新光醫院引進ChatGPT助評估麻醉風險

新光醫院副院長洪子仁表示，新光醫院今年推出AI專案，有AI標註乳房影像、AI判讀氣胸並主動通報、愛腎小幫手-對話機器人、NLP病歷高風險彙總等，幫助醫生更快判別可能的病症。（新光醫院提供／鄭鬱蓁傳真）

世界各國都面臨醫療資源分配不均和人力不足挑戰，智慧醫療成爲提供更好醫療服務的解方。新光醫院在院內全面推動AI智慧醫療，利用AI協助醫生進行乳癌、氣胸判讀、可提早糾出病竈，更引進ChatGPT，加速麻醉科醫師術前安全評估，可提前發現手術風險，提升手術安全。

智慧醫療成爲各醫療機構全面推動目標，新光醫院率全臺之先，結合大數據與AI等資通訊科技，爲此成立「智慧醫療推動委員會」及「資訊安全推動小組」。

新光醫院副院長、臺灣醫務管理學會理事長洪子仁表示，AI等各種創新資通訊科技問世，特別是ChatGPT問世後，與醫療場域結合帶來根本性的結構改變。新光醫院今年推出AI專案，有AI標註乳房影像、AI判讀氣胸並主動通報、愛腎小幫手─對話機器人、NLP病歷高風險彙總等。

AI標註乳房影像，利用AI技術判讀乳房超音波影像，並針對有疑慮部分進行標註，協助醫生進行判讀。AI判讀氣胸也是類似運用模式，助醫生提早判別可能的病症。

愛腎小幫手則連結病患在新光醫院的就醫資訊，可隨時隨地依據病患最新個人狀況提供相應的對話流程，輔助腎臟病友運用AI智能機器人問答獲得照護參考，並提供相對應的衛教服務。

洪子仁說，過去院內電子病歷分類採傳統機制，分檢驗報告、檢查報告、評估單等，醫師及臨牀人員搜尋病患資料時，不僅要花費許多時間，也不易找到完整資訊。現利用自然語言處理（NLP）將去識別化的出院病摘進行高風險分類，可協助醫師及臨牀人員快速找到病患的高風險病歷，可快速掌握病情。

新光更運用ChatGPT的功能，透過分析大量的病人術前檢查資料，建立麻醉高風險及術前安全資料，能在麻醉醫師評估時，提供更快速和準確的病人資訊，有助於提前發現可能導致手術取消或中斷的風險，提升手術安全。

洪子仁表示，ChatGPT運用於手術前安全評估事項已有8大類，包括手術同意書簽署、麻醉同意書簽署、心電圖（EKG）檢查、胸部X光檢查、手術部位標示、管路紀錄、備血、測量術前生命徵象。截至目前爲止ChatGPT用於術前評估約有1760位病人，風險標記數達到1萬4650筆。在成效部分，高風險個案事後檢驗有高達99％標出風險，而醫師檢視病歷時間也從10～20分鐘大幅縮短到1～2分鐘，大幅提升醫療服務品質。