健保署攜手Google開發AI模型 預測民衆3年內健康情形

健保署今宣佈與Google、國衛院攜手合作，日後將利用國人的健康資訊，發展出AI模型，幫助民衆預測未來1～3年內的健康情形。（林周義攝）

AI教父黃仁勳日前來臺，令全臺民衆爲之瘋狂，陷入AI狂熱。健保署今宣佈與Google、國衛院攜手合作，日後將利用國人的健康資訊，發展出AI模型，幫助民衆預測未來1～3年內的健康情形，進行風險分級，不僅可助民衆掌握自身健康，還可讓醫師爲病患進行風險分級，提供個人化服務，促進分級醫療的落實。健保署預計今年底完成「家醫大平臺」的建置，再逐步提升功能，分階段導入AI模型。

健保署長石崇良表示，臺灣最大的疾病負荷來自癌症，其次則是慢性病，如糖尿病、腎臟病、中風等，這都是高血壓、高血糖、高血脂造成的結果。根據2023年統計，我國約有534萬民衆有三高問題，其中301萬人已進入家醫計劃、代謝症候羣防治計劃，尚有200多萬人待找出。

國內每2人就有1人有慢性病，以糖尿病居多，但卻沒有很好的控制，需要全方位介入。有鑑於此，健保署、Google、國衛院攜手合作，透過Google的雲端技術及運算力、國衛院的研究、健保大數據，以糖尿病爲優先，進行風險分級的預測。

石崇良說，健保署將利用糖化血色素、腎功能數據、血脂等資料，經過匿名化處理，透過Google技術，找出病史、家族史等罹病風險。日後可根據過去資料，預測未來1～3年內的健康情形，回饋到醫療端、民衆端。

未來進入診間，醫師就能根據風險級數提供治療。對穩定的病人，可簡單診治，若是高風險的病人，則可導入複雜的照顧模式，例如提供衛教、飲食控制等。除提供個人化的服務，亦有助促進分級醫療的落實；對於民衆，則可透過「健康存摺」APP瞭解自身健康狀況、風險程度，進行自我管理。在未罹患慢性病之前，及早介入。

至於民衆何時能受惠？石崇良表示，由於這是創新的作法，難度很高，會採分階段進行。健保署今年底前就會完成「家醫大平臺」的建置，再逐步提升功能，分階段導入AI模型，期盼實現「健康臺灣」的政策目標。