臺大師生開發Stiller系統 60秒擷取劇照

臺大電機工程系特聘教授陳宏銘（右）、臺大資訊工程系學生曹峻寧（左）合影。（KKStream提供）

「Stiller」智慧劇照挑選系統介面。（KKStream提供）

KKBOX集團旗下影音串流服務技術公司KKStream與臺大締結產學合作，開發「Stiller」智慧劇照挑選系統，即以線上影音服務KKTV支援劇庫資料，讓 AI學會判斷如何挑選精彩劇照，60秒便可擷取劇照，有效提升影片點擊播放，減少美術人員逐格截圖的作業時間，臺大電機工程系特聘教授陳宏銘師生，獲得國際電機電子工程師學會邀請，3月底赴美髮表研究成果。

參與系統設計的臺大資訊工程系學生曹峻寧說，這次開發的「Stiller」智慧劇照挑選系統，結合關鍵影格擷取（Key-Frame Extraction）與影像美感評估 （Image Aesthetic Assessment）兩大技術，因此可從影片中挑選兼備代表性與吸引力的劇照。

曹峻寧提到，透過AI人工智慧系統，「Stiller」只需三集的影片量，就能用演算法判斷出男女主角，進而自動擷取精彩影集劇照，希望未來能有機會延續研究，開發出自動剪輯預告，甚至做出濃縮影片的成果，讓 AI不只看見畫面、還能看懂影片。

曹峻寧並指出，這次的研究成果是視訊理解(Video Understanding)，即透過 KKStream和影片管理團隊訪談討論，聚焦到影片劇照挑選的實務應用，從臉部表情到動作場景，透過不同的面向來強化AI對視訊理解的能力，現階段能夠判讀出重要影片情境並進行劇照挑選，平均每集影片只需60秒就能完成劇照擷取，大幅縮減原本由美術人員逐格截圖的作業時間，並藉由劇照達成吸睛效果，提升影迷點擊播放的意願。未來「Stiller 」系統除了運用在偶像劇外，也持續朝延伸到不同類型的影片類型發展。

陳宏銘則指出，臺大和KKBOX集團已經有多年產學合作經驗，樂見KKStream提供先進的影音串流平臺給研究團隊實習，適時結合學術理論於產業實作中，才能獲得成功。多媒體科技在影音串流時代的重要性絕對有目共睹，學術研發促進產業發展，正是產學交流的初衷。

KKStream表示，臺大電機工程系特聘教授陳宏銘與曹峻寧師生，獲得國際電機電子工程師學會邀請，已於3月28日前往在美國加州聖荷西舉辦國際會議（International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval ）發表研究成果。