人工智能專家趙勇：不能把人思考的權利交給芯片

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本站科技訊1月14日消息，今日未來論壇2017年會在北京舉行，前谷歌員工，格靈深瞳聯合創始人、首席技術官趙勇在本站直播接受了本站獨家專訪。

趙勇稱自己十幾年前曾研究大腦計算機的接口技術，但自己不會去植入新品去代替學習。人有創造性和想象力，如果我們把這個權利交給芯片，我們就放棄了鍛鍊自己的腦子，放棄了去發明，去想象的能力，這個能力是人和機器之間永恆的差別。

趙勇認爲比較自動化程度很高的無人駕駛技術，可能還是再等至少三五年的時間。技術本身還不成熟，不能做到特別安全應付更復雜的情況。

以下內容根據趙勇在直播間分享實錄整理：

我自己在十幾年參與過一個研究課題，在病人腦子裡面植入一顆芯片，把腦電波信號取出來做一些分析，這些分析結果連接到機器手臂上，或者連接上一個病人肌肉關節上，是的殘疾人可以通過腦子想的想法來控制一個機器手臂給他服務，比如喂吃的或者喂水，獲得是的一個殘疾人在十幾年殘疾之後他的腦子其實是好的，但是他的神經連導的中樞損傷，可以通過體外可以控制自己的肌肉，可以重新站起來，重新拿起一個東西，這種技術我們稱之爲叫大腦計算機的接口技術，這些技術也在成熟的過程中。

至於是不是有一天把這個芯片放在腦子裡面去代替兒童學習任務，我個人不建議這麼做，叔叔是一個研究人工智能從業專家，我覺得人的智能最寶貴的是可以想到過去從來沒有發生的事情，人有創造性和想象力，如果我們把這個權利交給芯片，我們就放棄了鍛鍊自己的腦子，放棄了去發明，去想象的能力，這個能力是人和機器之間永恆的差別，我覺得如果你長大以後想變成好的研究者一定好好學習，好好思考，提各種問題，這樣可以鍛鍊思維和提出問題和解決問題的能力，以後你才能夠成爲一個優秀的科學家。

我先給你講一個故事，我在剛進入谷歌的時候，接觸到這個團隊，我跟他推銷計算機視覺，他說我們根本不用計算機視覺。到了今天谷歌的無人駕駛技術在安全方面遙遙領先，事實上據我所知他們還沒有深度學習技術，當我評價一個整體產品的時候，我覺得抱着對產品負責態度應該是各種技術融合，融合目的是增加安全係數，這個階段沒有必要爭執哪一項單獨技術勝出，應該注重把技術結合起來。

我們做這種計算機視覺系統，有沒有可能超過人臉識別的能力？我覺得必然，但是有一個性質，在某項固定任務和方向，比如說在安全行業，我們做人臉識別，今天我們技術已經做得比別人好很多了，好像前兩週有一個著名的競賽，百度通過人臉識別人超過一個有特異功能的人，在格靈深瞳我們在很多地方跟專家討論，我們已經證明在複雜、擁擠、遠距離環境下今天人工智能產品超過人。我覺得從整體來講真的視覺系統是一個非常綜合，非常完善，並且可以自適應的系統，在不同的環境可以自動快速學到一些技能，或者做一個靈活的配置，短時間內可以適應一個環境，這個能力今天仍然是無可比擬的，這可能是我們做人工智能未來努力的一個目標，從我自己的判斷我們離這個目標還很遠。

我的夫人有一次在嘲笑我，她說如果兩個人在約會，我們就可以看出來這兩個人最後會不會有一個結果，他們之間機會能有多大，你計算機視覺能看出來嗎？我覺得這的確是很大的問題，察言觀色。

VR跟AR我覺得還是有很大的不同，VR放在一個沉浸環境下，把你完全放在虛擬空間裡去，我覺得這項技術在娛樂，比如電影，競技遊戲很好的體驗，我還是蠻喜歡。教育和培訓領域也有很大的用途。這個小朋友覺得戴時間長會有眩暈的感覺，原因是什麼？因爲人有自己的視覺系統，我們腦子裡面沒有一套換檔的系統，他們兩個是配合起來工作，今天戴了VR因爲視角的變換，顯示速度跟人的真實體驗有差距，這裡有一個混淆，我明明往左邊轉頭了，爲什麼右腦感覺不一樣，VR感覺好這方面要求極高的，我覺得這方面其實如果想人看得更舒服還有很多工作，我們人類眼睛有變焦的過程，我們視網膜呈現原理跟今天顯示技術原理不太一樣，我們在一個真實場景裡面可以很靈活通過改變眼球看到不同的關係，但是當我們戴VR眼鏡時候所有東西是同時聚焦，就算不同聚焦也沒辦法猜出來腦子聚焦哪一個物體，我們人腦感覺到差異，這些差異是我們戴時間長了感覺不適的原因之一。

包括AR層面，AR注重兩個，第一計算機視覺，怎麼樣識別場景，把疊加東西顯示效果更好；第二是怎麼樣可以把這個東西顯示空中時候顯示得更真實，而且不會讓你特別不舒服，我覺得這種顯示技術今天我覺得沒有一個特別成熟的，還有很長的路要走。我覺得AR領域創業者要更有創新，有可能不是小公司能做好的事，但是VR更成熟，未來兩三年在設備本身，尤其內容方面創新是可以很多事情，我見到一些運行比較成功的創業公司內容方面的收穫可能比做設備本身方面更能體現價值。

特斯拉目前這輛汽車連自動駕駛算不上，其實是一種輔助駕駛，意思是說這輛汽車上駕駛主要的責任人是司機本身，是駕駛員本身，事實上你把功能啓動時候告訴你有文字告訴你，你必須雙手放在方向盤，眼睛盯着路面，隨時干預這輛汽車，如果這輛汽車出現問題百分之百責任人是駕駛員，爲什麼要這樣？因爲技術本身還不成熟，不能做到特別安全應付更復雜的情況，所以技術還在演進，我其實很尊敬特斯拉這家公司，有這麼大的野心，冒這麼大風險在產品層面推進這個技術，我自己在這個行業，我認爲真的想達到你期待的比較自動化程度很高的技術，可能還是再等至少三五年的時間。（錫安）