OpenAI開戰小模型，GPT-4o mini成本再降60%

“小模型”戰況突然變得激烈起來，無法做到便宜又好用的公司恐怕要掉隊了。

7月19日，OpenAI突然官宣並上線了一款“小模型”GPT-4o mini，被團隊描述爲最智能、最實惠的模型，其性能和價格均已趕超GPT-3.5 Turbo。

作爲直觀對比，GPT-4o mini輸入價格爲15美分/百萬Tokens，輸出價格爲60美分/百萬Tokens。而曾被視爲OpenAI內部最輕量級且高性價比的GPT-3.5 Turbo，其輸入價格爲50美分/百萬Tokens，輸出價格爲150美分/百萬Tokens。

至此，OpenAI“小模型”API價格再降至少60%。

性能方面，該模型支持128K上下文輸入以及16K輸出。OpenAI的基準測試顯示，除了GPT-3.5 Turbo，它的性能還超過了Claude 3 Haiku和Gemini 1.5 Flash這兩種之前最便宜、最好的模型。

GPT-4o mini的高性能來源於GPT-4o，這是OpenAI目前最快、最強大的旗艦大模型。OpenAI在5月的一次直播活動中發佈了GPT-4o，“o”代表omni（全能的），寓意了該模型對多模態的注重。彼時，團隊表示GPT-4o對音頻、視頻和文本等多模態理解與生成功能進行了改進，能夠以更高的速度和質量處理50種不同的語言。

目前，GPT-4o mini API接口已開放，支持文本和視覺，未來還將融入文本、圖像、視頻和音頻的輸入和輸出。它將於當地時間週四向ChatGPT的免費用戶、ChatGPT Plus和團隊訂閱者開放，ChatGPT企業用戶將於下週開放。

GPT-4o mini發佈後，山姆·奧特曼在推特上發文爲自家產品站臺，“通往智能的成本，便宜到不值得計量。”他概括了GPT-4o mini最直觀的特點：便宜的價格，MMLU（Massive Multitask Language Understanding/大規模多任務語言理解）得分82%，性能超快。

山姆幾乎不遺餘力強調這一點。他在另一條推文中寫道，早在2022年，世界上最好的模型是text-davinci-003，它比GPT-4o mini差得多，但成本要貴上100多倍。

性能提升與成本下降正是OpenAI在當前研發進展中所強調的。公司在一份新聞稿中表示，“在過去的幾年裡，我們見證了人工智能的顯著進步，同時也見證了成本的大幅降低。我們致力於在提高模型性能的同時繼續降低成本。”

公司設想未來，模型將無縫集成到每個應用程序和每個網站上。以GPT-4o mini爲代表的“小模型”將爲開發人員更高效、更經濟地構建和擴展強大的AI應用鋪平道路。“人工智能的未來將變得更容易獲得、更可靠，並嵌入到我們的日常數字體驗中。”

通過提效降本促進大模型服務普及，已經成爲大模型公司的共識。

今年上半年以來國內掀起的API價格戰正是這個趨勢的縮影。而除了大模型推理成本的逐年自然下降，以壓縮和蒸餾等技術思路做“小模型”也是其中一個重要方向，海外的Mistral AI以及國內的DeepSeek、面壁智能都有相應成果產出。

這一方面是爲了推動開發者先用起來，另一方面也是落地端側設備的必要歷程。在這一點上，三星和蘋果兩大廠商已經在今年顯示出了野心，智能硬件或將成爲大模型最好的落地場景之一。

這意味着，在下一階段，通用大模型公司不僅要按照Scaling Law（規模法則）繼續推進大模型的智能提升，更要掌握把模型做小的能力，以覆蓋更多用戶和應用場景。這又將是另一個能力維度的極限較量。