吞噬CPU，GPU再下一城

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來源：內容編譯自lightreading，謝謝。

“我很高興能重塑電信業，”Nvidia 老闆黃仁勳微笑着說道，他穿着慣常的皮夾克，旁邊是 T-Mobile US 首席執行官邁克·西弗特 (Mike Sievert)。當天是美國運營商的資本市場日，這個雄心勃勃的聲明是這位掌管股票市場寵兒人工智能 (AI) 的領導人的典型言論，這家芯片製造商的市值在短短兩年內從 3330 億美元飆升至近 2.8 萬億美元。

黃仁勳很少談論無線接入網絡 (RAN) 的複雜性，但他的願景如果實現，將對其產生巨大影響。幾年來，電信行業一直在詳細討論虛擬化 RAN。通過用中央處理器 (CPU) 和其他通用計算平臺取代傳統移動網絡的定製硬件和軟件，運營商可以將其 RAN 託管在雲中，與其他電信公司和 IT 工作負載共享資源，從而提高效率。最大的問題是什麼？“摩爾定律已經走到盡頭了，”黃仁勳在臺上說道。“CPU 無法跟上 ASIC 的工作量。”

確切地說，這是愛立信和諾基亞等公司爲專用 5G RAN 生產的專用集成電路，可以抵禦雲化。當然，這並不是英特爾——世界上最大的 CPU 製造商，也是小型虛擬 RAN 市場的主導力量——希望業界相信的。

然而，即使是英特爾也會在 RAN 的第 1 層（最需要計算資源的軟件部分）中使用定製的“加速器”來執行稱爲前向糾錯的任務，而英特爾的路線圖顯示，未來這些加速器上將承載其他計算密集型 5G 工作負載。EJL Wireless Research 總裁 Earl Lum 認爲，硬件可能是現場可編程門陣列 (FPGA) 或更定製化的東西。“FPGA 的一種替代方案可能是 eASIC 技術，”他說。“你拿一個 FPGA，然後對其進行強化，使其更高效。”

混淆虛擬化

然而，任何此類定製都可能標誌着虛擬化的倒退，一些公司在虛擬化方面走得更遠。英特爾在電信設備製造商中最大的合作伙伴是愛立信，愛立信將其虛擬 RAN 軟件與芯片製造商的 CPU 和加速器相結合。但另一家北歐大型供應商諾基亞更喜歡另一種方法，即將所有第 1 層功能放在 Marvell Technology 製造的加速器上。在這些爲 RAN 定製的芯片中，軟件和硬件緊密結合。

正如 Sievert 指出的那樣，這兩種方法都沒有成功。“這個行業有一種趨勢，我們正在轉向更開放的 RAN 架構，轉向軟件定義的 RAN，試圖將所有技術從無線電轉移到雲端，以獲得明顯的經濟效益和效率，但事實證明，在全球範圍內，這在規模上難以實現，”他說。

英偉達和黃仁勳有機會參與進來。他對英特爾 CPU 侷限性的回答當然是英偉達 GPU（即圖形處理單元）與完全可部署的 Layer 1 品牌 Aerial 相結合，後者本身基於 CUDA，即“用於 GPU 上的通用計算”的軟件平臺，用英偉達的話來說。“我們花了五年時間創建 Aerial 庫，它使我們能夠使用 CUDA 來加速 5G 無線電併爲 6G 無線電做準備，”黃仁勳說。

“一旦我們做到了這一點，計算堆棧也可以支持人工智能，現在我們已經將信號處理和人工智能融合到一個計算平臺中，”他繼續說道。“你的無線電將是非凡的 5G 無線電，併爲未來的 6G 做好準備，以及一個可以部署、託管和運行人工智能的人工智能計算平臺。人工智能可以用來提高網絡本身的效率，也可以託管全新的人工智能服務。”

闖入 RAN

這一願景最初是在年初提出的，當時 Nvidia 召集了其他各種 RAN 利益相關者，成立了一個名爲 AI-RAN 聯盟的組織。但與 T-Mobile 合作在貝爾維尤電信公司總部建立的兩家公司所謂的“AI-RAN 創新中心”使這一願景更接近現實。

不過，正如 Sievert 所說，所有這些都需要對現有的 RAN 架構和系統進行大規模改革，才能“大規模”存在。而 Nvidia 闖入虛擬 RAN 領域似乎必然會對愛立信和諾基亞（中國以外的兩大 5G 設備製造商）及其目前的芯片合作伙伴產生影響。Aerial 作爲完全可部署的第 1 層，似乎會影響北歐設備供應商在軟件方面的表現。事實上，爲某些第 1 層任務開發的算法被認爲是競爭差異化的點。

愛立信和諾基亞都參與了本週的更新。在黃仁勳似乎更喜歡的安排中，他們用於第 2 層及以上層的 RAN 軟件可以與 Nvidia CPU（品牌爲 Grace）相結合，該 CPU 基於 Arm 的藍圖，爲英特爾的 x86 技術提供了一種架構替代方案（許多人認爲它更節能）。然後將其與 Aerial 結合在用於第 1 層的 GPU 上。

然而，除了放棄第 1 層角色之外，愛立信還將放棄使用在同一芯片上集成 CPU 和加速器的英特爾產品。然而，它可以依靠成本較低的英特爾 CPU 來處理第 2 層及以上層，並將其與 Nvidia Hopper 上的 Aerial 或 Blackwell GPU 搭配使用來處理第 1 層。愛立信網絡部門負責人 Fredrik Jejdling 在爲 Nvidia 博客準備的發言中聽起來很謹慎。“我們現在正在評估 NVIDIA 加速計算的性能和成本，”他說。

同樣，諾基亞也不得不放棄 Marvell。今年早些時候，芬蘭供應商 Jejdling 的同僚 Tommi Uitto 指出了 Nvidia 技術的吸引力。“由於矢量處理，圖形處理單元非常適合第 1 層計算，”他說。但他也表示，沒有計劃取代 Marvell。相反，他認爲 Nvidia 是一些更高層功能的選擇。“我們說第 2 層加上 Nvidia 和第 1 層的 SmartNIC，我們使用我們的第 1 層芯片，”他在世界移動通信大會上告訴 Light Reading。SmartNIC 是一種插入服務器的卡，託管 Marvell 的硅片和諾基亞的軟件。

這家芬蘭公司堅持與 Nvidia 合作不會立即產生影響。“這不會改變諾基亞針對雲 RAN 的 anyRAN 戰略，”合作伙伴雲解決方案負責人 Aji Ed 通過電子郵件表示。“作爲 AI-RAN 創新中心的一部分，諾基亞正在評估將 AI 和 RAN 工作負載結合在一起的可行性。”

“儘管並非所有好處都很明顯，但 AI-RAN 有可能在未來將當今的無線接入網絡轉變爲多用途無線接入和 AI 服務平臺，”他補充道。“這可以爲 CSP 開闢新的商機，併爲最終用戶引入新的創新用例。諾基亞及其合作伙伴正在探索 GPU 和 AI 的潛力，以通過基於 AI 的空中接口提高 5G 和最終 6G 的容量、性能、效率和用戶體驗。”

黃仁勳認爲，能夠處理 RAN 計算和 AI 工作負載的 Nvidia 產品將滿足通用和虛擬化要求。但除了愛立信和諾基亞的技術戰略之外，還有許多其他潛在障礙。雖然黃仁勳認爲 AI 可以幫助降低能耗，但與 CPU 和其他加速器相比，GPU 本身非常耗電。邊緣計算，即應用程序不是託管在大型數據中心，而是託管在移動站點或附近，成爲討論焦點的時間甚至比虛擬 RAN 還要長。但它幾乎沒有取得任何進展，而且並不是每個人都相信人工智能會成爲催化劑。

即便如此，英特爾仍處於困境之中，有人猜測，其最近的重組似乎將網絡和電信資產留在一個獨立的部門，這可能是出售的前兆，而 Marvell 被確定爲潛在買家。這家全球最大 CPU 製造商的麻煩就是虛擬 RAN 市場的麻煩，該市場缺乏基於 Arm 和 x86 的英特爾替代品。憑藉其將 GPU 視爲 CPU 的通用繼任者的明顯願景，Nvidia 可能正好有一個答案。

https://www.lightreading.com/open-ran/nvidia-and-t-mobile-just-tore-up-intel-s-virtual-ran-rulebook

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