小冰李笛：調用API的商業模式不適用於未來 | MEET 2024
AIGC在商業界中，最大的一筆回報是多少？
答案可能是：一張圖片，500元。
而且這就是發生在最近、號稱人工智能著作權第一案的真實案例：
這個案子出來之後，引發了很多人都會討論，認爲它會不會對法學界、對人工智能的著作權、版權等問題的實踐具有一些新的指導意義。
然而與此同時，從另一個角度思考這個案例，這種方式得到的500元“回報”，似乎是AIGC在商業世界中所能夠獲得最大的一筆回報。
於是，在AIGC能力涌現的當下，另一個更深入且發人深省的商業困局浮現了出來——AIGC並不會帶來很高的價值回報。
這便是小冰CEO李笛在MEET 2024智能大會中所總結的最新觀察——《AIGC：變革已至，商業未至》，並且提出一問：
爲了完整體現李笛對AIGC商業化的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對他的演講內容進行了編輯整理。希望也能給你帶來新的啓發。
關於MEET 智能未來大會：MEET大會是由量子位主辦的智能科技領域頂級商業峰會，致力於探討前沿科技技術的落地與行業應用。今年共有數十家主流媒體及直播平臺報道直播了MEET2024大會，吸引了超過300萬行業用戶線上參會，全網總曝光量累積超過2000萬。
我們應該說技術的發展永遠是在不停的波峰波谷之間徘徊，每次整個行業陷入到瓶頸狀態的時候，都會失去很多的創新動機。
當技術突然產生了一個新的突破的時候，我們會迅速發展以前沒有解決的問題，讓它們現在得到很好的解決。
對於小冰來講，某種意義上至少我們看到兩個非常重要的事情，我們在國內是比較沉默的，但我們大模型相關的技術在日本相對比較高調一些。
今天在Huggingface上面GPT類的模型下載量前10裡面有6個都是小冰的模型，像Stability等AI的測評，我們節力壓Meta，在海外取得第一名的成果。
但實際上一個很重要的事情，是它產生了巨大的效率提升。
就在幾年之前，當我們想要去創造一個讓人工智能可以很好的評價一篇文章的AI Being的時候，我們往往需要針對82類知識圖譜去構建這個AI Being的三觀，這個過程非常痛苦，非常漫長，甚至要經過大概6個月左右的時間。
而今天我們可以很用類似於像GPTs這樣的方法，就可以迅速的實現了，這種效率巨大提升。
另外我們也看到一個很重要的事情，人類社會對於AI以前視爲堅冰的偏見現在也迅速打破了。
大家知道爲什麼谷歌沒有迅速推出大模型的人工智能，是因爲AI倫理成爲一個很重要的掣肘。
爲什麼會這麼重視AI倫理，是因爲早在2016年的時候，微軟的一個人工智能機器人因爲有強化學習的能力，所以在上線推特24小時之內就被教成了一個種族主義者，那個後來被X檔案拍成了劇集，它就相當於美國小冰。
歷史總是在輪迴的，當年美國的小冰把整個行業帶入到了擔心AI倫理所造成的問題的巨大的過程中。
而現在，我聽到更多的話是應該給AI更好的寬容，應該讓人工智能的技術在寬容的氛圍下更快的發展。
所以我們看到針對AI產品的偏見在迅速的消融，這是我們的黃金時代，它是過去這一年裡面光明的一年。
另外新技術範式，很多人對它有不同的看法，我個人的觀點，現在屬於人工智能巨大變革之前的一個蠻荒時代，很像孟德爾剛剛發現遺傳學規律的時候，很多事情還有待去證僞，技術創新還層出不窮的出現。
我們預判到明年一季度的時候，這一波技術創新差不多可以到達相對比較穩定的狀態了，我們也就不再會陷入到論文都看不過來的程度。
而客觀上來講，目前爲止，大部分的產品應用都還沒有得到證僞。
另外一個，適合的商業模式還沒有確立，我今天想跟大家重點談一下商業模式相關的情況。
我給大家再舉幾個例子，前一陣有一個媒體的朋友跟我交流，他跟我說，我們覺得大模型對我們媒體的撰稿有很大的幫助，我們覺得它甚至於可以代替撰稿人幫我們寫最初的稿件了：
“你能不能通過大模型的方法來幫我們去完成代替撰稿人的工作？”
我們且不論，當我們進入到垂直領域的時候，大模型是不是能夠真的非常好的代替他，我們假設它可以代替，在這個情況下，我就問這個朋友，那好，那你們打算付給AI公司多少回報。
我說你原來的每一篇稿件付給撰稿人差不多是1500塊錢起，大概每個月有300篇的稿薦，我就期待着他是不是有一個折扣；他說不是，“這不是有一個標準定價嗎，1000個token 0.2美分”。
這樣一算就發現，如果把全中國所有媒體的撰稿工作全部由大模型來完成，我們顛覆掉了一個市場、端掉了很多撰稿人的飯碗，我們獲得卻不過是200萬左右總的市場規模。
所以它代表的含義是什麼？
對於很多規模有限的垂直領域而言，今天的大模型以API調用爲基礎的一種商業模式，也許適合過去軟件的時代，適合移動互聯網的時代。
但它在今天對於絕大部分所謂既有的垂直領域而言，不論它的技術，不論它的質量如好，往往意味着巨大原有市場的萎縮。
我們也會看到很多其他的例子，比如說一個多模態的模型可以很好的幫助遊戲公司去節約美術資源，但遊戲公司最後往往並不願意爲這樣的模型付出合理成本。
對於AI公司來講，的確創造了巨大價值，但當AI公司沒有辦法獲得相應的價值回報的時候，而這就是是受限於商業模式的時候，那麼AI公司也就失去了繼續向前沿方向推進技術落地的動力，甚至於說就沒有這樣的動力。
所以很可能在我們看到技術發生巨大變革的時候，也同時需要發現一種面向未來的新的商業模式。
過去的商業模式一個核心的問題，從我個人的角度來講，我覺得本質是API調用的商業模式沒有體現出生成式人工智能所帶來的創造力的價值。
我們大家都會用微軟的Office，我們在微軟Office Word文檔裡寫了一篇文章，我可能寫了一篇狗屁不通的文章，莫言可能寫了一篇有巨大社會價值和經濟價值的文章.
微軟的Office能不能從我和莫言那收取不同的費用？是不能的，因爲word文檔是一個工具。
但是今天的情況發生了變化，的確人工智能給我們在這篇文章的生成過程中提供了創造力的價值，我們能不能像面對一個有創造力的人一樣去賦予它？
API調用的方式無關於你使用這一次API獲得什麼樣的內容，一個閒聊的話和有真知灼見的內容，對於大模型的API調用來講是一樣的，所以不可能產生不同的收入。
所以很可能未來需要這種新的商業模式是Revenue Share，也就是讓人工智能的系統能夠從它所創造的最終的終端衍生物中直接獲得終端衍生物的回報。
這就意味着我們的大模型不能夠僅僅提供API調用，而需要端到端做很多的工作。
我相信行業在今年，在明年，很多同行業者在進行這方面的工作，我們也在進行這些探索。
給大家舉幾個例子，像今年2月份，我們跟網飛在日本聯合推出了第一部由人工智能生成的商業化動畫短片。
在這部動畫短片裡面我們提供不僅僅是生成的功能，而是把端到端視頻的動畫片的整個生成作爲作品的工作做了很多，使得我們成爲了它的聯合制作人。
所以原本這樣一個動畫短片我們能夠獲得的收益回報大概是20美元包月，但實際上在這三分鐘的動畫短片裡面我們獲得了超過百萬人民幣的價值回報。
這就是AI企業有可能打開未來其中一種正確的姿勢。
另外我們在國內和本站雲音樂一直針對人工智能歌聲合成進行這方面的探索，我們不是一個技術的提供方，我們不是一個技術的銷售者，我們是對應了相應的垂直領域的行業的從業者，這方面大家從本站公司的報告中也可以看到相關的情況，在這不過多介紹了。
最後我想跟大家說的事情是，我們看到這個行業裡面有很多來自於咱們國家的一些特色：特別害怕輸在起跑線上，特別想要去卷。
從我的角度來講，我個人認爲，我們怎麼去看待這個時代，直接決定了我們的行爲。
很多人認爲現在這個時代是賽跑，很多人店鋪在一個賽道上面在向前去衝，誰衝的更靠前然後開始刷榜，誰在榜單上處的位置更靠前，誰就可能一步領先，步步領先。
但是這個忽略了一個很重要的問題，就是在賽跑短跑田徑賽場上，賽道是確定的，今天的實際情況並不是如此。
在我看來今天的實際情況更像是掃雷，很多人不知道人工智能技術究竟還可以有什麼樣的上限，也不知道還有哪些問題是可以得到很好的解決。
就像一片暗黑的森林中一樣，不同的團隊在不同的位置進行不同的探索，有的團隊探索的假想失敗了，有的團隊的假想經過巨大的奮鬥，經過巨大努力以後成功了，很多人發現它帶來了一條新的道路。
但是還有其他的人在其他的地圖上其他位置同樣進行着其他的探索，這就是今天實際發生的情況。
我們應該去鼓勵多樣化的創新，而不應該一味涌到同樣的賽道里面去擁擠。
如果我們能夠看到更多的創新，我們就能夠抓住2024年，2025年這一波技術範式所帶來的巨大創新所給我們帶來真正的回報。
因爲這樣，我們纔有可能看到2024年有更多落地的激動人心的產品，真正改變我們的生活。
2023年已經爲我們揭開了這樣的生活，2024年我們和其他人一樣，我們有很多想要去了解的、那些從來沒有被發現的know-how到底是什麼。
而這個就是人工智能行業從業者的幸運。因爲這個時代似乎屬於我們，就像當年的遺傳學的時代屬於孟德爾一樣，謝謝大家。