硅谷“All In”人形機器人

據媒體週一報道，近期人形機器人成爲科技巨頭們爭相佈局的新戰場，從亞馬遜、特斯拉、微軟到Meta和蘋果，硅谷巨頭們紛紛投入巨資研發人形機器人。

然而，要實現這一願景，仍有諸多挑戰亟待解決，其中，海量數據訓練、安全性和可靠性是擺在面前的兩座大山。人形機器人的普及，可能需要數十年時間。

首先是訓練數據方面，與現有機器人相比，人形機器人最大的特點在於其類人的交互方式。這不僅體現在它們如何與物體互動，還包括如何識別物體，並理解如何使用它們，即機器人領域的“可供性”概念。

當機器人看到一個杯子時，它需要知道可以抓住杯柄，然後喝水或倒水。這需要將機器人的手、計算機視覺和推理能力結合起來。

要讓機器人理解如何與物體互動，需要大量的訓練。目前，主要有三種訓練方式：

除了訓練，人形機器人的安全性和可靠性也是關鍵問題。佐治亞理工學院機械工程學院助理教授Ye Zhao指出，如果人形機器人在家中摔倒，不僅維修成本高昂，還會危及家中人員的安全。

目前，人形機器人的成本高達數萬美元，且續航時間短，容易過熱。儘管一些公司聲稱將推出價格更低的人形機器人，但實際成本仍然很高，且存在過熱、不可靠等問題。