微軟最強Excel助手要來了！讓AI大模型看懂複雜表格

智東西編譯 羅添瑾編輯 雲鵬

智東西7月16日消息，昨日據VentureBeat報道，微軟的研究人員推出了一款全新的AI模型“SpreadsheetLLM”。

該模型旨在理解和處理複雜的電子表格，它可以理解複雜表格中數據的結構化性質以及表格中的引用和公式，並提供基於電子表格數據的智能見解和建議，還可以自動化處理數據清理、格式化等繁瑣耗時的任務。微軟將該模型的研究論文發表在了arXiv上。

論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2407.09025

SpreadsheetLLM在企業中的應用可以幫助員工提高生產效率，解鎖新的機會、推動創新，並最終爲客戶和利益相關者創造更多價值。目前，微軟還沒有公佈何時向公衆發佈SpreadsheetLLM的消息。

一、AI可理解複雜電子表格的內容，包括公式和引用

微軟的研究人員推出了“SpreadsheetLLM”，這是一種新的AI模型，旨在理解和處理電子表格，這是企業應用AI提高生產力方面的重大發展。

這篇題爲“SpreadsheetLLM：Encoding Spreadsheets for Large Language Models”的研究論文探討了將AI應用於廣泛使用但複雜的電子表格格式所面臨的挑戰。

SpreadsheetLLM將大型語言模型（LLMs）的強大功能與電子表格中的結構化數據相結合。研究人員指出：“SpreadsheetLLM是一種將電子表格內容編碼爲可用於LLMs的格式的方法，並允許這些模型對電子表格內容進行推理。”研究人員強調了該領域對改進AI工具的迫切需要。

研究人員強調了電子表格在商業領域的普遍性和重要性，指出電子表格被用於處理廣泛的任務，從簡單的數據輸入和分析到複雜的財務建模和決策。然而，由於數據的結構化性質以及公式和引用的存在，現有的語言模型難以理解和推理電子表格的內容。

SpreadsheetLLM的出現便可以彌合這一差距，它可以將電子表格中的數據編碼成LLMs可以理解和使用的形式，並保留電子表格中的結構和關係，以便模型進行分析和訪問。

二、解鎖AI輔助數據分析和決策新可能

▲微軟的SpreadsheetLLM系統使用創新的管道來壓縮和編碼電子表格，使LLMs能夠有效地理解和分析複雜的電子表格數據。SheetCompressor模塊在優化AI在電子表格任務上的性能方面發揮着關鍵作用，同時實現最先進的準確性。（圖源：arXiv）

SpreadsheetLLM的潛在應用場景非常豐富，從自動化處理日常數據分析任務到提供基於電子表格數據的智能見解和建議。通過啓用LLMs對電子表格內容進行推理，回答有關數據的問題，甚至根據自然語言提示生成新的電子表格，SpreadsheetLLM爲企業中的AI輔助數據分析和決策開闢了令人興奮的可能性。

SpreadsheetLLM的主要優勢之一是它能夠使更廣泛的用戶更容易訪問並理解電子表格中的數據。藉助自然語言處理的強大功能，用戶可以使用簡單的英語而不是複雜的公式或編程語言來查詢和操作電子表格數據。這可以使對數據洞察的訪問民主化，並使組織內的更多人能夠做出數據驅動下的決策。

此外，SpreadsheetLLM可以自動化許多繁瑣且耗時的任務，例如數據清理、格式化和數據聚合。通過利用AI的力量，企業可以節省大量的時間和資源，使員工能夠專注於需要人類判斷和創造力的高價值活動。

三、微軟對企業AI的投資不斷增加

微軟的SpreadsheetLLM是在該公司大力投資企業AI技術的時候推出的。微軟於去年3月推出了Microsoft 365 Copilot，這是一款AI助手，旨在幫助用戶完成各種生產力任務。該公司還在2月份宣佈了Copilot for Finance的公開預覽版，這是一款專爲金融專業人士量身定製的AI聊天機器人。

▲（圖源：VentureBeat用Midjourney製作）

這些發展表明微軟致力於將AI的力量帶入企業，並改變我們處理數據的方式。隨着企業越來越依賴數據來推動決策並增強競爭優勢，SpreadsheetLLM和Copilot等AI工具可能成爲企業保持強大競爭力的關鍵。

然而，AI在企業中的興起也引發了關於未來工作方式以及其他潛在影響的思考。隨着AI的不斷髮展和自動化處理更多任務，公司將需要仔細考慮如何對員工進行技能提升和再培訓，以適應這些變化。此外，還需要在技術公司、政策制定者和整個社會之間開展持續的對話交流，以確保AI的利益得到公平分配，並減輕任何可能出現的負面影響。

儘管面臨這些挑戰，但AI在企業中的潛在優勢更爲重要，不容忽視。通過實現更高效、準確和有洞察力的數據分析，SpreadsheetLLM等工具可以幫助企業解鎖新的機會、推動創新，並最終爲客戶和利益相關者創造更多價值。

結語：弱化企業數據處理門檻，強化企業數據驅動決策

SpreadsheetLLM的出現可以大大降低企業在數據處理方面的成本，提升數據決策的效率，不僅弱化的企業數據處理的門檻，便利了人們在工作中的運用，也推動了企業數據驅動決策的能力不斷髮展。

隨着SpreadsheetLLM從研究轉向實際應用，使用電子表格的方式和數據驅動決策將迎來顛覆性的變革，這種新的可能性令人興奮。隨着微軟處於這場AI驅動轉型的最前沿，工作方式轉型的未來，尤其是圍繞着Excel和其他電子表格的未來，看起來比以往任何時候都更加值得期待。

來源：VentureBeat