臺灣版Amazon GO 工研院無人商店最快下半年試營運

▲工研院智慧貨架「易取」。(圖/工研院提供)

記者姚惠茹臺北報導

工研院今天(14日)舉辦「AI大未來:技術與應用交流會」,同時發表4大領域AI亮點技術,其中智慧貨架「易取」,目前已經跟國內知名通路合作,工研院預計最快下半年就會在新竹院區,開設一家無人商店進行試營運

根據IDC預估,2019年AI的市場將達500億美元,複合成長率23%,已成爲全球科技發展不可忽視的趨勢,工研院今天舉辦「AI大未來:技術與應用交流會」,同時展示豐碩的AI研發成果,包括「智慧製造」、「智慧醫養」、「智慧商務」、「無人經濟」4大領域應用。

▲工研院智慧貨架「易取」。(圖/工研院提供)

其中「無人經濟」方面,工研院巨資中心主任馮文生指出,這次展示的智慧貨架「易取」無隔間限制,讓商品陳列及更動彈性變高,並透過多重感測自行偵測消費者由貨架拿取的商品,再結合行動支付結帳,工研院預計最快下半年就會在新竹院區,開設一家無人商店進行試營運。

至於「智慧商務」方面,工研院研發的「文字問答虛擬助理機器人」,採用深度學習異質性網路架構及自然語言處理技術,讓虛擬客服可以自動學習句子中的語意特徵,相較於傳統建置方法,可節省約60%成本,並在多項專業客服領域,正確率可達85%。

▲工研院「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術」。(圖/工研院提供)

接着「智慧醫養」方面,「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術」是國際上目前唯一可偵測4種主要的病徵,並且清楚標示位置的AI判讀技術,主要彌補臺灣眼科醫師的不擇,可有效輔助家醫科醫師針對病變嚴重程度進行判讀。

▲工研院「AI機器人夾取技術」。(圖/工研院提供)

而在「智慧製造」方面,「AI機器人夾取技術」透過自主學習,可在短短12小時學會夾取不同形狀與位置物體的方法,解決目前工廠要換線時,必須仰賴專業工程師耗時幾天,才能完成調整機器手臂問題

談到臺灣發展AI面臨的挑戰,馮文生表示,AI要真正落地才能形成產業商機,但是在與各行各業結合中,又會產生不同的問題出現,目前來看最快可以普及到一般民衆的AI應用,比較偏向服務類、製造類應用,而工研院也致力在協助業者進行軟硬整合,加速AI平民化

▲工研院舉辦「AI大未來:技術與應用交流會」。(圖/記者姚惠茹攝)