鄔賀銓談大模型落地的四大路徑

通信世界網消息（CWW）12月23日，在2025中國信通院深度觀察報告會上，中國工程院院士鄔賀銓發表了題爲《端側發力AI引流賦新質》的主題演講。

基礎大模型即由海量知識庫組成的“大腦”，能按提問或任務給出相應的回答和操作。鄔賀銓認爲，當前基礎大模型直接落地尚存不足。

其一，大模型作爲Copilot（助手），能做到快思考、有廣度，但是LLM（大語言模型）交互過程仍缺深度欠精準。

其二，大模型質量取決於提問水平或對任務的精確描述，且LLM輸出工程或醫療等領域的內容未經實驗或臨牀實踐，書本知識難成感悟。

其三，基礎大模型的大而全對特定任務大材小用且效率較低。

緊接着，鄔賀銓提出了大模型應用落地的四大路徑。

一是大模型可以Maas（模型即服務）模塊形式將場景大模型及工具鏈嵌入雲端，加入用戶數據微調，從而降低用戶使用大模型的門檻。

二是基於基礎大模型訓練行業大模型或場景大模型，通過瘦身成爲端側大模型，下沉到終端或邊緣。

三是基於大模型的提問或應答閉環迭代，將知識形成感悟，得到輕量化的智能體小程序。

四是物理實體通過大模型上雲+下沉+智能體獲得具身智能。