普查與調查

圖╱本報資料照片

普查和調查的規模

平常看數據，很少人會去探究這數據是如何產生的，因此外銷訂單和出口常被混爲一談，薪資和所得、就業者與受僱者也被視爲相同。事實上，這些數字有三個來源：公務統計、抽樣調查及各類普查，其中以抽樣調查居多。例如，財政部每月公佈的出口值，是業者通關申報的資料，屬公務統計，而外銷訂單則是經濟部抽樣推估而得，雖然兩者皆用於衡量外貿情勢，但來歷不同。臺灣去年從事貿易者有12萬家，出口統計這項資料是一家也不會少，但外銷訂單隻取3千家樣本推估。

上位抽樣道破總體趨勢

別小看樣本數這麼少，這些樣本可不是隨便抽的，而是依前一年業者出口實績排序，然後由高而低次第往下抽，直到累計實績佔該業出口70％爲止，如此取得的樣本廠商雖不多，但佔出口比重極高，以此推估母體的訂單，雖不中亦不遠矣，此即「上位抽樣法」。

上位抽樣法又稱截略點抽樣法、截斷抽樣法，其優點是不用太多的樣本，就可以很快估出總體趨勢，因此廣泛用在每月製造業生產指數、受僱員工薪資、批發零售營收等統計。每個月這些指標經常登上各報前版，之所以這麼快就能估的出來，全是拜「上位抽樣法」之賜。

如果這些數字都循普查，那每個月得查數十萬，甚至上百萬家廠商、數百萬戶家庭，待其查完已過半年，算完已過一年，這樣的統計雖有絕對代表性，卻沒有即時性，難以做爲政策參考，因此我們每個月看到的數據以來自抽樣推估者居多，當然還有一些來自公務統計。

這麼說來，還要普查做什麼？沒錯，普查是不具即時性，不過由於查得多，資料最詳實，非僅可以做爲日後抽樣的母體，也可以校正前幾年的推估誤差。換言之，若沒有普查，日後也不可能有準確的抽樣調查，每月發佈的工業生產、批發零售、受僱員工薪資等數據的誤差也會愈來愈大。

普查與人民隱私的拿捏

舉例來說，2000～2005年國內企業僱用的人數原始數據由592萬微增至594萬，受僱人數沒什麼變化，然而經工商普查校正，這五年卻從593萬增至620萬，上修幅度歷來少見，這反映此一期間由於產業外移，母體變化劇烈，循前一次普查所做的推估，已出現巨大誤差，而這也說明藉由普查持續更新母體，是必要的。

所以，普查還是很重要，目前我國每五年辦一次工商普查、人口及住宅普查則每十年辦一次，普查由於查的規模相當大，動員的訪查人力逾萬，與一般調查只需四百位訪員有天壤之別，雖然如今政府透過所得稅、勞保、勞退及健保取得愈來愈多的大數據，但許多基本國勢仍得循普查才能掌握。

普查雖如此重要，然而近年詐騙橫行，政治耳語紛擾，受訪者自然是心生恐懼，避之惟恐不及，長遠之計，除改善治安，更重要的是把普查、調查等觀念寫入國小教科書，當人們自小明白這是國之大事，調查困境自獲改善，數據的可靠度也必爲之提高。

小檔案■母體（population）不容易獲得，今天多數指標是根據樣本（sample）推估而得。工商普查、人口普查資料可做爲日後抽樣的母體，由於母體也是時時變化，因此普查須定期進行，以更新母體。調查推估準確與否，除取決於抽樣方法，也和受訪者的觀念、態度有關。

小檔案■上位抽樣法（截略點分層抽樣法）運用在受僱員工調查時，爲讓所取得樣本廠商一萬家足以反映母體廠商130萬家，依各業的廠商僱用規模分層，最上層爲大企業，屬全查層，全查層以下分六層，愈上層企業僱用規模愈大，抽出率愈高，每五年再以工商普查資料進行校正。