尋找“超級應用” AI走進“智能體”爆發前夜

本報記者 李暉 上海報道

大模型的下半場正在進入“智能體”批量涌現時間。

在剛剛結束的2024世界人工智能大會(WAIC)上，各大科技廠商都帶來了“看家”的AI技術“秀肌肉”。一個比較明確的信號是，在AI技術從實驗室走向生產環境和商業化的過程中，服務於普通大衆的“智能體”（AI Agent）正在成爲行業普遍看好的應用方向。

《中國經營報》記者在2024WAIC上注意到，包括百度、螞蟻、商湯科技、騰訊等科技公司都帶來了以“智能體”爲代表的AI應用，並在醫療、教育、金融等領域開始滲透。

能幹，正在成爲衡量AI價值的新共識。螞蟻集團首席技術官何徵宇在2024WAIC期間接受《中國經營報》等媒體記者採訪時就表示，整個社會都需要專業智能體涌現。在他看來，隨着AI落地應用的不斷探索，AI不僅“有腦有嘴能對話”，未來智能化的用戶體驗將真正實現“有手有腳能辦事”。

最被看好的AI應用方向

結合文本、語音、圖像等多模態能力的大模型改變的不僅僅是人機交互方式，也催生了新的“工種”——AI智能體。

業界通常認爲，AI智能體是指具有自主性、反應性、交互性等特徵的智能“代理”，能夠自主理解、規劃決策、執行復雜任務等。它的核心在於自主性的增強，即可以獨立完成某項工作，不必人類進行過多的審覈校正，可以將時間、金錢等成本降到最低。

去年11月，OpenAI曾在發佈會現場展示了智能體概念，比如在開會前，通過與GPT助手對話，GPT就可以自行讀取日程、添加日程，並設立開會共享的通知。

一位科技公司內部人士向記者表示，當前AI大模型公司想要商業化，發展用戶做增長是必然，但一般的AI工具門檻很高，更針對特定的程序員羣體，普通人想要“拿來就用”不容易，而智能體則類似一個能幫你幹活的助理。

在2024WAIC上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏就公開表示：“智能體是我們最看好的AI應用發展方向。”在他看來，要避免掉入“超級應用陷阱”，“超級能幹”的應用比只看DAU（日活用戶數）的“超級應用”更重要。

同日，螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟也在2024WAIC演講時提出了“專業智能體”概念。“從我們的實踐來看，專業智能體能夠破解通用大模型在嚴謹產業應用的關鍵難題。”他也披露，螞蟻集團正在攜手產業合作伙伴構建專業智能體生態，加速產業應用，推動服務升級。

騰訊雲副總裁、騰訊雲智能負責人、騰訊優圖實驗室負責人吳運聲則在上述大會期間表示，大模型的研發和應用必須關注、解決具體業務場景，必須關注可用性和性價比。智能體的本質迴歸了大語言模型的初衷，提供了端對端的解決方法。

在2024WAIC展會現場，記者也近距離體驗了大模型加持下走向智能體階段的AI應用。

商湯科技在WAIC期間發佈了國內首個所見即所得模型“日日新5o”。

商湯科技方面向記者透露，該模型交互體驗對標GPT-4o，可以實現全新AI交互模式——能聽會看更會找話題，可以像真人聊天一樣交流對話。據瞭解，這種交互模式特別適用於實時對話和語音識別等應用，其多任務適應性強，能夠在同一模型中自然處理多種任務，且根據不同上下文自適應調整行爲和輸出。

記者在現場看到，工作人員和“日日新5o”打個招呼，它即可以自動識別出工作人員脖子佩戴的胸卡帶子上的字眼，判斷出現場是世界人工智能大會會場，並表示在這個地方可以“好好學習”。

螞蟻集團則在此次WAIC期間一連對外展示了三個“AI管家”，分別對應金融、醫療和生活場景。在這些場景下，智能體爲用戶提供的都是專業服務——不是簡單的聊天式對話，而是要在對話交互之後配合理財分析、輔助診療、消費預訂等一系列服務。

在現場，記者向螞蟻AI金融助理提出“幫我推薦適合中產家庭的資產配置方案”，它即刻給出了“靈活取用、投資增值、風險管理、宏觀經濟和政策環境、持續關注市場動態”幾大基本資產配置建議，並且推薦了“三筆錢”服務。據瞭解，該AI金融助理目前已經服務了4300萬名用戶，問題解決率能達到95%。

在“騰訊元器”展區，基於優圖實驗室自研算法打造的有智能、有形象、可交互的“數智分身”引發關注，此外參會嘉賓可以通過添加提示詞、插件、知識庫等自由創建智能體，也可以在智能體商店選擇、使用智能體，以滿足不同場景下的需求。

發展前提是生態與專業

據不完全統計，在國內大模型廠商中，今年以來，已經有百度基於文心大模型打造的AgentBuilder（文心智能體平臺），騰訊基於混元大模型的智能體產品騰訊元器、字節跳動基於豆包大模型打造的智能開發工具豆包MarsCode、螞蟻基於百靈大模型推出的AI生活助手……“百模大戰”已經來到了智能體對決階段。

百度前首席科學家、現Landing AI創始人兼CEO吳恩達在上半年一個公開場合就展示了在視覺智能體方面的最新進展，他認爲，今年AI能做的事情將大幅擴展，這得益於智能體工作流，他也呼籲開發者們關注和參與AI智能體技術的發展。

不過智能體的發展仍受到一些條件制約。前述科技公司內部人士就表示，獨立創業型大模型公司在做智能體時有一定困擾，但這對面向C端的平臺公司不構成太大問題。平臺本身就擁有豐富場景和生態，把智能體嵌入生態時就水到渠成，考驗的更多是平臺公司內部多業務線如何打通和協同。

對此，何徵宇向記者表示，大模型可以理解爲一個數據處理軟件——把大模型當作軟件加上行業數據，變成供消費者可以選擇的服務。當用這項技術去幫助企業時，他們可以組裝成基於大模型的AI服務甚至變成專業的智能體。螞蟻本身就有成熟商業機制和商業閉環，智能體可以複用。

而李彥宏在前述演講時也認爲，在醫療、教育、金融、製造、交通、農業等各行業領域，未來都會依據自己的場景和特有經驗、規則、數據等，做出各種智能體，將會出現數百萬量級的智能體，形成龐大生態。

值得注意的是，在走向垂類領域時，尤爲考驗大模型的專業能力。

螞蟻集團大模型應用部總經理顧進傑向記者透露，場景生活、醫療、金融背後都有一個共性——“嚴謹行業的AI應用”。以醫療行業爲例，醫療行業的大量知識並沒有在互聯網上呈現，缺乏領域知識是在這些嚴謹行業面臨的重要問題。此外，這些醫療專家的思維模式都沒有形成一個文檔或者數字化，因此今天的大模型往往很難做專業領域決策。

針對這些問題，螞蟻集團嘗試通過強化大模型專業認知，據瞭解，基於螞蟻百靈大模型開發的支付寶醫療大模型，添加了包含報告、影像、藥品等百億級中英文圖文、千億級醫療文本語料及千萬級醫療知識圖譜。目前該醫療大模型能提供智能問答、病歷結構化和檢索、輔助診斷、識別解讀藥品等。

在顧進傑看來，在移動互聯網時代，APP小程序是載體，未來希望能用專業智能體的方式重構今天的服務載體。

（編輯：何莎莎 審覈：朱紫雲 校對：顏京寧）