全球智能汽車產業大會（GIV2024）：AI引領汽車智能化競爭進入新階段！

雷峰網消息，9月29日，全球智能汽車產業大會（GIV2024）在合肥落下帷幕。本屆大會匯聚了相關政府部門、專家學者、整車及零部件企業代表，圍繞“人工智能時代的智能汽車發展”主題，探討人工智能下的汽車發展機遇與挑戰，其中，行業熱度頗高的......相關話題成爲大會焦點，多位專家就這些領域的發展趨勢作演講，爲行業帶來全新視角。

AI引領汽車智能化競爭進入新階段

9月29日上午，在全球智能汽車產業大會高層論壇上，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉指出，傳統的智能化又迎來了以人工智能爲驅動的新的汽車智能化，汽車產業的技術高地和汽車企業的戰略競爭支點正在向AI驅動的智能化快速遷移，過去的競爭力已經很難支撐汽車企業下一步的發展，未來的發展必須建立以AI驅動的智能化發展，車企才能跑贏未來。

中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉

對於AI成爲汽車行業發展新焦點，比亞迪集團執行副總裁、乘用車首席運營官何志奇發表了同樣的看法：“傳統車是機械車，就像算盤，算盤上永遠打不出互聯網，機械車也產生不了真正的智能車，一旦把機械改成電動，就相當於把算盤改成計算機，智能的東西才能夠實現。汽車將完全進入一個智能時代，不再是一個簡單的代步工具。”

比亞迪集團執行副總裁、乘用車首席運營官何志奇

蔚來創始人、董事長、CEO李斌也強調，人工智能將成爲智能電動汽車企業的核心基礎能力，影響各個領域的全面發展。他表示，人工智能最好的應用場景、最好的產品、最好的應用產業就是智能電動汽車行業。反過來講，一個成功的智能電動汽車公司一定要具備AI的研發能力、運營的能力，一家成功的智能電動汽車公司也一定是一家成功的AI公司。

蔚來創始人、董事長、CEO李斌

從技術角度來看，奇瑞汽車股份有限公司副總經理王琅表示，今天的汽車已經進入了全面電動化、智能化時代，汽車純機械工程的複雜度已經大幅降低，芯片、軟件等複雜技術和要求大幅度提高，智艙、智駕、整車電子架構、智能架構讓汽車越來越像一個可以自我進化的智能體，需要AI大模型的全面融入。

奇瑞汽車股份有限公司副總經理 王琅

神州數碼汽車業務集團CTO劉黎則認爲，軟件定義汽車和智能化的新趨勢爲行業帶來了新的發展機遇。若想抓住機遇需不斷嘗試，關注汽車智能化、AI大模型及出海等新風口。

神州數碼汽車業務集團CTO劉黎

“生成式AI在汽車場景中提供了重要機遇，”火山引擎汽車行業總經理楊立偉指出，2010年全球軟件市場規模爲3500億美元，到2023年幾乎翻了一倍至6500億美元，其中雲服務市場佔比60%-70%。這一增長源於雲化軟件取代了傳統單機或PC軟件，帶來了顯著的價值提升。生成式AI也具備類似潛力，目前全球服務市場規模達到10萬億美元，但生成式AI僅佔30億美元，這一市場存在着巨大的增長和爆發空間。

火山引擎汽車行業總經理楊立偉

隨着AI市場升溫與技術創新，車企不斷擁抱人工智能技術，加速AI大模型上車，作爲AI大模型提供服務的重要輸出載體——智能座艙，也迎來了發展新拐點。

雷峰網獲悉，大會舉辦期間，中國電動汽車百人會副秘書長徐爾曼發佈了《AI汽車發展報告（2024）-AI定義座艙》報告，深入分析AI 對汽車座艙的重塑作用，總結AI 技術應用的場景及進展，並對汽車生態的演進進行了分析和預判。

“經廣泛的調研交流，我們判斷人工智能時代，在各種AI技術的加持下，智能汽車有望進化爲新形態即AI汽車。”據徐爾曼介紹，《AI汽車發展報告（2024）-AI定義座艙》報告，將AI汽車的發展分爲三個階段：1.0階段主要是人機交互，提升用戶交互體驗，在這個階段汽車仍然體現的是交通工具的屬性。2.0階段是智能座艙的進化，能夠將座艙堆疊式的功能配置整合爲原子化功能池，通過個性化編排的方式，提供一站式無感服務。到了3.0階段，整車進化爲超級智能體，能夠實現整車層面的功能調用，成爲人類的智能夥伴。

對此，百度智艙業務部總經理李濤指出，汽車智能化的大浪潮和大模型浪潮重疊是歷史的必然，如果要實現AI汽車終極感知形態，就需要用到強大的邏輯推理、記憶、生成等能力，而這些能力恰是大模型最擅長的領域。

百度智艙業務部總經理 李濤

剖析智艙當下發展路徑，李濤指出，隨着AI自然語言理解能力的不斷進步，語音交互操控逐漸實現更加通用的能力，成爲當下智能座艙中使用頻率最高的一種形式。這個過程中，人們對座艙交互的使用頻率從個位數飆升至兩位數甚至三位數，能夠在最新量產車上看到這樣的交互次數了。

但同時，李濤指出，這樣的數字並不一定是越大越好。首先，如果一個功能頻繁被用戶使用，一方面可以說明這個功能非常實用，用戶對它產生了依賴，另一方面也體現了整體車輛設計的智能化程度比較低，“你無法理解用戶當前所需，用戶只能不停發原子化的操作指令才能完成。”

“今天我們看到很多座艙設計是把pad推到車輛中，把移動Apps直接移遷移到車機上去，現在行業裡統計搭載量最多的Apps在單車上已經是189個。”李濤表示根據帕累託定律的二八原則，80%甚至更高比例的應用不會被使用，這就造成了整個車機資源的浪費，同時，也要求也要求用戶在使用時需要在189個應用中找出需要的功能，也將會極大的影響用戶在自駕體驗過程中的心智和認知負擔。

“過去大家簡單把一些能力嫁接到座艙裡面去，這個思路可能需要改一改了。我們如今更聚焦於基於大模型做正向設計，而不是把這個技術不斷地往裡面一點點剪切、接入。”在李濤看來，座艙的終極形態應該以智能體化、機器人化的方向去演進。AI賦能下的智艙，應該是一個能夠根據用戶需求，自動生成全景化執行方案，是一種服務的主動提供，而非指令式的被動服務。

據李濤介紹，在對人、車、世界三大維度信息的感知、融合基礎上，大模型通過理解、記憶、邏輯和生成能力以及專業的模型分析架構，能夠讓Apollo超級座艙自動理解、構建，並生成相應場景，調度全車能力，理解用戶需求並主動執行最優全局解決方案。

端到端推動智能駕駛體驗跨越拐點

9月29日同期舉辦的智能汽車前沿技術產業化進展與展望論壇上，中國科技大學教授、安徽深信科創CEO楊子江指出，端到端的模型對其它大模型來說，其能力有目共睹，但其有效性依賴於充足的數據進行訓練和驗證。要實現這一點，必須構建數據閉環，以便在合適的環境中進行測試。在閉環測試驗證過程中，有三種主要方式：第一種基於遊戲引擎的仿真（如CARLA），這種方法精準可控，但數據真實性欠缺；第二種是經過三維重建的仿真，數據真實度較高，但不完全可控；第三種是基於世界模型的仿真，生成成本較低，視角可控性有限，但目前時空一致性仍有待提升。

中國科技大學教授、安徽深信科創CEO楊子江

Momenta CEO曹旭東對行業發展趨勢的觀察總結出智駕的摩爾定律：其中軟件部分會是一個指數級的提升，整個行業的水平兩年提升10倍，四年100倍，六年1000倍；硬件的摩爾定律指的是硬件成本在迅速兩年減半的速度下降，整個BOM成本兩年會減半，在2025年底或2026年初時，實現城市NOA BOM成本可以做到5000塊錢左右。正是因爲智駕摩爾定律，Momenta預判城市NOA城市高階智駕未來五年呈爆發式的增長態勢，比電動化、新能源化的速度更快。

Momenta CEO曹旭東

開放合作、跨界融合是車企鏈企發展必由之路

智能駕艙跨域融合、端到端加速推進，人工智能定義已成爲汽車發展不可逆的趨勢，對此，安徽江淮汽車集團股份有限公司黨委副書記、董事、總經理李明表示，智能新能源汽車產業鏈覆蓋了軟件、硬件、通信、系統集成、人工智能等多個領域，產業邊界面臨重構，未來汽車將發展成爲綠色智能移動的生活空間，開放合作、跨界融合是汽車企業發展的必由之路。

安徽江淮汽車集團股份有限公司黨委副書記、董事、總經理李明

隨着GIV2024的成功召開，讓智能汽車產業的未來發展方向愈發清晰，“AI＋汽車”、“端到端”等趨勢逐漸成爲行業共識，此次大會的圓滿不僅爲業界帶來了深度的交流，也爲整個汽車產業的健康發展注入了信心。