松鼠Ai兩篇論文入選ICML 2024，揭示人工智能教育發展新路徑

（原標題：松鼠Ai兩篇論文入選ICML 2024，揭示人工智能教育發展新路徑）

近日，第42屆國際機器學習大會ICML 2024正式對外公佈錄取結果，松鼠Ai兩篇論文成功入選，爲人工智能教育、機器學習領域的深入研究與發展貢獻全新見解。據悉，本屆ICML會議投稿量達到9653篇，比去年新增3000餘篇，創下歷史峰值。這一數字象徵着人工智能機器學習領域已邁進高質量發展階段，彰顯極具創新屬性的技術生態力量。

創新研究成果，奠定人工智能全新里程碑

作爲機器學習領域的頂級會議之一，國際機器學習大會ICML在計算機科學領域享有崇高聲望，與NIPS一同被公認爲是人工智能，機器學習領域難度最高的國際會議。因其論文錄取標準極其嚴苛，ICML受到中國計算機學會（CCF）高度推薦並列爲A類會議。在本屆會議上，ICML 2024再次加強審稿難度，採用OpenReview 平臺實行標準雙盲審稿機制，論文錄用率僅27.5%，通過嚴苛的篩選和評審，持續優化對創新性、前瞻性研究的深度挖掘能力。

其中，松鼠Ai合夥人、首席科學家及AI研究院負責人文青松博士憑藉在時間序列、LLM、高斯過程、SDE等學術領域的創新研究突破，成功獲得ICML 2024的認可。在文青松博士的帶領下，松鼠Ai向ICML 2024提交《What Can LLMs Tell Us about Time Series Analysis》和《BayOTlDE: Bayesian Online Multivariate Time series lmputation》兩篇研究論文，通過對LLM推進時間序列分析層面展開深度研究分析，以及對貝葉斯結構時間序列模型的深度驗證與探索，促進高效的決策制定，並向更通用的時間序列分析智能邁進，釋放出人工智能教育更廣泛的可能性。

一直以來，文青松博士深耕時間序列人工智能（AI4TS）和教育人工智能（AI 4EDU）領域，並代表松鼠Ai在業界取得卓越成就。他曾在人工智能相關頂會與頂刊發表近百篇文章，其中多篇文章成功入選NeurIPS, ICLR等AI頂會，同時兩次入選IJCAI最具影響力論文並排名第一。

文青松博士認爲，利用AI技術進行時序序列分析、異常檢測和根因分析，對於開發AI自適應學習系統和個性化推薦系統具有重要價值。作爲將時間序列分析等技術應用於AI智能學習機開發的先行者，文青松博士在實現學習狀態的實時診斷和個性化學習路徑規劃方面進行了技術和方法的整合優化，使機器更精確地理解和預測學生的行爲和學習成效，及時診斷和調整教學策略，讓松鼠Ai能夠提高教育資源的分配效率和教學過程的針對性，實現高效的個性化學習和提升學生的學習體驗。

如今，文青松博士帶領松鼠Ai“登頂”ICML 2024，完成研究成果再創新，意味着松鼠Ai作爲開創國內智適應教育技術體系的科技創新型獨角獸企業將再次實現人工智能教育技術的迭代升級，持續推動人工智能技術在教育領域的深度賦能，爲人工智能教育產業樹立重要的發展里程碑。

重塑教育形態，規模化踐行“因材施教”

值得一提的是，目前松鼠Ai已率先發布全球首個全學科智適應教育大模型，將智適應技術與多模態大模型進行創新結合並應用於教育領域。依託於全新的智適應學習引擎，松鼠Ai完成了傳統教育形態的重塑與顛覆。

一方面，區別於傳統的純文本類教育大模型引擎，松鼠Ai多模態智適應教育大模型能夠爲學生提供更多元化的智能支持，包括知識獲取、信息輸入、教育資源生成和人機協同智能教育方面，實現具備廣泛性、深度交互性的學習流程。另一方面，憑藉過去積累的近3000萬學生100億次學習行爲，智適應教育大模型擁有強大的推薦算法、深度知識追蹤功能，可完成學生學習行爲的高效、精準分析。與此同時，松鼠Ai智適應教育大模型充分發揮教育終端機器的“自主”學習能力，向每個學生提供豐富的學習資源和最優的學習路徑，真正在教學層面規模化踐行“因材施教”，推動教育公平發展。截至2023年，松鼠Ai已經成功布局2000家線下智能學習機門店，同時爲全國共計6萬家全日制中小學的近3000萬學生帶去人工智能教育系統，吹響教育行業智能化變革的衝鋒號。

此次松鼠Ai技術軟實力獲ICML 2024國際頂會認可，進一步肯定了松鼠Ai在人工智能、機器學習的創新研究和實踐成果，同時也探索出未來人工智能與教育技術深度融合的發展之道。松鼠Ai正憑藉AI教育的創新實力，爲人工智能教育注入前沿技術力量，推動人工智能教育、機器學習領域的健康持久發展。