英國公司開創性部署水下無人機檢查風電場

深度科技公司 Beam 推出了其所謂的世界上第一款人工智能驅動的自主水下航行器（AUV）。

該航行器能夠自主地執行復雜的水下檢查任務，有助於提高效率並降低與海上風能安裝相關的水下調查成本。

據這家公司稱，該技術已成功用於檢查蘇格蘭最大的海上風電場 Seagreen 的導管架結構，該風電場是 SSE Renewables、TotalEnergies 和 PTTEP 的合資企業。

“自動化可以徹底改變我們進行海上風電場檢查和維護的方式，有助於降低成本、縮短時間，”Beam 首席執行官布萊恩·艾倫（Brian Allen）在一份聲明中表示。

Beam 是由英國的 Rovco 公司和 Vaarst 公司合併而成的，專注於開發通過海上風電服務的機器人自動化來推進海上風電經濟性所需的技術。

海上風電場的檢查通常是勞動密集型的人工操作程序。相比之下，Beam 的人工智能驅動的AUV提供了一個完全自主的解決方案，能夠即刻將數據發送回岸上。

通過將檢查時間減少多達 50%，並讓海上工人專注於更復雜的任務，這種變化顯著降低了運營費用。

該公司表示，該技術不僅提高了生產率，還提高了檢測數據的質量，並且除視覺數據外，還能創建資產的 3D 重建。

位於蘇格蘭海岸北海的 Seagreen 風電場是全球最深的固定底部海上風電場。Beam 在 Seagreen 的工作爲大型海上風電場超結構自主技術的可能性提供了重要的新信息。

該公司表示，Beam 的由人工智能驅動的車輛獲取的信息將通過提供有關基礎可能侵蝕和海洋擴張等重要細節，有助於維持該站點未來的運營可靠性。

“Beam 的技術表明，自主檢查可以減少我們爲計劃檢查派往海上的人員數量，同時加快計劃工作，並收集豐富的數據集爲資產完整性規劃提供參考，”SSE 可再生能源公司的技術資產經理馬修·亨德森在一份聲明中說道。

Beam 提供數據驅動的自主解決方案，包括遠程和無人調查及檢查技術。這些解決方案使船隻能夠進行更多的自主操作，同時迅速收集更豐富的數據集。

據該公司稱，這些自主解決方案通過優化數據捕獲和同步來強化決策，最大程度地降低數據採集和解釋之間的延遲。

這些系統通過自動化傳感器配置和船舶路徑規劃來確保可靠的數據採集，減少數據的不一致性以及對昂貴的數據填充的需求。先進的機器學習技術得出精確的見解，即使在複雜的環境中也能更快地檢測事件。

Beam 的精密海底自主解決方案能夠在具有挑戰性的條件下實現精確控制，對遙控潛水器的控制進行改進，從而獲得更平滑的視頻數據以及保持一致的距離。這使得能夠高效捕獲高質量的數據，通過允許在靠近結構的地方進行操作，且不會因人類疲勞而影響性能，從而提高了安全性。

該公司強調，通過將操作員從手動任務中解放出來，此類解決方案顯著降低風險，同時提高檢查和數據收集的質量。

Beam 計劃在 2025 年和 2026 年在其整個船隊中部署其創新的人工智能驅動的檢測技術。這一舉措旨在通過提升效率、降低成本來變革海上風力運營，爲全球能源轉型貢獻力量。