對話上海交大盧策吾：“具身智能”掀投融資熱潮，投資人最看重什麼？

南方財經全媒體記者 陳思琦 深圳報道

9月初，成立不足一年的具身智能領域企業穹徹智能（Noematrix）宣佈已完成累計數億元的天使輪和 Pre-A 輪融資。而據第三方機構統計，2023年至2024年8月國內已有具身智能及機器人相關融資事件101起。

“學界和業界都知道具身智能是一個顛覆性的概念，發展到一定階段，很可能是規模最大的產業，沒有之一。”在9月28日舉行的2024年青年科學家50²論壇上，上海交通大學人工智能學院教授、穹徹智能聯合創始人盧策吾接受南方財經全媒體記者採訪時表示。

盧策吾博士期間在香港中文大學師從計算機視覺領域專家、思謀科技創始人賈佳亞。如今，盧策吾同樣在學界、業界“兩棲”發展。

2024世界人工智能大會期間，穹徹智能在現場開放環境中進行了AnySkill通用技能系列的全任務真機演示，包括地面清潔、桌面整理、柔性物體操作和食材處理等，其背後的“學院派”團隊引發業界關注。

面對具身智能的投融資熱潮，盧策吾觀察到了資本邏輯與學術邏輯的異同。共同點在於，具身智能技術還需很長時間的發展迭代，資本因此十分關注創業團隊的學術底蘊；不同點在於，“大家都知道‘終點’是非常好的，但資本需要你從‘起點’到‘終點’，能夠畫一條清晰的產品路徑和商業路徑。”

談及具身智能的未來發展方向，盧策吾認爲，具身智能要找到Scaling Law（規模定律，指大模型的性能隨着模型大小、數據量以及訓練時間的增長不斷提升），進一步走向通用、泛化，使機器人更加“聰明”。智能度的提升也將“反哺”硬件設計，最終實現軟硬件聯合優化，產品也將更加契合市場需求。

以下爲南方財經全媒體記者與盧策吾的對話。

南方財經：穹徹智能日前宣佈完成累計數億元的天使輪和 Pre-A 輪融資，對於具身智能，資本市場的估值邏輯與高校的學術評價邏輯有什麼區別？

盧策吾：具身智能還要“跑”相當長一段時間，要持續不斷地更新迭代。觀察最近這一輪獲得投資的團隊可以發現，資本非常關注團隊的學術底蘊，更青睞有深厚科研底蘊的團隊，在這一點上，資本和學術邏輯是有相似性的。

與高校不太一樣的是，資本會更加考慮產品化、商業化路徑。學界和業界都知道具身智能是一個顛覆性的概念，發展到一定階段，很可能是規模最大的產業，沒有之一。“終點”是非常好的，但投資人需要你從“起點”到“終點”，能夠畫一條清晰的產品路徑和商業路徑，證明你不僅有很強的科研實力，也具備很好的商業化能力和前景。

任何全新的產業業態都需要一個接受的過程。我們也希望有更多耐心資本，能從長線的角度看待問題。

南方財經：未來，具身智能的技術發展方向是什麼？

盧策吾：具身智能是一個很綜合的系統，只有各個方向齊頭並進，才能讓整個系統做到非常穩定，真正實現科學和產業“雙突破”。

軟件方面，我們希望將具身智能的通用和泛化能力推上一個全新的高度。具身智能產業的規模化需求是擺在這裡的，越來越多場景都需要機器人，但供給跟不上，機器人還是不夠“聰明”。未來最重要的是找到Scaling Law（規模定律），使具身智能真正向通用、泛化的方向發展。

除了軟件層面的“智能度”，硬件層面還要提升機械性能，提高機器人的“靈巧度”。硬件和軟件又是耦合的，智能度的不斷提高能夠反作用於硬件的redesign（重新設計），從而實現軟硬件的聯合優化。

南方財經：這兩年，“人形機器人”概念十分火熱。具身智能在形態上是否有要求？強調機器人的“人形”有無必要？

盧策吾：這個問題實際上是問，具身智能的硬件形態應該長什麼樣子？我認爲，機器人的形態要匹配場景，要綜合考慮機器人的功能性和成本性。它可以是任意形態，只要能完成任務就可以。有些場景下“人形”並不是最優的，有些事情不用“人形”那麼高的成本也能做。

所以，人形機器人只是衆多選項之一，但也是比較重要的選項之一，有一些不可替代的優勢，比如更適應人類的工作環境、更能提供情緒價值，等等。