黃仁勳，現在是院士了

來源 ｜ 量子位

作者｜明敏 白交

碩士學歷黃仁勳，剛剛當選美國工程院院士。

以後他還是教主、老黃、“核武狂魔”，但也得尊尊敬敬地被叫一聲“黃院士”了。

作爲美國工程師最高榮譽之一，今年（2024年）共新增114 名新院士和 21名國際院士。

其中最受矚目的，莫過於英偉達創始人兼CEO黃仁勳。

入選理由是：其高性能圖形處理單元(GPU)，推動人工智能革命。

這也是繼鋼鐵俠馬斯克、微軟納德拉之後，又一位科技圈風雲人物當選美國工程院院士。

需要注意的是，三人都沒有博士學位（doge）。

另外，一同入選的還有谷歌搜索副總裁Nayak Pandurang、哥倫比亞大學執行副校長周以真、IEEE首任華人主席劉國瑞、清華電子工程系黃翊東教授等。

老黃爲啥能當選？

這次黃仁勳得以入選的理由是：

英偉達高性能GPU正在推動人工智能革命。

黃仁勳作爲英偉達的靈魂人物，曾在採訪中毫不客氣地表示：

我們就是AI的世界引擎。

而英偉達跨入AI領域、站上這一頂峰，黃仁勳是關鍵。

1993年，黃仁勳、克里斯·馬拉科夫斯基、柯蒂斯·普利姆創辦英偉達。早期，英偉達的業務專注於圖形芯片，主要服務於電子遊戲市場。1999年，英偉達在納斯達克掛牌上市。沒過多久，它就推出了廣爲人知的GeForce系列。

在《雷神之錘》等視頻遊戲的推動下，GeForce系列很快成爲備受遊戲玩家追捧的顯卡。

英偉達“命運的齒輪”，也在這時開始轉動。

要知道，英偉達能夠成爲AI計算的硬件霸主，很大一部分原因來自軟件CUDA。這一架構能讓開發人員充分利用GPU的並行計算能力。

英偉達能夠找到這一支點，核心還在於老黃的慧眼識珠。

2000年，斯坦福計算圖形學研究生Ian Buck將32張GeForce顯卡並行，通過8臺投影儀，他打造出了一臺8K分辨率的遊戲機。

Ian Buck想知道GeForce顯卡除了能讓他在遊戲裡發射手榴彈之外，還有什麼其他用途。所以他黑進了顯卡的着色器，查看其中的並行計算電路，將GeForce顯卡改造成了一臺超級計算機。

隨後，黃仁勳火速將Ian Buck挖入了英偉達。

從2004年開始，Ian Buck一直負責CUDA的開發——CUDA是英偉達得以稱霸AI計算的關鍵，它提供的一系列庫和工具，能讓開發人員更輕鬆利用GPU的並行計算。

老黃提出，希望CUDA能在每一張GeForce卡上工作，讓超級計算大衆化。

與此同時，英偉達的硬件團隊也開始向着超級計算方向推進，他們開發出包含十億個電子晶體管的顯卡，能以更快速度完成計算。

2006年，英偉達正式推出CUDA。這在當時備受商業市場質疑，因爲“它花費了數十億美元、瞄準的卻是計算科學領域一個不起眼的角落”。這也一度導致了英偉達股價大縮水。

但正是這個“不起眼的角落”帶動英偉達撬動萬億市場。

2009年，人工智能之父Hinton的研究小組開始使用英偉達CUDA平臺訓練神經網絡。因爲訓練結果超出預料，Hinton之後一直鼓勵學生使用CUDA。

深度學習神作AlexNet，正是用2塊GeForce卡和CUDA平臺訓練而來。由於效果好、得分過高，當時甚至被懷疑是否作弊。

但最終，AlexNet不僅拿下當年ImageNet冠軍，還標誌着深度學習卷積網絡正式誕生，同時也在學術圈徹底帶火了英偉達計算卡。

在這之後，深度學習浪潮到來。2013年左右，黃仁勳正式將英偉達的未來押在了人工智能方向上。他當時得出的結論是：神經網絡將徹底改變世界，他可以利用CUDA在必要硬件上壟斷市場。

黃仁勳在一份內部郵件裡寫道：

一切都將進入深度學習階段。我們不再只是一家圖形計算公司了。

英偉達向OpenAI交付的第一臺專用人工智能計算機DGX-1，由黃仁勳親自帶到OpenAI辦公室，馬斯克完成開箱。

2017年，英偉達推出專門針對AI計算優化的GPU架構Volta。它引入了張量核心（Tensor Cores）和深度學習加速器（Deep Learning Accelerator），進一步提高了GPU在深度學習任務中的性能和效率。

3年後，英偉達再次自我革新，推出Ampere架構。

如今被各大廠商爭奪的一代“神卡”A100，正是基於這一架構。它針對AI和數據中心工作負載進行優化，引入了第三代張量核心（Tensor Cores）和結構化嵌入（Sparsity）技術，進一步提高了GPU在深度學習和大規模數據處理任務中的性能和效率。

ChatGPT誕生前8個月，英偉達又推出全新Hopper架構，它專爲Transformer打造，能讓這類模型在訓練時保持精度不變、性能提升6倍，意味着訓練時間從幾周縮短至幾天。

幾次重大發布，英偉達幾乎都是恰好踩在趨勢上。

由此也讓黃仁勳——這位站在英偉達背後的男人，有了更多傳奇色彩。

黃仁勳出生於1963年，今年61歲。

1972年，9歲的黃仁勳和哥哥一起被送到美國讀書，沒有父母陪同。由於是學校內“唯二”的亞洲面孔，他們經常遭受霸凌。爲了融入環境，他一度學着抽菸，但是並沒有學壞。

後來黃仁勳轉學，並且一直學業成績優異，在高中時連跳兩級，16歲畢業，進入俄勒岡州立大學，主修電子工程。

畢業後，黃仁勳先後在AMD、和LSI Logic等公司擔任工程師和高級管理職位。但因爲覺得自己“知道的不夠多”，他又開始在斯坦福攻讀碩士學位，1990年，他在斯坦福大學獲得電子工程碩士學位。

1993年，他正式創立英偉達。帶領英偉達幾經沉浮，走到現在。他對內部的“瘋狂管理方法”也開始被業內津津樂道。

如今，英偉達已市值突破萬億美元，成爲全球第六大公司，全球人工智能芯片市場份額可達90%。

值得一提的是，公司名字源於拉丁語invidia，意思是“仰慕”。原因是當時三人將所有的規劃文件都存在“NV”（意思是“下一版本”）的名頭下，因此需要一個既含有這兩個字母、又能夠展現對未來憧憬的名字。

公司最初的辦公場所是一家餐廳，因爲這裡比家裡安靜，還有便宜的咖啡。

還有哪些？

除了老黃以外，今年還有這些產業界知名企業的大佬入選。

谷歌搜索副總裁Pandurang Nayak，負責網絡搜索排名技術。

IEEE首位華人主席、Origin AI 創始人、董事長兼首席技術官劉國瑞。

Databricks創始人兼執行主席Ion Stoica，也是加州大學伯克利分校電氣工程和計算機科學教授。

IBM首席量子架構師Matthias Steffen，曾參與從Shor 算法到首次部署公開可用的量子計算機。

蘋果硬件工程總監Cedric Xia，在電子和汽車產品做出了重要貢獻。

蘋果產品完整性高級總監Carolyn Duran，曾英特爾公司工作25 年，最後擔任零部件研究副總裁。

微軟科學家Surajit Chaudhuri，專注於數據系統，用於自動化數據庫系統調優、數據庫查詢優化和數據清理。

另外還有哥倫比亞大學研究執行副校長周以真，清華電子工程系黃翊東教授等華人面孔，人機交互先驅、普適計算領域創建者之一Yvonne Rogers，密歇根大學安娜堡分校機器人系首任系主任兼教授Dawn Marie Tilbury等學界教授當選。

美國國家工程學院是美國工程學界的最高學術團體，也是美國四大國家學術機構之一，與美國國家科學院、美國國家醫學院，以及美國國家科學研究委員會並列。

目前院士總人數達到2310，外籍院士總人數達到了332個。

而能當選的標準十分簡單直接：

在工程研究、實踐或教育方面做出傑出貢獻的個人。

包括不限於對工程文獻做出重大貢獻、開拓新的和發展中的技術領域、亦或是在傳統領域取得重大進展，或開發/實施創新的工程教育方法等方面。

結合這兩年當選結果來看，也能看到一些特定的趨勢：

產業界人士矚目。相較於學界專家而言，產業界的人士佔了更大的比重。從企業中的架構師、技術負責人再到創始人、CEO董事長在內，都在入選的大名單中。去年有馬斯克、 納德拉，今年有黃仁勳，以及每年像谷歌、微軟、蘋果等在內的企業高管都有多位成員入選。

技術領域覆蓋廣泛。既包括比如機器人、生物醫藥、航空航天、納米光學、新能源材料、集成電路等前沿領域代表，以及像冶金、石油、土木環境的傳統產業專家入選。

不唯學歷。包括馬斯克、納德拉、黃仁勳在內，其實都沒有“博士”學歷。更多的是工程導向，產業貢獻導向。

名利雙收黃仁勳

最後不得不說，老黃可謂是名利雙收。

近期，英偉達股價大漲，多次刷新歷史新高。

前兩天（2月5日）總市值更是達到了1.71萬億美元，已是AMD的六倍，甚至很有可能超越亞馬遜和Alphabet，僅次於蘋果和微軟。

有人統計，2024開年以來6周時間內，市值增加了約5000億美元，幾乎相當於整個特斯拉了……

老黃妥妥人生贏家啊~

[1]https://www.newyorker.com/magazine/2023/12/04/how-jensen-huangs-nvidia-is-powering-the-ai-revolution

[2]https://www.nae.edu/312025/NAENewClass2024