什麼是分類與聚類?
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以下爲文字版本:
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分類與聚類
分類和聚類看起來非常相似,都是把數據做區分,但它們有本質區別,對應的機器學習方法也不一樣。
分類就是把某個東西分到已知的類型裡去,比如已知有水果、蔬菜、主食、肉類等等類別。對於一個新的食物,把它分到中間的某一類去,這個過程就是分類。分類一般對應的是監督學習,也就是會用大量已知標籤類別的數據對AI進行訓練,訓練完成後,用它來對新的物品進行分類。
而聚類所使用的數據是未知類別的,需要根據樣本數據本身的特徵,把特徵相似的聚到一類。
例如,還是針對食物做聚類,計算機可能會把形狀大小相似的聚爲一類,或者按照營養成分的相似性進行聚類。聚類一般對應的機器學習類型是非監督學習。
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本文爲科普中國-創作培育計劃作品
出品|中國科協科普部
監製|中國科學技術出版社有限公司、北京中科星河文化傳媒有限公司
作者丨北京雲御紀文化傳播有限公司
審覈丨秦曾昌 北京航空航天大學 自動化科學與電氣工程學院 副教授
策劃丨符思佳
責編丨符思佳