黃仁勳 · 加州理工2024屆畢業典禮演講 | 2024年6月14日（全文+視頻）

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B站傳送：【精校】NVIDIA黃仁勳最新畢業典禮演講 | 加州理工2024.6.14 【中英】-嗶哩嗶哩】

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--天空之城書面整理版全文--

黃仁勳：

女士們，先生們，羅森鮑姆校長、尊敬的教職員工、貴賓、自豪的父母，最重要的是，加州理工學院 2024 屆的畢業生！

今天對你們來說真是快樂的一天。你必須看起來更興奮。你知道你從加州理工學院畢業了。這是偉大的理查德·費曼、萊納斯·鮑林和對我和我們行業影響很大的卡弗·米德的學校。是的，這是一件大事。

今天是無比自豪和喜悅的一天。這是你們所有人的夢想成真。但不僅僅是你們。因爲你們的父母和家人爲看到你們達到這一里程碑做出了無數的犧牲。所以讓我們抓住這個機會，祝賀他們，感謝他們，讓他們知道你愛他們。

你不想忘記這一點，因爲你不知道自己會在家裡住多久。你今天要非常感激。作爲一個驕傲的父母，我真的很喜歡我的孩子們沒有搬出去。每天見到他們真是太好了。但現在他們搬出去了，這讓我很難過。所以希望你們能花點時間和父母在一起。

你們在這裡的旅程證明了你們的性格、決心和爲夢想做出犧牲的意願。你應該感到自豪。做出犧牲、忍受痛苦和磨難的能力，這些品質在生活中是必需的。

你和我有一些共同點。首先，NVIDIA 的兩位首席科學家都來自加州理工學院。我今天發表演講的原因之一是我在招聘。所以我想告訴你們，NVIDIA 是一家非常棒的公司。我是個非常好的老闆，深受大家喜愛。來 NVIDIA 工作吧。

你和我都對科學和工程充滿熱情。雖然我們相差約 40 年，但我們都處於職業生涯的巔峰。對於所有關注 NVIDIA 和我的人，你們都知道我的意思。只是對於你們來說，你們還有許多許多的巔峰要走。我只希望今天不是我的巔峰。不是巔峰。所以我會像以前一樣努力工作，確保我未來還有更多的巔峰。

去年我發表畢業典禮演講，分享了幾個關於 NVIDIA 旅程的故事和我們學到的可能對畢業生有價值的經驗教訓。我不得不承認我不喜歡給建議，尤其是對別人的孩子。所以我今天的建議將主要隱藏在一些我喜歡的故事和我享受的一些生活經歷中。

我相信我是當今世界上任職時間最長的科技 CEO。在這 31 年的時間裡，我成功地做到了不破產、不厭倦、不被解僱。因此，我很榮幸能夠享受人生的很多經歷，從創建 NVIDIA 開始，從無到有，再到今天。所以我談到了創建 CUDA的漫長道路。我們花了 20 多年時間發明的編程模型，它正在徹底改變當今的計算。

我談到了我們曾經參與的一個非常公開的、被取消的世嘉遊戲機項目，以及知識誠實。我知道理查德·費曼非常關心並經常談論這一點，知識誠實和謙遜拯救了我們的公司。以及如何撤退，戰略性撤退，是我們最好的策略之一。所有這些都是我在畢業典禮上談到的違反直覺的教訓。

但我鼓勵畢業生參與人工智能，這是我們這個時代最重要的技術。我稍後會再談一點，但你們都知道人工智能。很難不沉浸其中，被它包圍，不被大量關於它的討論所包圍。當然，我希望你們所有人都在使用它，玩弄它，並取得一些令人驚訝的結果，有些是神奇的，有些是令人失望的，有些是令人驚訝的。但你必須享受它，你必須參與其中，因爲它發展得如此之快。這是我所知道的唯一一項同時以多個指數級發展的技術。所以這項技術變化得非常非常快。

所以我建議學生們奔跑，不要走路，參與人工智能革命。然而，一年後，它發生了令人難以置信的變化。所以今天，我想做的是從我的角度與你們分享我對你們即將畢業的一些重要事情的看法。

這些是正在發生的非凡的事情，你們應該有一個直觀的理解，因爲這對你很重要，對行業也很重要，希望你們能抓住眼前的機會。計算機行業正在從基礎開始轉型，確切地說是從螺柱開始轉型。一切都在從頭開始改變。在每個層面，很快，每個行業也都將發生改變。原因很明顯，因爲如今計算機是最重要的知識工具。它是每個行業和每個科學領域的基礎。如果我們如此深刻地改變計算機，那麼當然會對每個行業產生影響。我稍後會談到這一點。當你進入行業時，瞭解正在發生的事情很重要。

現代計算可以追溯到 IBM System 360。那是我從中學習的架構手冊。這是一本你不需要學習的架構手冊。從那時起，已經提出了很多更好的文檔和更好的計算機和架構描述。但 System 360 在當時非常重要。事實上，System 360 的基本思想、架構和原則至今仍主導着計算機行業。它是在我出生一年後推出的。

80 年代，我是第一代 VLSI 工程師之一，他們從 Mead 和 Conway 的里程碑式教科書中學習設計芯片。我不確定這裡是否還在教授這本教科書。它應該在 VLSI 系統的介紹中。基於 Carver Mead 在加州理工學院的芯片設計方法和教科書方面的開創性工作，徹底改變了 IC 設計。它使我們這一代人能夠設計超巨型芯片，並最終設計出CPU。CPU帶來了計算的指數級增長。性能、令人難以置信的技術進步，即所謂的摩爾定律，推動了信息技術革命。

我們這一代人蔘與的工業革命見證了世界從未見過的大規模生產。看不見的東西的大規模生產，易於複製，軟件的大規模生產。它導致了一個價值3萬億美元的產業。當我坐在你這個位置上時，IT行業還很小，而通過銷售軟件賺錢的想法只是幻想。然而，今天，軟件是我們行業生產的最重要的商品、最重要的技術和產品創造之一。

然而，Dennard縮放、晶體管縮放和指令級並行性的極限已經降低了CPU性能。而CPU性能增長放緩正發生在計算需求繼續呈指數級增長的時候。如果不加以解決，計算需求和計算機能力之間呈指數級增長的差距，計算能耗和成本、通貨膨脹最終將扼殺每個行業。我們可以看到計算通貨膨脹的明顯跡象。

經過二十年的發展，NVIDIA的CUDA，NVIDIA的加速計算爲我們指明瞭前進的道路。這就是我來這裡的原因。因爲行業終於意識到了加速計算的驚人有效性，而就在我們目睹了幾十年後的計算通貨膨脹之時。通過將耗時的算法卸載到專門用於並行處理的GPU，我們通常可以實現十倍、百倍甚至千倍的加速，從而節省資金、成本和能源。

我們現在加速了從計算機圖形、光線追蹤（當然還有基因測序、科學計算、天文學、量子電路模擬、SQL數據處理，甚至熊貓數據科學）等應用領域。加速計算已經達到了一個臨界點。這是我們對計算機行業的第一個偉大貢獻。我們對社會的第一個偉大貢獻。這就是我們進行加速計算的原因。它現在爲我們提供了一條可持續計算的前進道路，隨着計算需求的不斷增長，成本將繼續下降。加速計算帶來的時間、成本或能源節省的百倍、千倍，肯定會在其他地方引發新的發展。

直到深度學習進入我們的意識，我們才知道它是什麼。一個全新的計算世界出現了。Geoffrey Hinton、Alex和Ilya 使用NVIDIA CUDA GPU訓練AlexNet，並在2012年ImageNet挑戰賽中獲勝，震驚了計算機視覺社區。這是深度學習的重要時刻，是大爆炸，標誌着人工智能革命開始的關鍵時刻。

我們在AlexNet改變了公司之後做出的決定值得注意。我們在AlexNet改變了公司和其他一切之後做出的決定。我們看到了深度學習的潛力，並且相信，只是通過原則思維相信，通過我們自己對深度學習可擴展性的分析相信，我們相信這種方法可以學習其他有價值的功能。也許深度學習是一種通用函數學習器。有許多問題很難或不可能用基本的第一原理來表達。所以當我們看到這一點時，我們認爲，這是一項我們真正需要關注的技術，因爲它的侷限性可能僅受模型和數據規模的限制。

然而，當時也存在挑戰。這是2012年，2012年剛過不久。如果不構建這些龐大的GPU集羣，我們如何探索深度學習的極限？當時我們是一家相當小的公司。構建這些龐大的GPU集羣可能要花費數億美元。但如果我們不這樣做，就無法保證在擴大規模後會有效。但是，沒有人知道深度學習可以擴展到多遠。如果我們不構建它，我們永遠不會知道。這就是其中之一，如果你構建了它，他們會來嗎？我們的邏輯是，如果我們不構建它，他們就不會來。

因此，我們根據我們的第一原則信念和分析致力於此，我們讓自己相信這將非常有效。當公司相信某件事時，我們應該採取行動。因此，我們深入研究了深度學習，並在接下來的十年裡系統地重新發明了一切。我們重新發明了每個計算層。從GPU本身開始。現代GPU的發明與我們最初發明的過去的GPU截然不同，我們繼續發明了幾乎所有其他計算方面。互連、系統、網絡，當然還有軟件。

我們投資了數十億美元。我們向未知領域投資了數十億美元。十年來，數千名工程師致力於深度學習，推進和擴展深度學習，但並不真正知道我們能將這項技術帶到多遠。我們投資了數十億美元，設計和製造了超級計算機，以探索深度學習和人工智能的學習極限。

然後在2016年，我們發佈了DGX-1。我們的第一臺人工智能超級計算機，我將第一臺交付給了舊金山的一家初創公司。一家無人知曉的初創公司。我的一羣朋友正在研究人工智能。一家名爲OpenAI的公司。

2022年，AlexNet誕生10年後，計算能力增長了約一百萬倍。一百萬倍。如果你能想象一下如果你的筆記本電腦的功能強大一百萬倍會是什麼樣子。一百萬倍之後，OpenAI推出了ChatGPT，AI開始成爲主流。

在這十年中，NVIDIA從一家圖形公司（許多人可能最初知道我們是一家制造GPU的公司）轉型爲一家制造大型數據中心級超級計算機的AI公司。我們徹底改變了公司。我們也徹底改變了計算。今天進行計算的基本方式已經發生了根本性的變化。計算堆棧現在使用GPU來處理在超級計算機上訓練的大型語言模型，而不是處理程序員編寫的指令的CPU。我們現在正在創建人類無法編寫的軟件。我們現在正在創建能夠完成10年前人類無法想象的事情的軟件。計算機現在是意圖驅動的，而不是指令驅動的。告訴計算機你想要什麼，它會弄清楚怎麼做。和人類一樣，AI應用程序將理解任務原因，規劃和協調一個大型語言模型團隊來執行任務。未來的應用程序將以與我們非常相似的方式運行和執行，組建專家團隊，使用工具，推理和計劃，並執行我們的使命。

軟件和軟件可以做的事情已經完全改變了。甚至我們的行業在改變和轉型的過程中也創造了另一個行業，一個世界從未見過的行業。一個行業正在我們眼前形成。人工智能的輸入和輸出是Token。對於在座的所有工程師來說，你們都知道我的意思。這些是嵌入智能的浮點數。公司現在正在構建一種以前不存在的新型數據中心，專門生產智能Token，本質上是人工智能工廠。就像尼古拉·特斯拉發明的交流發電機一樣，在過去的工業革命中，我們現在有了人工智能Token生成器。它們將成爲新工業革命的工廠。

有大型工業生產能源、電力。我們現在有一個大型行業生產一種看不見的東西，叫做軟件。在未來，在不久的將來，我們將擁有生產製造智能Token的行業——人工智能生成器。一種新的計算模型已經出現，一個新的行業也出現了。這一切都是因爲我們從第一原則推理，形成了我們對未來的信念，並根據這些信念採取行動。

人工智能的下一波浪潮是機器人技術。人工智能除了語言模型之外，還有一個物理世界模型。我們與數百家公司合作，製造機器人、機器人車輛、拾取和放置手臂、人形機器人，甚至整個巨大的機器人倉庫。但與我們的人工智能工廠戰略和我們在那裡的經驗不同，這些戰略和經驗實際上是通過推理和深思熟慮的行動形成的，而我們的機器人之旅則源於一系列挫折。

如你所知，NVIDIA發明了GPU。這是在我們發明人工智能工廠之前。我們對計算機行業的第一個偉大貢獻是通過可編程着色器重新發明計算機圖形。我們在2000年發明了GPU和可編程着色。我們希望將GPU集成到每臺計算機中，因此我們開始將GPU與主板芯片相結合，並推出了一款當時適用於AMD CPU的出色集成顯卡芯片。我們的芯片組業務一炮打響。我認爲它幾乎在一夜之間從零發展到10億美元。

但突然之間，AMD想要控制PC中的所有技術，而我們想要保持獨立，因此他們收購了ATI，不再需要我們。我們轉向了英特爾。這可能不是一個好主意，但我們轉向了英特爾並協商了使用英特爾CPU的許可。蘋果對我們正在開發的產品感到興奮，並要求我們與他們合作開發一款新電腦，也就是第一款 MacBook Air。英特爾看到這種情況後決定不再讓我們這樣做，於是他們終止了我們的協議。

我們再次轉變了方向，這一次，我們獲得了 ARM 的許可，並構建了一個低功耗 SoC，一個移動 SoC。世界上第一個 SoC 本質上是一臺計算機，一臺功能齊全的計算機，這真是令人難以置信。我們的芯片讓谷歌很興奮，他們要求我們開發一款新設備，結果就是安卓移動設備。

但是高通決定不讓我們這麼做。所以他們不想讓我們連接到他們的調制解調器，而如果不連接調制解調器，就很難製造移動設備。而且當時也沒有其他 LTE 調制解調器公司。所以我們不得不退出移動設備市場。

這幾乎是按年發生的。我們會製造出一些東西，它會非常成功，引起巨大的轟動，然後一年後，我們被踢出這些市場。好吧，沒有更多的市場可以依靠，我們決定製造一些我們確定沒有客戶的東西。因爲有一件事是可以肯定的，那就是沒有客戶的地方也沒有競爭對手。沒有人關心你。

所以我們選擇了一個沒有客戶的市場，一個 0 億美元的市場，那就是機器人市場。我們製造了世界上第一臺機器人計算機，它處理一種當時沒人理解的算法，即深度學習。這已經是 10 多年前的事了。10 年後，我對我們所取得的成就以及創造下一波人工智能的機會感到非常高興。

更重要的是，我們培養了敏捷性和韌性文化。一個接一個的挫折，我們擺脫了它，滑向下一個機會。每一次，我們都獲得了技能並增強了我們的性格。我們加強了我們的企業性格。我們的公司很難分心，很難氣餒，如今，我們遇到的任何挫折都看起來不像是一個機會。

具有諷刺意味的是，我們今天製造的機器人計算機甚至不需要圖形，這就是我們開始旅程的原因。所以我們今天所處的位置告訴我們一些事情，也教會了我們一些東西。正如理查德·費曼所說，世界是不確定的，世界可能不公平，給你發難牌。迅速擺脫它。顯然，你對你的書籍過於關注了。迅速甩掉它。來吧，這很聰明。我笑了。那裡還有另一個機會，或者創造一個機會。

讓我再給你講一個故事。我過去每年夏天都會在我們的一個國際站點工作一個月。當我們的孩子十幾歲的時候，我們在日本度過了一個夏天。一個週末，我們參觀了京都和銀廟。如果你還沒有機會去，你一定要去。它以其精緻的苔蘚花園而聞名。我們參觀的那天是典型的京都夏日。悶熱潮溼，粘稠，熱氣從地面散發出來。空氣很濃，靜止不動。我們和其他遊客一起漫步在精心修剪的苔蘚花園中。我注意到那個孤獨的園丁。

現在記住，苔蘚花園，這是銀廟，苔蘚花園非常大。它和這個庭院差不多大。它收藏了世界上幾乎所有種類的苔蘚，是最大的收藏。而且保存得非常完好。

我注意到那位孤獨的園丁蹲在那兒，用竹鑷子小心翼翼地摘着青苔，然後把它放進竹籃裡。這是一把竹鑷子。只有這一位園丁。而且竹籃裡看起來是空的。有那麼一瞬間，我以爲他正在從一堆想象中的死苔蘚中摘取想象中的青苔。

於是我走到他面前，問他：“你在幹什麼？”他用英語說：“我在摘死苔蘚。我在照料我的花園。”我說：“但是你的花園那麼大。”他回答說：“我已經照料我的花園25年了。我有充足的時間。”

那是我一生中最深刻的學習之一。它真的教會了我一些東西。這位園丁致力於他的手藝，並從事他一生的工作。當你這樣做時，你就有充足的時間。

我每天早晨都以同樣的方式開始做事，我每天早晨都先做優先級最高的工作。我有一個非常清晰的優先級列表，我先從優先級最高的工作開始。在我上班之前，我的一天就已經很成功了。我已經完成了我最重要的工作，可以將這一天奉獻給幫助他人。當人們爲打擾我而道歉時，我總是說，我有足夠的時間。我確實有。

2024屆畢業生們，我幾乎無法想象有誰比你們更能爲未來做好準備。你們全身心投入，努力工作，在世界上最負盛名的學校之一獲得了世界一流的教育。當你進入下一個階段時，請吸取我的教訓，希望它們能幫助你。

我希望你相信一些東西，一些非傳統的、未被探索的東西。但要讓它變得明智，讓它變得合理。然後全身心投入實現它。你可能會找到你的GPU，你可能會找到你的CUDA，你可能會找到你的生成式AI，你可能會找到你的NVIDIA。

我希望你們能將挫折視爲新的機遇。你的痛苦和苦難將增強你的性格、你的韌性和敏捷性，它們是終極的超能力。在我最看重的所有能力中，智力並不是最重要的。我忍受痛苦和折磨的能力，我長時間工作的能力，我應對挫折和看到眼前機遇的能力，我認爲這些都是我的超能力。我希望你也有。

我希望你能找到一門手藝。我希望你能找到一門手藝。第一天就決定並不重要。甚至在短期內做出決定也不重要。但我希望你能找到一門手藝，你想用一生去完善它，磨練它的技能，讓它成爲你一生的事業。

最後，優先考慮你的生活。有很多事情要做。有很多事情要做。但優先考慮你的生活，你就有足夠的時間去做重要的事情。

恭喜，2024屆的畢業生！