科大訊飛推出訊飛星火4.0Turbo 商業回報週期迎拐點?
本報記者 陳佳嵐 合肥報道
科大訊飛星火大模型再迎升級。
10月24日,《中國經營報》記者從科大訊飛全球1024開發者節上了解到,科大訊飛董事長劉慶峰公佈訊飛星火大模型應用成績單,併發布訊飛星火最新版本訊飛星火4.0 Turbo、國產超大規模智算平臺“飛星二號”、基於大模型的星火超擬人數字人等10餘款技術和應用產品。
據科大訊飛方面介紹,訊飛星火4.0 Turbo版本在數學、代碼能力上超越GPT-4o,同時,訓練推理效率大幅提升,進一步滿足星火大模型規模化落地的需求。
“今天的AI應用正日益進入到場景化深水區。”劉慶峰介紹了科大訊飛在智能翻譯、智能質檢、兒童興趣、聲音修復等領域的場景化應用,並進一步指出:“在這樣的一個階段,我們需要做的就是把最好的技術跟應用場景和人文關懷更深入地連接在一起。”
訊飛星火大模型持續迭代
自去年5月6日首次發佈以來,訊飛星火大模型經歷了多次迭代,直至今年10月24日,訊飛星火已更新至4.0 Turbo版本。
劉慶峰介紹,訊飛星火4.0 Turbo七大能力超過GPT-4 Turbo,在數學、代碼能力上超越GPT-4o。
劉慶峰介紹,在數學能力上,訊飛星火已完成超長思維鏈、樹搜索和自我反思評價等算法驗證,預計今年年底可實現類o1的高難度數學能力顯著提升。而首發的星火多語言大模型,首批支持中文、英語之外的八個語種,多行業任務場景效果超過GPT-4o。
根據代碼生成HumanEval測試集上的效果對比,訊飛星火4.0 Turbo在Python、Java、JavaScript等任務上和GPT-4o的差距微弱,在C++能力上超過GPT-4o。在真實應用場景,基於認知智能全國重點實驗室構建的iFLYCode-Eval-2.0代碼實用場景測試集,訊飛星火4.0 Turbo在代碼生成、代碼檢錯、單元測試等任務上都超過了GPT-4o。
去年10月24日,科大訊飛攜手華爲宣佈首個支撐萬億參數大模型訓練的萬卡國產算力平臺“飛星一號”啓用。劉慶峰表示,過去一年內,“飛星一號”持續對標英偉達A100/A800,一年內已解決超過500次基礎軟硬件問題,模型訓練適配優化平臺耗時從90天下降到15天。
會上,科大訊飛、華爲、合肥市大數據資產運營有限公司聯合打造的國產超大規模智算平臺“飛星二號”上線。據介紹,“飛星二號”具備強大的計算能力,能夠支持大規模的數據處理和複雜的人工智能模型訓練。劉慶峰表示:“只有在真正自主可控的平臺上,纔有真正的中國人工智能大未來。”
商業回報週期有望迎來拐點
底座技術的迭代與垂直應用能力的提升需要大量投入,過去一年,由於不斷加大對大模型的投入,也在一定程度上影響到了科大訊飛近期的淨利潤表現。財報顯示,今年上半年,科大訊飛實現營業收入93.25億元,同比增長18.91%,因高強度研發投入,歸屬於上市公司股東的淨利潤虧損4.01億元,上年同期淨利潤爲7357.2萬元,同比由盈轉虧。
不過,隨着全國產算力訓練打造的大模型底座鋪開以及大模型的商業化落地加速,科大訊飛在2024年第三季度淨利潤也實現了轉正,單季度業績亮眼,或成爲公司AI商業化落地的拐點。
科大訊飛剛剛發佈的第三季度財報顯示,2024年第三季度實現營業收入55.25億元,同比增長15.77%;歸屬於上市公司股東的淨利潤5696.14萬元,同比增長120.87%。科大訊飛在公告中表示,公司保持健康的經營發展態勢,營收、毛利、淨利潤、現金流等各項經營指標均保持正向增長,在加大星火大模型的研發投入和佈局的同時,實現了利潤當季度轉正。不過,前三季度合計來看,科大訊飛仍在虧損,歸母淨利潤虧損3.44億元,上年同期盈利9936.21萬元。
今年,大模型頭部玩家紛紛拿下一衆訂單,大模型商業化落地正迎來加速期,其中就不乏“訊飛星火”這樣的大模型已經成爲央國企的一個優選。據融中財經通過中國政府採購網、中國招投標公共服務平臺等數據梳理,科大訊飛成爲上半年大模型中標數最多的市場化玩家,且8月份單月中標金額突破1.5億元,行業排名第一。
劉慶峰此前曾表示,科大訊飛在堅定不移地退出一些小業務,以減少虧損,同時在大模型的算力上面不需要再做很大投入,而是專注於在有限投入下實現大模型的深度落地。
科大訊飛董事、副總裁、董事會秘書江濤在第三季度業績說明會上對記者表示,目前,星火大模型三條商業化路徑已經得到驗證,包括:其一,星火大模型在消費者、教育、醫療、汽車等已有場景中加快規模化落地,商業價值閉環已得到初步驗證;其二,以大模型爲切入點,在運營商、金融、能源、交通等重點行業做深做透,與央國企戰略合作深度運營有望打開增量空間;其三,通過先發優勢,打造iFlyCode、招採、會議、文檔、翻譯等標準化產品,企業市場的規模化推廣實現商業價值。
劉慶峰曾對記者預計,大模型真正大規模商業化落地,在未來兩三年。至少未來一兩年內,主要還是以千億到百億,甚至幾十億、幾億參數的模型在各個領域深入,科大訊飛在這方面擁有很大優勢。同時,“語音交互+後臺大模型”的路徑,也讓科大訊飛在智能座艙和機器人領域具備優勢。“在有限的投入下,我認爲我們可以把大模型落地這個仗打好。”劉慶峰表示。
(編輯:吳清 審覈:李正豪 校對:顏京寧)