Relyance 喜獲 3200 萬美元融資，助力企業守規

隨着對人工智能需求的激增，人工智能供應商正把更多精力投入到數據安全問題之中。他們不僅被迫遵守新出臺的數據隱私法規（如歐盟數據法案），而且還處於對其數據如何使用和處理持懷疑態度的客戶的密切關注之下。

問題在於，在圍繞人工智能加強數據安全實踐這一方面，許多組織都無法很好地執行。根據數據控制平臺 BigID 的一項調查，一半的組織將數據安全列爲實施人工智能的最大障礙。

來自應用工程和法律部門的 Abhi Sharma 與 Leila Golchehreh 對這裡存在的挑戰非常熟悉。他們堅信自己可以構建一些東西來解決數據安全難題，於是兩人推出了Relyance AI，這是一個檢查公司的數據使用是否符合治理政策的平臺。

“我們構建 Relyance 的概念是在一天晚上於舊金山吃披薩時想到的，”夏爾馬告訴 TechCrunch。“儘管我們來自兩個非常不同的背景，但我們共同意識到，爲確保組織數據處理的可見性，還能做更多工作。”

戈爾切赫雷是職業律師，此前曾在 Workday 以及自動駕駛汽車初創公司 Cruise 擔任高級顧問。夏爾馬是一名軟件開發人員，在助力創建 FogHorn（一個邊緣人工智能平臺，於 2022 年被江森自控收購）之前，曾是 AppDynamics 的平臺工程師。

夏爾馬錶示，大多數公司在採用人工智能時面臨三個主要障礙：在人工智能方面對數據缺乏可見性、數據處理方式的複雜性以及創新的快速節奏。夏爾馬說，所有這些都會導致聲譽風險——並使公司面臨法律威脅。

Relyance 的解決方案爲一個引擎，它掃描一個組織的數據源——例如第三方應用程序、雲環境、人工智能模型和代碼庫——並檢查它們是否符合政策。Relyance 創建了一個“數據清單”和“數據地圖”，並將其與客戶協議、全球隱私法規及合規框架進行同步。

夏爾馬錶示：“Relyance 能讓組織監控外部供應商的風險，” 並且“其數據沿襲功能能夠追蹤跨應用程序的數據流，從而主動識別潛在風險。”

現在，Relyance 並非在踐行一個全新的理念。夏爾馬承認，OneTrust、Transcend、Datagrail 以及 Securiti AI 在某些方面是與其競爭的供應商。比如，Datagrail 提供自動化風險監控工具，助力公司迅速構建第三方應用程序風險評估。

但 Relyance 似乎發展態勢良好。夏爾馬錶示，該業務今年的年度經常性收入有望實現翻番，而且 Relyance 的客戶羣——包括 Coinbase、Snowflake、MyFitnessPal 和 Plaid——在上半年增長了 30%之多。

爲進一步實現增長奠定基礎，Relyance 本月完成了由 Thomvest 領投、M12（微軟的風險基金）、Cheyenne Ventures、Menlo Ventures 和 Unusual Ventures 參與的 3200 萬美元 B 輪融資。這使得這家初創公司的總融資額達到 5900 萬美金，新資金將用於在年底之前把 Relyance 的團隊擴充到 90 名員工。

“我們決定籌集資金，因爲對人工智能的需求持續增長，而且全球範圍內正在制定新的隱私和人工智能法規，”夏爾馬說。“我們的招聘工作將主要側重於擴大我們的工程團隊，並提高我們推向市場的能力，以支持我們的產品開發和增長勢頭。”