國鴻氫能申請基於大數據的氫燃料電池性能衰減等級預警方法及系統專利，有效保障氫燃料電池系統運行穩定

金融界 2024 年 8 月 4 日消息，天眼查知識產權信息顯示，國鴻氫能科技（嘉興）股份有限公司申請一項名爲“基於大數據的氫燃料電池性能衰減等級預警方法及系統“，公開號 CN202410460320.9，申請日期爲 2024 年 4 月。

專利摘要顯示，本發明提供了一種基於大數據的氫燃料電池性能衰減等級預警方法，包括：獲取氫燃料電池穩定狀態下的功率數據；基於功率數據擬合標準電壓值並計算實際電壓值；基於標準電壓值和實際電壓值計算性能衰減度並劃分性能衰減等級；確定相關控制特徵，基於預設的時間週期獲取相關控制特徵及性能衰減等級，建立初始樣本集；構建 Bagging 集成學習模型並基於初始樣本集對 Bagging 集成學習模型進行迭代學習，獲取若干個基決策樹；採用相對多數投票法對若干個基決策樹進行投票，獲取最終預測結果。本發明通過獲取氫燃料電池穩定狀態下的功率數據，以形成大數據對氫燃料電池性能衰減等級進行預警，可以對氫燃料電池性能情況和故障率的監控，有效保障氫燃料電池系統運行穩定。

本文源自：金融界

作者：情報員