蘋果、谷歌、三星都跪了，華爲智能駕駛爲什麼能領先？

谷歌、蘋果、三星這幾年陸陸續續先後官宣放棄自動駕駛系統研發。谷歌最早放棄，蘋果和三星則是今年宣佈放棄這個業務的。因爲他們發現幹不過現在廠家，投入沒有什麼大應用市場，忍痛割愛。那麼同爲手機領域的巨頭，爲什麼唯獨華爲跨界能堅持下來併成爲全球領先的智能駕駛操作系統呢？

第一，是時間的優勢。華爲早在2012年就投入了智能駕駛系統的研究，並在2019年大規模投入這個領域，成立了超過2000人的研發隊伍。

多年研究積累，讓華爲早就瞭解智能駕駛領域的一些關鍵訣竅和真正難點，所以人才投入能夠做到有的放矢。也就是說合理組織人才隊伍和相應問題資源分配，齊頭並進攻克關鍵問題。

第二，綜合技術優勢。谷歌基本上沒有硬件產品，蘋果除了消費產品和配套的芯片外，基本沒有其他產品。三星軟硬件倒是比較齊全，但是三星軟件水平一向一般，尤其除了存儲芯片外，三星其他芯片不是很出色。

而華爲不僅僅能搞底層的操作系統，華爲還比三者有獨一無二的AI芯片、激光雷達、電動機、電控系統、毫米波雷達，這些都是三家短缺的。而且華爲還有星閃各種通信技術和集成技術架構設計，而另外三家都很少涉及。

谷歌、蘋果、三星三家技術都認慫，可見華爲這方面優勢。

就是比國內廠家，其他家也一樣沒有華爲自研的軟硬件一體化優勢。基本上都是買各種器件芯片組合後加上自研算法。但是每種器件的優缺點、比如激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等他們的數據最佳區間是什麼，哪個區間段以哪個傳感器作爲優先級，這都是需要對器件知根知底才行的。有的器件雖然不是華爲自產，但技術華爲也知根知底、甚至是華爲指導下生產的。

所以華爲智能駕駛的AEB就可以做得非常牛，其他家如果調得和華爲一樣敏感，就容易誤報，比如對地庫陰影剎車、對廣告牌車輛剎車等。不調敏感又聊勝於無，廣告吹得牛，實戰就是空炮。

第三，資金投入優勢。華爲智能駕駛在盈利前虧了300多億。以華爲這種高效研發機制都要砸300億，請問國內有多少家可以玩得起這種投入，一下子就淘汰大量搞概念的公司，要砸錢去不斷把一個個難題解決。

谷歌、蘋果和三星他們是有錢，但是沒有其他技術積累，和特斯拉和車廠比沒有啥優勢，自然也就是沒有投入的好處。

而且華爲還有一個巨大的AI算力雲進行訓練、五天一迭代，這玩意成本高了去，而華爲根本不會在AI算力被卡脖子，因爲都是自研的。

第四，人才。華爲自動駕駛投入7000人，這比很多公司全部研發人員都多。可是華爲還複用了激光雷達的、微波技術的、攝像頭技術的、操作系統技術的、通信系統的、AI芯片的，各種研發隊伍互相配合；實際上相關研發也有幾萬人，專門配合至少過千人，這絕對的比買供應商拿到的有優勢。關鍵是華爲各條線技術都是業界前列的，你怎麼去建立這麼全面的研發隊伍呢？

所以華爲智能駕駛的成功不是偶然，而是各種優勢疊加在一起的必然。一些人說這個那個車廠自動駕駛牛。他們可能認爲自動駕駛不是什麼難，可以搞幾百人就可以吧。也許，去年是業界和華爲自動駕駛距離最近的，今年華爲全面無圖後，已經把大家拉開很遠了.