剛剛，谷歌宣佈35歲Keras之父Francois Chollet離職

機器之心報道

編輯：蛋醬

「再見，並感謝您一直以來的合作，Francois Chollet！」

今天，一封發佈於 Google for Developers 網站的公開信，讓很多人略微震驚。

「今天，我們宣佈 Keras 的創始人、人工智能領域的領軍人物 Francois Chollet 將離開 Google，開始他職業生涯的新篇章。雖然我們對他的離去感到悲傷，但我們爲他的巨大貢獻感到無比自豪，並很高興看到他的下一個成就。」

公開信之外，再沒有與 Francois Chollet 離職相關的更多信息，他本人也尚未在任何渠道進行迴應。

Francois Chollet 1989 年出生於法國，2012 年畢業於巴黎理工學院，獲得工程碩士學位，目前 35 歲。

2015 年 3 月 27 日，身爲谷歌軟件工程師的 Francois Chollet 在其 GitHub 上提交併公佈了 Keras 的首個版本。一開始，Francois 開發 Keras 是爲了方便自己的研究和實驗。但隨着深度學習的普及，許多開發人員、程序員和機器學習從業人員都因其易於使用的 API 而涌向 Keras。

爲使用純 Python 編寫的深度學習框架，Keras 的代碼更加簡單方便，適用於初學者。此外，Keras 具有很強的易擴展性，能夠直觀地定義神經網絡，函數式 API 的使用令用戶可以將層定義爲函數。

爲了訓練自己的自定義神經網絡，Keras 需要一個後端。在 v1.1.0 之前，Keras 的默認後端都是 Theano。谷歌發佈 TensorFlow 後，Keras 開始支持 TensorFlow 作爲後端。TensorFlow 2.0 發佈時，谷歌宣佈 Keras 成爲 TensorFlow 的官方高級 API。

不過，領域內的很多開發者指出，二者的合併不是一個雙贏的結果，甚至表示「Keras 已經被谷歌殺死了」。後續是：在 2021 年，Francois 將 Keras 的代碼從 TensorFlow 代碼庫中分離出來，移回到了自己的 repo。

在 Keras 之外，Francois 從未停止過對前沿技術的探索。

2019 年，Francois 發佈了通用人工智能抽象與推理語料庫 (ARC-AGI) 基準，該基準衡量人工智能系統解決新穎推理問題的能力。

ARC 看起來很像 IQ 測試，它是一組推理任務，其中每一個任務通過少量展示（通常是三個）來解釋，你能夠基於這些展示學習如何完成任務。ARC 主張評估系統所用的每一個任務都應當是全新的，且只能使用類似人類先天知識的知識類型。

人類可以解決所有 ARC 任務，且無需任何文字解釋或先驗訓練，但當時的所有 AI 技術都無法解決 ARC 任務。2024 年，Francois 發起了 ARC Prize，這是一項獎金 100 萬美元的競賽，旨在解決 ARC-AGI 基準。

這幾年，伴隨着 Scaling Law 等概念的驗證，大模型的推理能力也在突飛猛進。但即使對於最新的 OpenAI o1 來說，ARC Prize 測試仍然是可望不可及的高峰。這也再次印證了 Francois 當初提出 ARC 基準的前瞻性。就在今年的 9 月，Francois 還被《時代》雜誌評爲人工智能領域最具影響力的 100 人之一。

或許，現在正是 Francois 告別谷歌的好時機。對於 Francois 來說，ARC Prize 會是他接下來全身心投入的事業嗎？