突破產能，SenseCore商湯AI大裝置加速人工智能規模化落地商用

AI行業發展至今，人工智能模型生產效率大大限制了人工智能的大規模應用。其問題主要集中於三個層面，即大多數工業級應用所需的高性能人工智能模型生產成本極高；需要的人工智能模型量極大；因爲缺乏訓練數據，導致人工智能模型訓練週期長，很多行業的低頻長尾問題無法用AI解決。

人工智能模型是人工智能軟件的核心，而人工智能模型是通過一個通常消耗大量計算能力及數據的訓練過程生成的。通俗點來說，人工智能模型就是推動數字轉型的“新電力”，對人工智能模型的需求無處不在，所以，以經濟高效的方式批量生成高性能（即高準確性、高速、低功耗）人工智能模型的能力至關重要。

在很長一段時間裡，很多傳統人工智能開發者僅能以昂貴的方式及緩慢的速度，開發僅覆蓋有限應用場景的人工智能模型。人工智能模型的生產效率，成爲人工智能能否大規模工業應用的關鍵，也是AI賦能企業和城市管理的很大瓶頸。

推動AI大規模落地的關鍵就是如何能實現高效率、規模化、低成本的AI研發創新和技術落地。一直以來，商湯的技術路線是打造更深的網絡、更大的模型和更強的算力。爲此，商湯前瞻性的打造了新型人工智能基礎設施——SenseCore商湯AI大裝置。 對企業和開發者來說，商湯“AI大裝置”將成爲他們的基礎算法庫。通過“AI大裝置”，AI算法的訓練和部署將變得簡單易操作，通過人工智能技術全面實現企業降本增效。人工智能基礎設施SenseCore 支持智能模型的工業級批量生產，以高精度模式訓練最爲先進的智能模型，並具有業界領先的隱私計算及數據屏蔽功能，可保障用戶數據安全且不易泄露。

目前，基於SenseCore商湯AI大裝置，商湯科技已自主研發訓練超22000個人工智能模型，並已廣泛應用於智能商業、智能城市、智慧生活及智能汽車等行業中，賦能數億臺設備的同時也實現了模型商業化。用戶以SenseCore的能力標準作爲基礎，用多功能人工智能服務讓企業以最小的投資，生產出符合其業務需求的專業人工智能模型。

得益於“AI大裝置”的發展，2019年至2021上半年，商湯科技研發人員每人年均生產AI商用模型數量從0.44個提高到5.24個，效率提高了11倍。在此基礎上，商湯科技可以大幅度加快人工智能模型的部署和商業化進度，讓“新電力”惠及更多的領域。

例如，在智慧城市領域，商湯科技打造的商湯方舟城市開放平臺（簡稱“城市方舟”），能夠通過1.4萬個人工智能模型，將城市視覺信息實時轉化爲運營洞察、事件警報及管理行動，從而大幅提升城市的安全性、效率和便捷性。而且，城市方舟還可通過在線增量訓練引擎，向城市提供AI-as-a-Service（人工智能即服務）。在此基礎上，用戶無需深厚的專業知識和巨大的經濟投入，即可生產出全新的AI模型來滿足不斷出現的城市管理新場景，從而使得城市方舟可以發揮出更加顯著的長尾效應。

截止2021年6月30日，城市方舟已經在國內外119個城市得到了部署和使用。例如，在城市方舟的賦能下，深圳羅湖區實現了對垃圾暴露、單車亂停放、超門店經營等13大類、17小類場景的全天候自動識別上報，且不受天氣和環境的影響。今年4月的一次統計中，僅在短短7天時間內，平臺上報事件便高達3300餘項，大幅提高了羅湖區的數字化治理能力，爲智慧城市建設提供了強有力的支撐。

除此之外，商湯科技的這種“新電力”在智慧生活、智慧商業、智能汽車等領域亦頗有建樹。而且，爲了進一步支持超大規模的人工智能模型訓練，商湯已投建全國最大的AI超算體系。截至2021年6月30日，商湯已經在建立23個超級計算集羣，擁有超過20,000個GPU，維持每秒1.17百億億次浮點運算的總算力。

同時，商湯科技正在上海臨港建設一座代表亞洲乃至全球領先的新型人工智能超算中心AIDC，完工後將產生3.74百億億次浮點運算的總計算能力。

得益於SenseCore 商湯AI大裝置帶動自動化、低成本的AI模型生產，以標準化產品形態輸出給客戶，商湯展現出明顯規模化優勢，實現70%+的毛利率水平。招股書顯示，商湯2018-2020年化毛利額複合增長率超過50%，2021年上半年更是實現了90%以上的增長。