計算機專業，起點高，花期短？真的是這樣嗎？

很多CS專業的同學本科階段便是過五關斬六將，美國TOP30研究生學歷加持後更是“勝券在握”！

名牌學歷+風口行業…相信不論是誰看了這個背景都得無條件相信他們能在職場平步青雲！

然而，近年來的有些聲音卻讓人惴惴不安……

類似的言論，相信也一定程度困擾着每個剛剛開學的CS專業同學。

今天這篇文章，我們會詳細爲大家分享CS專業的求職情況，並給出一些小Tips！文中部分內容還特別邀請在美大廠工作的啓航導師現身說法，帶來一手行業信息~

感興趣的同學們，快和學姐一起來看看吧~

起點高，花期短，真的是這樣嗎？

“AI寫代碼的速度確實比人類要快多了”——這是郭學長在谷歌擔任軟件工程師的體會。

就計算機專業來說，常走的職業道路無非就是技術路線或管理路線。

技術路線，2022年半路殺出個OpenAI，推動了AI的技術革新，但目前AI實際發展的速度和應用範圍並沒有如宣傳中那麼“響亮”，因爲其中有資本競賽的緣故。

同時郭學長補充，即使“未來行業可能對軟件公司的需求會逐步減少”，但“一個行業的衰落必然帶來另一個行業的興起”，寫代碼只是CS專業的同學最基礎的“本領”，機器學習工程師、算法工程師（硅谷的“新寵兒”）也是由每一位“科班”出身的同學“進化”而來的。

計算機技術的能力成長是可持續的，上升期可以持續到很久，提早規劃，立足長遠，堅持深耕，便不會被網上的片面言論矇蔽。

一開學就開始規劃職業道路，一點也不早，一點也不晚

職業規劃一般可以細分爲確定行業、選擇公司、選擇崗位、完善簡歷、面試準備這幾點，接下來我們來詳細說一下各步驟的準備小Tips！

1

確定行業

確定行業時需考慮穩定與創新。

● 穩定派：

如某些傳統的金融行業，公司產品比較穩定，日常工作主要是維護已有系統，以及按部就班地更新迭代。一般不會有特別大的突破，也不會有特別大的問題。

● 創新派：

創新如互聯網公司或初創公司，如人工智能、自動駕駛之類的產品，機會多但也有可能一個項目被撤掉，導致換組或裁員。風險愛好型有利於撬動大槓桿，個人成就可能也會突然特別大。

2

選擇公司

選擇公司時需權衡成長速度與穩定性，初創公司跟中大型公司，不管是在人員培養，還是在資源跟面試上都會有比較大的區別，這點和選擇行業風險類似。

3

選擇崗位及簡歷面試

選擇崗位時需根據要求調整簡歷和麪試準備：利用學校資源增強簡歷質量，重視背景知識和項目經驗。通過模擬面試提高表達能力和減少緊張情緒。使用STAR法則準備面試答案，量化項目成果以展示個人貢獻。

留美就業面試，“祛魅”是重點

關於面試，一句話來總結就是：身體力行地去刷題，開誠佈公地去展現思維。以下是一些小Tips~

● 面試輪數

首先需要明確的是——美國求職面試，不管是前端、中端、後端，大概流程一般3到6輪，實習會少一點，全職會多一點。具體的分爲技術面、背景面、行爲面。

● 技術面

技術面一般有幾輪算法面試，每次每輪大概1個小時，從一個簡單的問題開始，一步一步衍生到一個複雜的情況，最後聯繫到業界的實際情形問題。

● 背景面

背景面是關於個人簡歷，通常運用star法則作答。像準備託福口語一樣，每次面試之前去複習，這基於我們的個人簡歷去整理即可。

● 行爲面

行爲面，公司根據企業文化或者業務需求進行個性化提問，比如有些面經會提到，公司需要看你是如何解決衝突、趕一個有截止日期的項目的時候，會怎麼處理緊急事項。

因爲是技術崗，這一類型的問題不會太花哨，不會太需要“高情商”回覆，表現情緒穩定、頭腦清晰的自己即可。總結好，整理出來，每次面試之前過一遍就行。

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