第四範式(6682.HK)戴文淵：Scaling Law的下一個階段是數據的scale，中國有大機會

整個AI行業越來越需要回歸到商業本質的邏輯，好的是，我們看到AI現在又進入到轉折點。大家都聽說過一個詞：Scaling law，意思是模型越大，效果越好，對應到需要越來越多的卡，或者越來越好的卡。

現在都說Scaling law要見頂了，實際真正的問題不是Scaling law這個規律本身見頂，而是數據被耗盡的情況下，加更多的卡也沒效果了。真正需要加的是更多優秀的數據，而不是更多的卡，現在差不多進入到了這樣一個轉折點。

爲什麼會說這個轉折點是中國的機會，加更多的數據是誰更有優勢，加更多卡是誰更有優勢，這個轉折點我覺得對於我們國家是非常重要的。

機會在哪？其實機會還是在業務的閉環，比如金融機構放貸就是一條數據，收回了貸款是一條數據，全是高質量數據。再如零售企業，今天運了十個雞翅到某一個門店，最後賣掉了，收回了一條高質量數據，沒有賣掉，也是一條高質量數據。

在企業端我們是能夠源源不斷的採集到高質量的數據，當數據變成了Scaling law的關鍵，而不是算力變成關鍵的時候，實際上恰恰這個機會回到了產業端，回到了產業端有優勢的國家。因此，我認爲Scaling Law的下一個階段是數據的scale，而中國有大機會。