數智早參｜國家數據局局長劉烈宏：培育全國一體化數據市場；谷歌發佈天氣預測AI模型

每經記者：李少婷 每經編輯：樑梟

丨 2024年7月24日 星期三 丨

NO.1 國家數據局局長劉烈宏：培育全國一體化數據市場

據證券時報報道，在國新辦7月22日舉行的“推動高質量發展”系列主題新聞發佈會上，國家數據局局長劉烈宏表示，國家數據局將以數據要素市場化配置改革爲主線，培育全國一體化數據市場；加快構建適應數據要素特徵、符合市場規律、契合發展需要的基礎制度。國家數據局將落實黨的二十屆三中全會關於數據基礎制度建設的任務部署，按照成熟一項、發佈一項的原則，推動數據產權、收益分配、安全治理等政策出臺。

點評：數據作爲一種重要的戰略資源，其有效利用和管理將直接影響到國家的經濟發展和創新能力。培育全國一體化數據市場，有助於提升我國在全球數字經濟中的競爭力。通過數據要素的市場化配置，可以促進新技術、新產業、新業態、新模式的發展，推動經濟結構的優化升級，實現高質量發展。

NO.2 四川網警依法查處10起AI造謠典型案例

據四川網警微信公衆號7月23日發文，四川網警嚴厲整治涉AI類網絡謠言，公佈10起AI造謠典型案例，包括：利用AI軟件編造“山體滑坡致8人遇難”網絡謠言；利用AI軟件編造“喜德縣地震”網絡謠言；利用AI軟件編造“巴中警民對峙”網絡謠言；利用AI軟件編造“九旬老人遭兒女遺棄”網絡謠言；利用AI軟件編造“4月大女嬰被遺棄”網絡謠言等。

點評：人工智能技術的快速發展確實爲社會帶來了許多便利和創新，但同時也帶來了一些挑戰，其中之一就是利用AI技術進行虛假信息的生成和傳播。這種現象不僅損害了公衆的利益，也對社會秩序和網絡環境造成了負面影響。

NO.3 谷歌發佈天氣預測AI模型

據中新網7月23日報道，國際著名學術期刊《自然》最新在線發表一篇環境研究論文稱，研究人員研發出一個機器學習模型能進行準確的天氣預測和氣候模擬。這一機器學習模型被命名爲NeuralGCM，它能超越部分現有天氣和氣候預測模型，且有望比傳統模型節省大量算力。

據報道，這個模型結合了機器學習和物理方法，能進行中短期天氣預報以及幾十年的氣候模擬。該模型對1～15天預報的準確率能媲美歐洲中期天氣預報中心ECMWF（最好的傳統物理天氣模型之一）的預測結果；對於最多提前10天的預報，NeuralGCM的準確率與現有機器學習技術不相上下，有時甚至更好。

點評：NeuralGCM模型是一個在天氣和氣候預測領域具有重大意義的創新，它不僅提高了預測的速度和準確性，還爲未來氣候科學的發展提供了新的方向和工具。儘管NeuralGCM展現出巨大潛力，但要完全取代傳統模型還需時日。人工智能模型的“黑箱”性質和對歷史數據的依賴可能會在預測由氣候變化引起的前所未有的現象時遇到困難。