經濟日報社論／打造AI智慧島 要超前部署

人工智慧（AI）示意圖。 （聯合報系資料照片）

2024臺北國際電腦展在衆多國際IT領導廠商參與下熱鬧開展，總統賴清德也出席開幕典禮並致詞。他表示要把臺灣變成AI智慧島，提出三項具體措施，包括政府會持續穩定供電，並且建立屬於臺灣的資料中心；其二是建置超級電腦，賴總統表示感謝黃仁勳捐贈一臺超級電腦給臺灣，也謝謝臺積電支付後續的營運費用，更期待未來建置更多超級電腦，讓臺灣全力發展AI人工智慧。最後是政府會持續培養與投資人才，包含晶圓、半導體、人工智慧。

賴總統所提的發展方向，充分顯現臺灣在AI時代的雄心壯志，也表明政府致力於推動相關基礎設施建設及人才培養的決心。然而，面對全球快速變遷的技術和市場環境，臺灣還是有許多需要強化之處，以確保能夠迎接AI時代的挑戰。

首先是供電及用水。衆所皆知，資料中心進行大量運算需要耗費不少的電和水。根據The New Yorker雜誌報導，OpenAI的ChatGPT爲回覆用戶每天2億個詢問，需耗費50萬千瓦時的電力，此一電量可供1.7萬個美國家庭使用。而其文生圖的功能，亦即每個使用者用ChatGPT畫一張圖所耗用的電，可以將手機充滿。

另根據統計，總計OpenAI訓練其GPT-3模型大概消耗了1,300兆瓦時的電力，如果用這些電來播放串流媒體，可以看185年。BCG顧問公司的報告也指出，2022年資料中心用電量約佔美國總用電量的2.5%、預估到2030年將升至7.5%，幾乎將近三分之一美國家庭的用電量。

已同意向Microsoft資料中心供應核電的Constellation Energy公司預估，美國境內AI用電量未來可能是電動車充電量的五至六倍。因此荷蘭國家銀行的一份研究就指出，生成式AI帶來的創新，都是以處理性能和功耗方面的高昂成本爲代價，預測未來兩年內產業將由「缺矽」變爲「缺電」，而這可能阻礙人工智慧的發展。

除了電之外，訓練和運行AI大型語言模型通常需要數以萬計的伺服器，其運作時會產生熱能，這需要大量的水資源進行冷卻。以Google爲例，其資料中心和辦公室用掉了約212億公升水，相當於8,500個奧運會規格的游泳池。根據預測，到2027年，AI可能會耗掉66億立方公尺的水，幾乎相當於美國華盛頓州全年的用水。而未來臺灣會有更多的資料中心，水電的需求亟需未雨綢繆。

其次，超級電腦具有廣泛的應用範圍，從科學、氣候模擬與預測、天文、材料科學、醫療與生物科技、藥物研發、智慧交通、能源管理、製造流程優化等領域，我們是都要投入？還是選擇與聚焦？而AI產業化與產業AI化也是如此，AI有多個領域可以深耕，產業也有上百種需要提升，是集中焦點？還是雨露均沾？策略重點是專注於開拓新的市場？還是讓傳統產業轉型升級？資源有限下，策略需要有創新的想法，才能讓效益極大化。

最後是人才，除了專注於晶圓、半導體和人工智慧專業人才，還應該重視跨領域人才的培養，推動AI與其他學科的交叉學習，尤其是要推動產業AI化，更需要跨域人才。例如AI與醫學、工程、環境、經濟學等，創造更多創新應用場景，培養具備多元技能的複合型人才。針對產業界人士，推動在職進修，建立AI及相關技術領域的認證體系，提升現有勞動力AI素養，也需要全面展開。

賴總統提出的三項措施顯示臺灣在AI發展上的雄心，但隨着資料中心和AI應用普及，電力和水資源需求將顯著增加，政府必須提前規劃並建置相關基礎設施，避免因供應不足而阻礙產業發展；對於AI產業化及產業AI化的投資也需有明確的策略與重點；尤其人才的培養需應更加多元化，讓AI人才與專業領域能夠融合創新，全面提升產業從業人員的AI素養與能力。