諾貝爾經濟學獎今日揭曉：AI能否再下一城？誰是大熱門？

諾貝爾經濟學獎最早將於北京時間10月14日下午5時45分揭曉。

今年的諾貝爾經濟學獎將花落誰家？是否會擁抱熱門的AI領域？澎湃新聞記者採訪了多位經濟學領域的學者，就今年諾貝爾經濟學獎可能授予的領域和經濟學家做出預測。

諾貝爾經濟學獎或將花落誰家？

斯坦福大學商學院技術經濟學教授蘇珊·阿西（Susan Athey）是今年的獲獎熱門人選之一，其研究領域爲數字化經濟學（economics of digitization）、市場設計（marketplace design），以及機器學習和計量經濟學的交叉學科（the intersection of machine learning and econometrics）。

上海財經大學經濟學院副教授王學博介紹，蘇珊·阿西是計量經濟學領域的著名學者，其主要研究領域有數字經濟、機器學習和因果推斷，目前其最有影響的研究集中在機器學習方法在經濟學中的應用。他認爲，蘇珊·阿西成名已早，最近的研究也都在前沿，如果今年的諾獎頒發給計量經濟學領域的學者，她會是最有可能獲獎的候選人之一。

“作爲機器學習領域的代表人物，蘇珊·阿西在獲獎方面有一定的優勢。”新加坡南洋理工大學經濟系長聘副教授包特認爲，儘管在短期內將諾貝爾經濟學獎授予機器學習或人工智能領域的可能性不是很大，但如果確實需要授予，蘇珊·阿西擁有一定的優勢。

王學博認爲，今年的諾貝爾經濟學獎還可能頒給麻省理工學院經濟系教授阿西莫格魯（Daron Acemoglu）。阿西莫格魯在經濟學研究的諸多領域建樹頗豐，尤其在制度經濟學和發展經濟學方面的研究影響巨大，是目前經濟學界最具有影響力的學者之一。阿西莫格魯獲得諾獎只是時間問題，如果他今年獲獎，獲獎成果可能主要是其關於制度方面的研究。

官網顯示，阿西莫格魯研究領域包括宏觀經濟學、政治經濟學、勞動經濟學、發展經濟學、經濟理論。

復旦大學經濟學院教授王永欽同樣認爲，阿西莫格魯可能獲得今年的諾貝爾經濟學獎。他對澎湃新聞預測，今年的諾貝爾經濟學獎可能頒給阿西莫格魯與安德魯·施萊弗(Andrei Shleifer)，以表彰二人在制度（政治和法律）與發展的實證研究。此外，今年的諾貝爾經濟學獎還有可能頒給耶魯大學經濟系教授斯蒂文·貝瑞（Steven T. Berry）和哈佛大學經濟系教授埃瑞爾·帕克斯（Ariel Pakes），表彰他們在產業組織的實證研究（結構性估計方法）領域做出的貢獻；以及約翰.格阿納考普洛斯（Jone Geanakoplos），清瀧信弘（Nobuhiro Kiyotaki） 和約翰·穆爾（John Moore），表彰他們對信貸和槓桿週期的研究。

包特分析，從更長的時間週期看，諾貝爾經濟學獎基本均衡地頒給了宏觀經濟學、微觀經濟學、計量經濟學、應用經濟學四個領域。近四年，諾貝爾經濟學獎分別頒發給了上述四個領域的研究者，使得今年的獲獎者更難被預測。

“現在的諾貝爾經濟學獎很難預測，總是出現一些意外的獲獎人。”王學博表示，經濟學屬於社會科學，主觀性較強。經濟學分爲宏觀、微觀、計量等多個領域，每個領域都有許多出色的學者。誰的研究成果更有價值，見仁見智。

AI領域獲獎概率幾何？

今年的諾貝爾獎似乎格外青睞人工智能。稍早前已經頒佈了的諾貝爾物理學獎和諾貝爾化學獎均與人工智能領域相關。諾貝爾經濟學獎是否也會擁抱AI潮流？

包特認爲，今年諾貝爾經濟學獎不太可能授予機器學習在經濟學領域中的應用。他解釋，相對於其他領域來講，機器學習和人工智能在經濟學中的應用還處於初始階段，要產生巨大影響尚需時日。不過，包括蘇珊·阿西在內學者領軍的“因果識別機器學習”有極大的潛力改變計量經濟學未來的版圖。近年來諾貝爾獎得主有“年輕化”的趨勢，未來人工智能、機器學習領域相關研究是可能獲得諾貝爾經濟學獎的。

“今年，將諾貝爾經濟學獎頒發給在金融科技等應用技術層面作出巨大貢獻的專家不失爲一種可能性。”包特進一步分析，近幾年，諾貝爾物理學獎、化學獎傾向於授予實際應用方面的業界專家。以此推斷，儘管將今年的諾貝爾經濟學獎頒發給人工智能方面的經濟理論學家的可能性不大，但有可能頒發給金融科技應用方面的專家。比如，以太坊促使了新的金融科技業態的誕生，基於以太坊的智能合約成了很多互聯網金融科技運行的底層技術，以太坊創始人之一的維塔利克·布特林（Vitalik Buterin）或也可能獲得今年的諾貝爾經濟學獎。

人工智能在金融市場的應用或是未來能夠產生諾貝爾經濟學獎得主的方向之一。包特介紹，一般而言，傳統理論認爲，市場具有有效性，無法預測。但隨着人工智能的崛起，人工智能能否超越人類，對市場作出一定程度的預測，以及人工智能對市場的穩定性有着怎樣的影響，是一個可能出現諾獎得主的潛在研究方向。

王學博表示，今年諾貝爾經濟學獎授予AI相關領域的可能性不大。他解釋，自然科學的評獎速度通常更快，物理和化學領域的評價更看重時效性，但經濟學獎通常更看重理論的持久性，學術成果需要經過時間的考驗，得到更廣泛的驗證後纔有可能獲獎。

王永欽也對澎湃新聞表示，人工智能在經濟學界的研究剛剛起步，今年的諾貝爾經濟學獎不太可能授予相關領域。他認爲，上文提及的蘇珊·阿西，獲獎的可能性也不大。

近年來諾獎趨勢如何？

諾貝爾獎的預測往往具有極大的不確定性。從往年的獲獎者推斷，近年來諾貝爾經濟學獎的頒佈有何規律或趨勢？

王學博分析，近年來諾貝爾經濟學獎更偏向實證和政策分析領域，比如，2021年的諾貝爾經濟學獎頒給了著名的勞動經濟學家，2022年的獲獎研究與銀行和金融危機研究有關，2023年的則與性別平等相關，這些研究都有很強的現實和政策含義。王學博認爲，今年的諾貝爾經濟學獎將延續這種趨勢，強調經濟學研究的應用屬性，更側重能直接改變社會、更具現實含義的研究。

包特表示，近年來諾貝爾經濟學獎得主呈現“年輕化”趨勢。過去，獲得諾貝爾經濟學獎的多爲七八十歲的學者，但近年來，越來越多五六十歲的學者也獲得了諾貝爾經濟學獎。

據澎湃新聞統計，截至2023年10月，諾貝爾經濟學獎一共頒發了55次，共有93人獲獎，其中3位女性獲獎。93 名獲獎者中，最年輕的獲獎者是2019年的獲獎者之一埃絲特·迪弗洛（Esther Duflo），時年46歲；最年長的獲獎者是2007年的獲獎者之一萊昂尼德·赫維奇（Leonid Hurwicz），時年90歲。

諾貝爾經濟學獎最早可追溯到1968年。當時，瑞典中央銀行（Sveriges Riksbank）爲紀念諾貝爾獎創始人阿爾弗雷德·諾貝爾設立了經濟學獎。自1969年至2023年期間，諾貝爾經濟學獎共頒發55次，誕生93名獲獎者。

來源：澎湃新聞