領跑行業！點燃百行百業生產力的新時代，紫光股份算力“魔法棒”實戰分享

算力是數字經濟時代的新型生產力，工業和信息化部等六部委聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》、國家發展改革委等五部委聯合印發《關於深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》，凸顯出國家對算力發展的重視程度。同時自2023年底開始，北京、上海、安徽、重慶等多地密集發佈算力相關政策，多以2025年爲目標推動智算算力落地應用。根據天風證券測算，預計地方智算2025年建設107.1EFlops，同比超300%，隨着國際智算中心競爭升級，國內地方智算2025/2026年景氣度有望進一步提升。

在新一輪科技革命和產業變革向縱深演進趨勢下，國家及地方出臺各種政策爲算力高質量發展領路護航，不斷夯實支撐經濟社會數字化轉型的“算力底座”。在政策強調AI產業發展重要性的背景下，紫光股份作爲新一代信息通信領域的領先者，積極把握 AIGC 所帶來的市場和產業機遇，推動百行百業數字化變革，爲新質生產力的發展注入新動力。

傳統行業方面，醫療和能源在國民經濟和社會發展中具有重要地位。醫療行業是保障民生的重要基礎和科技創新的重要領域，AI在醫療領域的應用可顯著提高醫療服務的智能化水平，進而提高人民的生活質量，對於社會的穩定和發展具有至關重要的意義。能源是國民經濟各行業生產運行的基礎動力，能源安全也是國家安全的重要體現，同時，能源技術的不斷進步對於提高能源利用效率、開發新能源、減少環境污染等具有重要意義。新興行業方面，車路協同爲汽車的智能化發展提供了新的方向和機遇，也可以爲居民提供更加便捷、舒適的出行體驗，爲城市的可持續發展提供支持。可以說，車路協同對於推動整個智能交通產業的發展、進而形成新的經濟增長點意義重大。

醫療健康是人工智能技術率先實現規模化應用的重要領域之一，醫學人工智能在緩解醫療資源緊張和提升醫療服務水平方面具有巨大的潛力和優勢。

一方面，我國出臺政策推進“AI+醫療”的發展，如：《“十四五”醫療裝備產業發展規劃》明確提出加快智能醫療裝備發展等。另一方面，人工智能技術已實現在藥物研發、疾病輔助篩查與診斷、臨牀治療輔助決策等多個領域的應用，極大提升了醫療服務的診療效率，未來人工智能技術在醫療領域的商業化將逐步落地。

而在行業層面也顯示出AI醫療較爲廣闊的發展前景，AI 促進醫療行業創新，降本增效主要是在 4 個方向的具體應用：AI 醫療影像、AI 醫療機器人、CDSS 與病種質控、AI 健康管理。從市場規模看，IDC預計，到2025年全球人工智能應用市場總值將達1270億美元，其中醫療行業將佔總規模的五分之一；業內預計，未來10年我國“AI+醫療”市場規模複合年增長率（CAGR）將超過30%。

紫光股份旗下新華三聯合清華大學、北京清華長庚醫院發佈靈犀醫學腦血管病專病大模型，作爲科技部國家重點研發計劃專項的成果之一，該大模型具備卓越的專業概念理解、複雜推理和邏輯判斷能力，將有效提升腦血管病診療的規範化水平，改善臨牀預後，從而顯著推動腦血管病輔助診療、個性化治療和臨牀研究等領域的進步。

通過對患者數據的全面分析，靈犀醫學腦血管病專病大模型能夠爲醫生提供更爲精準的醫療指導和個性化治療方案。例如，靈犀大模型通過連續交互，持續引導醫生補充更多關鍵信息，從而助力醫生作出精準判斷，切實提高診療的規範性。可以說，靈犀醫學腦血管病專病大模型不僅是醫療人工領域的重大嘗試，更是醫療行業數字化轉型的新起點。

此外，基於智慧醫院全域數據湖解決方案，公司聯合南京鼓樓醫院孵化的“醫院數字運行中心”可助力醫院實現運行狀態實時監測、智能預警預測等。公司智慧醫院解決方案陸續中標浙江、河北、河南、北京等多地醫院的重點信息化建設項目；在陝西全省疾控系統網絡安全升級改造項目中，公司部署了百餘家醫院傳染病智能監測預警系統一體機，以數字化技術助力疾控領域升級發展。

衆所周知，考慮到硬件/軟件層面需求、數據的獲取/整合/安全/隱私保護、複雜應用場景的應對、市場推廣和生態建設等方面，算力在賦能生產力發展時，需要產業鏈內的玩家協同配合。而紫光股份作爲賦能數字經濟發展其中的一員，其在醫療領域的深耕也獲得了諸多正反饋，一系列成果爲醫療行業的數字化轉型提供了範例和借鑑，陸續落地的項目正在推動醫療行業從信息化向數字化、智能化的轉變。

電能與算力共同作爲支撐能源轉型的重要戰略資源和新型基礎設施，將有效帶動能源生產和消費模式創新，促進能源行業綠色低碳轉型和能源產業高質量發展。

在《算力基礎設施高質量發展行動計劃》中國家明確提出“算力+能源”，加快建設能源算力應用中心，支撐能源智能生產調度體系，實現源網荷互動、多能協同互補及用能需求智能調控。隨着技術的不斷進步和行業需求的增加，能源算力市場將持續增長，尤其是在人工智能和大數據技術的應用推動下，能源行業的智能化水平將進一步提升。

紫光股份發揮網絡和算力等綜合優勢，持續完善產品佈局，聚焦光儲和零碳場景，推出全系列光伏逆變器、儲能和能源雲產品及解決方案，已落地十餘個省份，服務交通、教育、能源等行業用戶，優化能源管理，助力行業綠色低碳可持續發展。

當前公司的能源雲解決方案已在風光配儲、工商業儲能、零碳供電、智能工廠、低碳縣域、新能源運維等諸多場景落地，助力政企跨越智能能耗治理的技術門檻，構建滿足可持續發展要求的數字能源基礎設施，提升業務數智化能力，取得了良好的經濟效益和社會效益。

例如，基於強大的 IoT 和視覺分析技術，打造了一體化採集方案，能夠在一張屏上展示井站運行狀態，利用 AI 技術代替人力進行自動化的監測、巡檢和監督。在中石油某油田，通過 AI 視覺分析精準識別抽油機的每一次擺動，並且對光桿斷脫、漏油、安全違規等現象進行預警，保障了生產的安全性。在智慧能源管理平臺方面，能夠將光伏逆變器、數採等技術充分整合，構建清潔能源的 “發電機”，進一步推動 “雙碳” 戰略的全方位落地；以儲能系統、儲能變流器、BMS&EMS、新能源管理平臺構建能量 “蓄水池”，爲新型電力系統打造 “調節器”。

推動車路協同技術和產業快速發展，服務智慧交通建設成爲未來趨勢，紫光股份深度把脈最新行業發展前沿，躬身入局車路協同。

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》明確提出，要發展自動駕駛和車路協同的出行服務。《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要 (2020-2025 年)》規劃包括加快建設車路協同基礎設施、完善車路協同標準體系、推動車聯網與車路協同融合發展、發展車路協同應用創新等。

值得注意的是，車路協同意義不僅僅在於加速自動駕駛的普及應用，提高交通安全和交通效率，其對產業的推動作用也至關重要。據華創證券研報顯示，在中性預期情景下，預計 2025 年/2030 年我國車路雲一體化智能網聯汽車產業總產值增量分別爲 7295 億元/25825 億元，年均複合增長率爲 28.8%。

可以說，從“單車”到“車路”，協同進化已成基本趨勢，車路協同的精髓在於“車路雲”一體化，這其中安全又是車聯網產業健康發展的基石，而從決定“上車”時，紫光股份就把“爲‘百萬級車聯網城市’提供可用、可信、可管的車聯網安全體系”作爲發展目標，並將安全體系設計思維融入車路協同的頂層規劃，打通產業生態，交付完整解決方案，錘鍊一體化“交鑰匙”服務能力。

通過在車端、路端、雲端，提供了一體化的安全防護能力，將安全融入“車路協同”的頂層設計。舉例來看，All in One車載Box具備防火牆、入侵檢測和防禦等一系列安全能力，未來還將增加防病毒、身份准入和身份認證等多種安全防護能力，其不僅可以聯接“路側”設備，更可以配合“雲側”的運營中心、安全態勢感知平臺，形成一張雲端協同的縱深防禦網絡。

搭建一張經濟、高效、可靠的一體化智能車聯網，需要算力和網絡的高效協同。公司強調加強路側的“邊緣計算”能力，將路側收集到的安全數據進行流量調度和分佈式計算，在路側進行第一波數據清洗和篩選，再將真正有價值的安全數據上傳雲端，進而減緩雲端的數據傳輸壓力和計算壓力。

除醫療、能源、車路協同等行業外，當前紫光股份的靈犀智算解決方案已在多個領域落地實踐，同時智算服務在全國開花結果，未來也會從多維度、多層次持續強化智算技術創新與行業應用探索。伴隨不斷升級的“AI in ALL”產品與解決方案，紫光股份將繼續推動百行百業數字化變革，爲新質生產力的發展注入新動力。