香港金融科技周2024舉辦 人工智能、資產代幣化成熱詞

10月28日-11月1日，香港金融科技周2024正式舉辦，今年的主題爲“點亮金融科技新航道”。

貝殼財經記者直擊現場發現，AI（人工智能）、資產代幣化等成爲本次金融科技周的關鍵詞，引發政府屆、企業屆的熱議。

高質量行業數據、專業工具成AI繼續發展的關鍵壁壘

10月28日當天，特區政府發表有關在金融市場負責任地應用人工智能的政策宣言和一系列其他措施，護航香港金融科技行業發展。

宣言提出，作爲國際金融中心，香港對在金融市場應用人工智能抱開放和審慎的態度。

“隨着人工智能技術不斷髮展，我們會密切關注市場發展，以及參考海內外經驗，充分利用香港匯聚內地和國際數據、資訊自由流通的獨有優勢，推動金融服務業應用人工智能，因地制宜加速培育新質生產力。”香港特區政府財政司司長陳茂波說。

兩年前，大語言模型（LLM）的出現，引發了全球科技從業者的普遍關注。ChatGPT月活用戶數以史上最快速度達到1億，AI行業迎來“ChatGPT時刻”。經過一段時間的發展，LLM性能階段性趨於飽和，行業注意力也更多轉到了應用側，金融因積累海量數據，是與AI技術結合的重要領域。

在今年的金融科技週上，螞蟻數科CTO（首席技術官）王維表示，高質量的行業數據和專業工具是AI繼續發展的關鍵壁壘和門檻，行業應用需要系統性地解決專業嚴謹和安全可信等問題。

王維認爲，高質量數據可以更好地模擬客觀世界，提升模型的準確性和穩定性。過去十年，伴隨着AI發展的範式轉移，對數據的要求也在持續改變。機器學習從“以模型爲中心”轉向“以數據爲中心”。在當下的LLM時代，行業應用要做到安全可信，其核心是如何結合專業人工+AI算法的高效標註，產生高質量的標註數據。

隨着互聯網公開數據逐步耗盡，以及GPT-o1帶來的強化學習訓練新範式，都預示着數據合成的重要性進一步提升。王維表示，如何通過仿真引擎、自博弈（self-play）強化學習的方式，合成出更多互聯網所不覆蓋的高質量、高價值領域數據，將是到達AGI（通用人工智能）時代的關鍵。

香港推進資產代幣化 RWA熱度提升

在今年的金融科技週上，香港金融管理局總裁餘偉文還宣佈了一系列新措施，稱將從推進資產代幣化、打破支付隔閡、發揮數據潛能和提升銀行數字化能力等方面引領香港金融科技發展。

過去一年，香港在資產代幣化上邁出了步伐。2024年5月，Ensemble項目作爲香港重要的金融創新項目正式啓動，今年8月28日，金管局公佈Ensemble項目第一階段進展時，其中一個代表案例便是螞蟻數科支持內地新能源上市公司朗新成功在香港獲得1億元RWA跨境融資，這也是國內首個新能源RWA項目。

所謂的RWA，是指資產所有權以數字形式（Token）在區塊鏈上進行交易的一種形式。相較於實物資產確權難、交易難的問題，RWA可以把實物資產拆分爲多份“鏈上”數字資產，藉助全球區塊鏈網絡的互通性給實物資產帶來更多的流動性，降低交易和融資成本。

在金融科技週上，螞蟻數科旗下螞蟻鏈在周首次公開了其爲RWA業務打造的“兩鏈一橋”平臺，旨在幫助更多內地新能源資產赴港RWA。

螞蟻數科Web3業務產品負責人張晨光介紹稱，“兩鏈一橋”具體指“資產鏈”、“交易鏈”及“螞蟻鏈可信跨鏈橋”。“資產鏈”在內地的應用，使得企業的實體資產能夠被數字化和標準化，從而轉化爲可交易的金融產品。“交易鏈”則側重於將資金通證化，特別是來自傳統金融機構的資金，通過區塊鏈技術實現資金的高效流轉和交易。

螞蟻數科副總裁、中國區業務發展部總經理孫磊在金融科技週期間接受媒體羣訪時則表示，要落地RWA，非常重要的是把資產端、資金端產品化、標準化，如果資產端和資金端無法產品化，未來就無法市場化，因爲資產端和資金端的訴求邏輯不一樣，只有真正產品化，才能在市場上有更多應用場景；其次，公司要對技術底層持續投入，希望在落地RWA的過程中，確保安全性、穩定性，同時，處理速度要更高效，隨着鏈上的資產越來越多，如果相關能力達不到要求，則會變成壁壘。

孫磊進一步表示，金融科技周的參會者對RWA非常感興趣。“從資產方來看，未來資產端豐富非常重要，在資金端方面，目前傳統金融機構多一些，但也有許多新興的金融機構在與我們溝通，隨着兩端的豐富，未來這項業務發展速度會越來越快。”

新京報貝殼財經記者 潘亦純 編輯 陳莉 校對 柳寶慶