麼樣的內容去觸達，需要很多人去完成，也就是說全部工作非常依賴於運營人員的經驗。

而AIGA最終實現的目標，是把營銷活動中對人的經驗的依賴降到最低，也從早期對營銷目標的拆解、營銷策略的制定，營銷活動的搭建，以及人羣策略、創意構思等等全部流程都通過自動化的方式去完成。相比較現在的營銷自動化，AIGA會對營銷效率實現極大的提升。

李暘：營銷自動化有幾個關鍵步驟，首先是要了解營銷活動的目標，對目標進行拆解，變成可以執行的步驟。其次是步驟的執行，包括生成營銷的創意文案，搭建營銷計劃和配置營銷的工作流程。計劃執行起來後，需要不斷收集數據，做數據分析。第四步是基於分析結果，在營銷活動的執行過程中做優化。

現在的營銷自動化更多的是實現了第二步，亦即步驟的執行方面的自動化。而之前的計劃，中間的分析，以及最終的優化，還不能完全實現自動化，依賴於運營人員的經驗。

那麼如果從MA到AIGA，同樣需要完成幾個步驟：第一步是將AI能力添加到之前說的流程裡，讓AI能夠在內容生成、創意生成、數據分析等方面幫助今天的流程去提升效率；第二步是在此基礎上進一步融合AI智能體的技術，亦即Agent。

今天我們基於大模型能夠做很多事情，但完全基於大模型的能力，能做的事情還比較有限。Agent是希望在大模型的基礎上，解決更加複雜的問題。所以在大模型基礎之上，Agent需要融合長短期的記憶能力，對複雜的任務做計劃的能力，在解決問題的時候，Agent不僅僅依賴於底層大模型，還要調用外部工具（包括搜索或者從知識庫裡檢索等）。所以Agent是綜合大模型和其它周邊能力，最終形成AI智能體，才能在大模型能力基礎之上完成更加複雜的任務。

我們真正達成AIGA這樣的願景，最終實現面向營銷的智能體，真正實現整套流程的自動化。所以未來的AIGA，第二個A不僅僅是Automation，可能會變成Marketing Agent的A。

李暘：第一個變化是大模型出現後，品牌和消費者之間的營銷觸點會更加多元化。例如智能的客服導購，背後是依託於大模型的能力，可以做更多的消費者互動。客服機器人隨着和消費者的基於自然語言的交流，會更加自然，消費者也願意在這樣的觸點留下更多信息。這些多元化的觸點一方面帶來營銷效率的提升，一方面幫助品牌採集更多消費者互動行爲，幫助品牌實現對消費者更多元化的洞察。

第二個變化，內容生成效率大大提升，這也是AIGC最擅長的，品牌很容易生成各種內容，包括基於不同商品、不同場景批量生成不同的內容。有這樣的內容生產能力，品牌在提供給消費者更加個性化的互動或體驗時，纔能有更多的用武之地。

第三個變化，客戶洞察可以更加豐富。今天品牌和消費者互動，會有很多不同模態的數據，包括文本、圖片、視頻、音頻等等。大模型發展很重要的趨勢是多模態的大模型，它對多模態的數據或內容的理解能力也非常強。隨着對動態數據理解能力的增強，我們可以通過和消費者互動，提供更加實時、更加多元化的洞察。例如我們在和消費者聊天，可以及時判斷他對品牌的滿意度、興趣意向等態度，在交流中影響其下一步的營銷決策。

李暘：首先還是擁抱變化。AI或者大模型技術發展非常快，可以說日新月異，未來會變成什麼樣，大家都沒有很清晰的概念，但肯定它會非常快速變化。因此，品牌需要保持微創新的意識，從今天的業務流程中，找到小的步驟，引入AI能力，幫助提效，然後不斷去優化。

另外，品牌要關注技術發展，當然可以和外面的技術合作夥伴密切關注技術和發展，並且不斷去迭代優化，讓它達到更好的效果。這也是悠易科技一直希望做的事情，成爲品牌的營銷技術合作夥伴，與品牌一起在AI領域探索在營銷技術領域更多可能性。

李暘：未來的產品，特別是由於大模型的加持，更多是基於自然語言的交互方式，交互的界面會更加簡單。但是這並不意味對企業內部員工或者市場營銷人員技術素養的要求變低，反而會變高。之前的系統操作需要相對較複雜的配置，但功能和操作模式相對固定，一旦使用者熟悉了系統，支持就會固定下來。但今天的產品依賴於大模型，發展變化很快，雖然交互很簡單，用戶通過自然語言去溝通，安排它完成特定的任務。但是如何去交互，以實現更好的結果，其實是一個需要不斷嘗試來積累經驗的過程，所以對員工會提出更高的要求。

其次，之前的營銷活動需要不同部門或角色配合完成，未來在大模型或者AI工具的加持下，只需要一兩個員工，就可以把之前需要策劃、創意、數據分析、運營優化等職位的任務一同解決了，也就是說大部分的工作可以通過AI完成，反而會要求營銷部門或員工的綜合能力要更高，能夠解決頂層策略的設計或目標設定，能夠讓不同的AI工具系統化實現更高的營銷目標。

李暘：AI會持續發展。其實Martech一直是AI很重要的應用場景。在AIGC技術火起來之前，營銷領域已經有很多AI應用場景，包括廣告技術裡的預測，競價策略，動態創意到私域裡的預測分析、數據分析、個性化推薦等等。當然這些是偏向於特定領域的AI技術，用特定的技術解決特定領域的問題。

AIGC技術的發展，是邁向通用人工智能的第一步，它可以通過大模型，融合很多我們之前不敢想象的能力，通過一套框架或理論解決很多問題，發揮價值，並且看到很顯著的效果提升。這是這一次AI浪潮中大家比較興奮之所在。以這樣的發展趨勢，我相信它會持續下去，直到我們暢想的Agent時代到來。

李暘：我相信變化會很快。前不久百度發佈了AI Native營銷平臺「輕舸」，以及背後的全新AI商業引擎「揚楫」。像百度這樣的頭部互聯網公司，用非常新的產品理念完全顛覆了之前對廣告的認知，用AI Native的方式重構整個廣告產品。我們今天還是在已經熟悉了的一套流程或業務的模式下，探索基於AI能夠提升其中某個部分。未來會有越來越多顛覆今天營銷方法論的產品或技術出現。

李暘：營銷技術一直在幫助品牌把營銷工作做得更加簡單和高效，新技術的出現恰恰幫助他們做這樣的事情。作爲一家技術公司，還是要明確自己的定位。在整個AI生態裡，有些公司專注於底層模型或者算法；而營銷技術公司需要解決的問題，是怎麼能把底層技術能力和品牌實際的業務場景結合起來，發揮底層模型或技術在特定領域的能力和價值。

營銷技術公司的特點是更加理解品牌的訴求，能夠更好地站在實際應用場景和需求角度去思考新技術有哪些用武之地。一方面，營銷技術公司要保持對行業發展的關注，特別是底層AI技術發展，並且更積極地思考它的落地，如何把技術能力和實際需求結合起來，落地成爲真正滿足客戶需求的產品解決方案。

此外，我們還要思考在結合的過程中，有意識地打破對傳統模式的侷限。像百度發佈新產品一樣，我們思考完全不一樣的模式，通過AI對之前的業務模式做顛覆性的變動，這也是我們再去思考這個問題的時候，可以更加開放的方向。