企業缺資料治理政策 已成集體焦慮

數據被譽爲「新時代的黑金」，重要性媲美原油。不過，資料該怎麼收集、怎麼應用，而社會面對數據帶來的衝擊與改變，又該如何調適？確實，數位轉型的重要性在疫情衝擊後更顯重要，然而儘管急迫性如此之高，企業與組織仍普遍缺乏資料治理、數位轉型的相關政策。陳正然形容，這樣的情況已經造成「集體焦慮」。

陳正然說，資料是驅動創新的重要來源，而臺灣對於數位轉型不該繼續停留在觀念探討，而是該找實際的案例着手研究；政府與企業更應該制定資料治理政策。資料治理牽涉的面向很廣，若沒有清楚的資料治理政策，要談驅動創新是相當困難的事情。

智庫驅動共同創辦人暨執行長劉嘉凱則建議，可以從如何獲得好資料、獲得資料之後如何有的應用，以及如何做好資料的隱私與保護三大面向來探討。在資料獲取上，如同食品有履歷一樣，資料也需要「資料履歷」，包括資料收集的方式、資料的品質與邏輯都需要明確的制度管理。

此外，蒐集資料時，需思考是否具備標準化，使得資料之間能夠相通、疊加或具備易於維運的管理方法，再搭配使用業界通用的架構標準，才能使資料進一步得以加值應用。

劉嘉凱也強調，對組織來說，除了要有相應的人才與科技以外，更需要做到「極度透明」，在制度上也要調整，才能達到成功的數位轉型。

資策會副執行長蕭博仁、楊仁達也針對「資料治理下的環境建構」與「資料驅動下的創新應用」兩議題，進行深入對談，剖析企業如何建構正確的資料運用環境與人才培育，善用資料共享與協作，以及創造資料創新應用。

策會數位轉型研究院組長吳李棋、思納捷科技副總經理馮明惠，以ESG以及淨零排放爲例，吳李棋說，國際科技大廠（如蘋果）對於供應鏈資料品質的要求與管理高，每年淘汰約8％未達標的供應商，臺灣處於全球高科技業供應鏈樞紐，數據的管理不可不重視。

馮明惠則表示，不管是金管會對於上市櫃公司的碳排要求，還是國際愈趨嚴格的管制，以及科技大廠對於供應鏈的要求，都顯示臺灣產業需要加速進行碳流資料的管理，其中資料的精準性、正確性，都是臺灣不可忽略的。

臺灣人工智慧學校校務長蔡明順則說，要做到好的資料治理與數位轉型，首先要把關數據品質，若品質未把關，等於沒做。此外，企業內部的數據是否存在有斷點問題，也極需注意。他認爲，「數據不是放在電冰箱食材，放了就會出菜」，強調數據要實際拿出來用，纔有改善的機會，呼籲臺灣的政府在資料治理以及數位轉型上，應該帶頭做出示範性的事情，臺灣纔有機會成爲人工智慧強國。