用AI審查代碼 CodeRabbit融資1600萬美元

智東西編譯 徐豫編輯 漠影

智東西8月21日消息，據TechCrunch 8月15日報道，AI代碼審查初創公司CodeRabbit已完成1600萬美元的A輪融資。本輪融資由CRV領投，Flex Capital和Engineering Capital跟投。目前，該公司總融資額接近2000萬美元。

CodeRabbit聯合創始人兼CEO Harjot Gill稱，這筆融資將重點用於增強該AI工具的代碼安全漏洞分析能力。按計劃，CodeRabbit將與Jira和Slack等軟件開發團隊協作平臺深度集成，同時內嵌一些AI分析工具和AI驅動的報告生成系統，從而提升依賴項管理、代碼重構、單元測試生成和文檔生成等環節的智能化水平。

此外，CodeRabbit將利用新資金擴大產品線和公司規模，預計團隊規模擴大近一倍，還會在印度班加羅爾設立新的辦公點。

AI創企CodeRabbit成立於2023年，聯合創始人爲Harjot Gill和Gur Singh，兩人都有軟件開發的相關經歷。

在創辦CodeRabbit之前，Gill擁有FluxNinja和Netsil兩家創業公司，後者於2018年3月被數據中心軟件公司Nutanix收購。Gill在此時加入了Nutanix，後續出任技術高級總監一職。Singh則擁有豐富的醫療保健SaaS產品開發經驗，他曾在白標醫療支付公司Alegeus Technologies領導工程和產品團隊。

一、AI代碼審查平臺比傳統工具更準確，比人更理性

CodeRabbit的核心產品是一個同名的AI代碼審查平臺，可以利用AI模型分析代碼，並提供優化建議。代碼審查——即代碼同行評審，由其他開發者人工審查現有代碼，是軟件開發過程中優化代碼質量的重要環節。

但據業內人士透露，近半數公司每週需要花費2至5個小時完成代碼審查工作，任務繁重且耗時，佔用了開發者投入其他重要開發工作的時間和精力。

Gill稱開發者可以用CodeRabbit這一AI平臺代替傳統的人工審查。CodeRabbit可以讀懂、檢查、優化代碼，並提供可行的、類似真人對話的反饋。同時，相比於主觀性較強的人工審查方式，AI驅動的審查模式更爲客觀，不易受到個人習慣、情緒等因素的影響。對於開發者而言，用AI平臺審查代碼不僅耗時少、節約人力，還降低了溝通成本。

此外，在Gill看來，傳統的靜態分析工具和代碼檢查工具需要基於一些固定的規則運行，在判斷上缺乏靈活性，通常會導致較高的誤報率，而AI技術可以改善這一點。

CodeRabbit方面聲稱，現階段大約有600家組織付費使用該平臺，公司還與數家《財富》世界500強企業開展了試點合作。

二、AI審查代碼效果粗糙，還會使開發者“變懶”

然而，不少實操論證得出，AI驅動的代碼審查大多數時候比人工審查效果差。

Greg Foster是代碼審查流程簡化工具Graphite的聯合創始人。他曾分享了用OpenAI的GPT-4大模型審查代碼的體驗效果。Foster稱，雖然GPT-4能發現代碼中的一些簡單的邏輯和拼寫錯誤，但即使微調了模型，仍會出現許多誤報的情況。

AI代碼審查工具的濫用，可能會助長開發者的惰性。Foster認爲，人工審查時，開發者之間有機會互相學習、積累和交流編寫代碼的經驗，但用AI模型審查代碼很可能抹去這個優勢。

此外，用AI代碼審查平臺修改、生成的代碼，可能會涉及版權問題。

結語：AI代碼審查賽道等待入局者

在軟件開發過程中，AI技術目前主要應用於代碼生成、代碼補全、代碼審查、代碼重構等板塊。其中，專注於代碼審查領域的平臺並不多。包括CodeRabbit在內，常見的AI代碼審查平臺有GitHub Copilot、SonarQube、DeepCode、Wasps、What The Diff等。

Gill相信用AI重塑代碼審查工作是一個新機遇。未來，AI代碼審查平臺將趨向自動化，大幅度爲開發者減負。

來源：TechCrunch