英偉達黃仁勳：每個人都將擁有 AI 助手

7月30日消息，黃仁勳在 SIGGRAPH 2024大會上與《連線》雜誌資深撰稿人 Lauren Goode 共同探討了 AI 增強人類生產力的未來、加速計算的能源效率以及圖形和 AI 的交匯等話題。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳表示，深度植根於視覺計算的生成式 AI 正在增強人類的創造力，而加速計算有望顯著提高能源效率。

“每個人都將擁有 AI 助手，”黃仁勳表示，“每家企業，每個崗位，都將擁有 AI 助手。”

生成式 AI 有望提高人類生產力，其所依賴的加速計算技術也將讓計算更加節能，黃仁勳表示。

“加速計算可以節省20倍甚至50倍的能耗，而且能完成同樣的處理工作，”黃仁勳表示。“作爲社會的一份子，我們首先要做的就是加速所能加速的每一個應用，進而減少全球能耗。”

伴隨這次對話，NVIDIA 發佈了一系列創新技術。

NVIDIA 推出了一套全新的 NIM 微服務，專門針對不同工作流提供定製服務，包括 OpenUSD、3D 建模、物理學、材質、機器人、工業數字孿生和物理 AI。這些更新旨在賦能開發人員，特別是在 DGX Cloud 上集成 Hugging Face 推理即服務。

此外，Shutterstock 還推出了一項生成式3D 服務，Getty Images 通過利用 NVIDIA Edify 技術升級了其產品。

在 AI 和圖形領域，NVIDIA 發佈了全新的 OpenUSD NIM 微服務和參考工作流，專爲生成式物理 AI 應用而設計。

這包括一項通過面向機器人仿真的全新 NIM 微服務來加速人形機器人開發計劃。

全球最大的廣告公司 WPP 還正在爲可口可樂公司使用 Omniverse 驅動的生成式 AI，進而提升品牌真實性，同時展現了 NVIDIA 的 AI 技術進步在各行各業的實際應用。

黃仁勳和 Goode 首先探討了視覺計算如何推動諸多技術的崛起，從電腦遊戲到數字動畫、GPU 加速計算再到最近由工業級 AI 工廠驅動的生成式 AI。

所有這些進步都是相輔相成的。例如，機器人需要先進的 AI 和逼真的虛擬世界。在部署到下一代人形機器人之前，AI 可以在這種虛擬世界中進行訓練。

黃仁勳解釋說，機器人技術需要三臺計算機：一臺用於訓練 AI，一臺用於在精確的物理模擬環境中測試 AI，另一臺則安裝在機器人內部。

“幾乎每個行業都將受到這項技術的影響，無論是科學計算以更少的能源更好地預測天氣，還是與創作者合作生成圖像，或爲工業可視化創建虛擬場景，”黃仁勳表示。“生成式 AI 還將徹底改變機器人自動駕駛汽車領域。”

同樣，圍繞 OpenUSD 標準構建的 NVIDIA Omniverse 系統也將是利用生成式 AI 來創造全球知名品牌可使用資產的關鍵技術。

品牌主能夠在 Omniverse 中創造品牌資產，通過精心策劃即可通過這些系統產生並複製品牌魅力。

最後，包括視覺計算、模擬和大語言模型在內的所有系統，將共同創造數字人，幫助人們與各種數字系統進行交互。

黃仁勳表示：“我們本週在這裡宣佈的其中一項內容就是數字代理概念，數字 AI 將增強公司每一項工作。”

“所以，人們發現最重要的用例之一就是客戶服務，”黃仁勳說道。“我認爲這項工作未來仍將由人類主導，但會有 AI 參與其中。”

所有這些創新技術，就像任何新工具一樣，都有望增強人類的生產力和創造力。“想象一下，有了這些工具，你將能夠講述哪些故事，”黃仁勳表示。（靜靜）

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