生成式AI編碼初創公司Magic獲得3.2億美元投資

鞭牛士報道，8月30日消息，據外電報道，Magic是一家人工智能初創公司，致力於創建模型來生成代碼並自動執行一系列軟件開發任務，該公司已從包括前谷歌首席執行官埃裡克施密特 (Eric Schmidt) 在內的投資者那裡籌集了一大筆資金。

Magic在週四的一篇博客文章中表示，它完成了一輪 3.2 億美元的融資，投資者包括施密特、Alphabet 的 CapitalG、Atlassian、Elad Gil、Jane Street、Nat Friedman & Daniel Gross、Sequoia 等。

這筆資金使該公司的總融資額達到近 5 億美元（4.65 億美元），使其躋身資金更雄厚的 AI 編碼初創公司行列，其成員包括Codeium、Cognition、Poolside、Anysphere和Augment。（有趣的是，施密特也支持 Augment。）

7 月份，路透社報道稱，Magic 正尋求以 15 億美元的估值籌集超過 2 億美元。顯然，這輪融資超出了預期，儘管這家初創公司目前的估值無法確定；Magic 在 2 月份的估值爲 5 億美元。

Magic 週四還宣佈與 Google Cloud合作，在 Google Cloud Platform 上構建兩臺超級計算機。Magic-G4 將由 Nvidia H100 GPU 組成，而 Magic G5 將使用 Nvidia 計劃於明年上線的下一代 Blackwell 芯片。（GPU 因其能夠並行運行許多計算的能力，通常用於訓練和服務生成式 AI 模型。）

Magic 表示，其目標是隨着時間的推移將後者集羣擴展到數萬個GPU，並且這些集羣一起將能夠實現 160 百億億次浮點運算，其中 1 百億億次浮點運算相當於每秒一千萬億次計算機運算。

Magic 聯合創始人兼首席執行官 Eric Steinberger 在一份聲明中表示：我們很高興與谷歌和 Nvidia 合作，在谷歌雲上打造我們的下一代人工智能超級計算機。Nvidia 的 [Blackwell] 系統將大大提高我們模型的推理和訓練效率，而谷歌云爲我們提供了最快的擴展時間表和豐富的雲服務生態系統。

斯坦伯格與塞巴斯蒂安·德羅於 2022 年共同創立了 Magic。在此前的採訪中，斯坦伯格告訴 TechCrunch，他從小就被人工智能的潛力所啓發；高中時，他和朋友們把學校的電腦連接起來，進行機器學習算法訓練。

這段經歷爲斯坦伯格進入劍橋大學攻讀計算機科學學士學位埋下了伏筆（一年後他退學了），後來他進入 Meta 擔任人工智能研究員。德羅來自德國業務流程管理公司 FireStart，在那裡他一路晉升爲首席技術官。斯坦伯格和德羅在斯坦伯格共同創建的環境志願者組織 ClimateScience.org 相識。

Magic 開發了人工智能驅動的工具（尚未出售），旨在幫助軟件工程師編寫、審查、調試和規劃代碼更改。這些工具的運作方式類似於自動配對程序員，試圖理解並不斷學習各種編碼項目的背景。

許多平臺都做了同樣的事情，包括GitHub Copilot。但 Magic 的創新之一在於其模型的超長上下文窗口。它將模型的架構稱爲長期記憶網絡，簡稱LTM。

模型的上下文或上下文窗口是指模型在生成輸出（例如附加代碼）之前考慮的輸入數據（例如代碼）。一個簡單的問題——「誰贏得了 2020 年美國總統大選？」——可以作爲背景，電影劇本、節目或音頻片段也可以。

隨着上下文窗口的增長，文檔（或代碼庫，視情況而定）的大小也會隨之增長。長上下文可以防止模型忘記最近文檔和數據的內容，並防止偏離主題和錯誤推斷。

Magic 聲稱其最新型號 LTM-2-mini 擁有 1 億個 token 上下文窗口。（token 是原始數據的細分位，例如單詞“fantastic”中的音節“fan”、“tas”和“tic”。）1 億個 token 相當於大約 1000 萬行代碼或 750 本小說。它是迄今爲止所有商業型號中最大的上下文窗口；第二大是Google 的 Gemini 旗艦型號，擁有 200 萬個 token。

Magic 表示，得益於其長遠背景，LTM-2-mini 能夠爲一個開源項目實現一個密碼強度計，並幾乎自主地使用自定義 UI 框架創建一個計算器。

該公司目前正在訓練該模型的更大版本。

Magic 的團隊規模很小，只有二十幾個人，而且沒有什麼收入。但據 Polaris Research 估計，到 2032 年，Magic 瞄準的市場價值可能達到 271.7 億美元，投資者認爲這是一項值得的（而且可能非常有利可圖）的嘗試。

儘管人們對人工智能輔助編碼工具的安全性、版權和可靠性存在擔憂，但開發人員對它們表現出了熱情， GitHub 最新民意調查中的絕大多數受訪者表示，他們已經以某種形式採用了人工智能工具。微軟 4 月份報告稱，Copilot 擁有 超過 130 萬付費用戶和超過 50,000 個商業客戶。

Magic 的野心遠不止於實現常規軟件開發任務的自動化。該公司在網站上談到了通往 AGI 的道路——即比人類更可靠地解決問題的人工智能。

爲了實現這樣的人工智能，總部位於舊金山的 Magic 最近聘請了 OpenAI 超級計算團隊前負責人 Ben Chess，並計劃擴大其網絡安全、工程、研究和系統工程團隊。