英偉達等巨頭競相加註 成立八年千億估值 這家AI數據加工廠爲何吃香？

《科創板日報》5月28日訊（編輯 宋子喬） 日前，AI數據標註平臺Scale AI宣佈獲得10億美元F輪融資，估值升至138億美元（約爲人民幣1000億元），Scale AI表示將利用新資金生產豐富的前沿數據，爲通向AGI鋪平道路。

Scale AI由Alexandr Wang和Lucy Guo創立於2016年，總部位於美國加利福尼亞州舊金山。資料顯示，CEO Alexander Wang是一位出生於1997年的美籍華裔，父母是在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯國家實驗室的物理學家。19歲那年，剛在麻省理工學院讀了一年本科的Alexander Wang選擇輟學，與22歲的Lucy Guo共同創辦Scale AI。

資料顯示， 2021年E輪融資後，Scale AI的估值已經飆升到73億美元。也就是說，從成立到70美元估值，Scale AI用了5年時間，然後又用3年時間將這一數字翻倍。

F輪融資由Accel領投，它之前還領投了Scale AI的A輪融資，並參與了後續的風險投資；幾乎所有的現有投資者均加碼，包括英偉達、Y Combinator、老虎環球基金等；亞馬遜、Meta、AMD、英特爾、思科、Service Now等明星公司作爲新加入者參與此輪融資。

相較英偉達、Meta等國際大公司，Accel在國內的知名度並不高，但這家機構在硅谷聲名赫赫，是Facebook的早期投資方，以一千多萬美元的投資賺到了近百億美元，其兩位創始合夥人Jim Swartz和Arthur Patterson先後拿到了美國國家風險投資協會（NVCA）的終身成就獎。

該公司的一位投資者表示，這輪融資可能是Scale AI作爲一傢俬營公司的最後一輪融資，“下一件合乎邏輯的事情是公開上市，（本輪融資中）有投資者可以在這方面提供幫助” 。

▌投資人團隊花團錦簇 Scale AI的有何魅力？

Scale AI旨在提供個性化數據標註服務，幫助客戶訓練機器學習模型，美國國防部、英偉達、OpenAI、Meta、微軟、cohere、豐田和哈佛醫學院均是其客戶。

數據標註，即對文本、圖像、語音、視頻等待標註數據進行歸類、整理、編輯、糾錯、標記和批註等操作。AIGC時代，大模型的海量訓練數據催生出巨大的數據標註需求。

Alexander Wang在F輪融資聲明中表示：“我們的使命是建立AI的數據加工廠。今天的融資將使我們加速向通用人工智能的道路邁進，豐富前沿數據。”

他稱，公司成立以來的8年間，Scale AI幾乎推動了AI領域的每一個重大突破：其自動駕駛數據引擎推動了L4自動駕駛技術的突破；其公共部門數據引擎爲美國國防部的許多主要AI項目提供了動力；Scale AI與OpenAI合作，在GPT-2上進行了人類反饋強化學習（RLHF）的第一次實驗，並將這些技術擴展到InstructGPT及其他領域……

此外，Scale AI與美國公共部門的合作日益增加。去年8月，該公司與美國國防部首席數字和人工智能辦公室簽訂合同，旨在幫助提升該國包括陸軍、海軍陸戰隊、海軍、空軍、太空軍和海岸警衛隊在內的全軍AI能力。今年5月份，Scale AI推出基於AI的決策平臺Donovan，這是第一個部署到美國政府機密網絡的大語言模型。

值得注意的，Scale AI已經展示了強大的賺錢能力。Alexander Wang在接受《財富》雜誌獨家採訪時透露，隨着企業客戶競相訓練生成式AI模型，Scale AI的業務快速增長。2023年，公司年度經常性收入（企業長期爲數據服務支付的費用）增加了兩倍至7.5億美元，預計2024年底將達到14億美元。