數據資產化機遇和挑戰高峰年會在津舉行

日前，數據資產化的機遇和挑戰高峰年會在津舉行。來自數據服務機構、高校院所、律師事務所等200名相關負責人圍繞數字資產挖掘、定價、技術創新、風險挑戰等問題展開一場“頭腦風暴”。

數據被稱爲當今時代的“新石油”，各行各業通過挖掘和利用自身數據，力爭實現效率、價值“雙提升”。在這一過程中，數字如何被資產化成爲關注焦點和操作難點。

“要實現數據要素價值變現，企業需解答三個問題，即有什麼數據、數據有什麼價值、有什麼變現路徑。”天津數據資產登記評估中心首席運營官任國良表示，企業可以通過數據盤點及分類分級來明確數據權屬確認和存量規模，有針對性地進行數據產品設計和應用場景分析，並通過入表、流通交易、質押融資等方式變現。

備受關注的數據資產價值該如何計量？在南開大學計算機學院、網絡空間安全學院教授劉曉光看來，數據資產的定價一般考量數據質量、製造加工成本、應用場景、供求關係等因素，經交易雙方協商確定。企業可以基於已有數據打造個性化數據產品，並根據客戶需求和應用場景持續更新，逐步釋放數據價值。

在數據資產項目開發過程中，風險與機遇並存。與會嘉賓表示，數據資產開發往往面臨數據來源複雜、質量參差不齊、標準與規範缺失、隱私保護等挑戰。

“數據資產化關乎企業的商業價值，更關乎整個社會的數字化轉型進程。如何在保護數據安全和個人隱私的同時，促進數據的合理流動和有效利用，是需要深入思考和探索的問題。”北京中銀（天津）律師事務所主任蔡蘭認爲，推進數據資產化，需要政府、企業、學術界等多方共同努力，幫助企業在數據確權、合規治理、價值評估及交易流通等方面作出全面規劃，讓更多數據賦能實體經濟高質量發展。

來源：天津日報

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數據驅動智能，創新引領未來

編輯：李向飛 陳曉晴

審覈：張 偉 趙春穎