產業分析－雲端運算推動 Robotaxi產業賽局

雲端運算與AI推動自駕技術的成熟，Robotaxi服務的滲透率有望在2025年攀升。圖／美聯社

自駕車數據處理流程

自駕車藉由感測器蒐集大量環境數據，並由自駕系統標記、分類資料，以訓練AI模型。目前NVIDIA、AWS與Azure等服務商皆推出自駕車開發商的平臺解決方案，雲端平臺除了提供強大算力於數據處理，還支援自駕車開發全流程、大幅改善效率，預期將進一步提升Robotaxi服務滲透率。

Robotaxi應用近年迎來重要突破，如Google旗下的Waymo繼2024年在美國鳳凰城首度實現高速公路自駕服務後，於2025年1月宣佈將拓展服務至洛杉磯的高速公路。Waymo今年也將擴大於城市的營運範圍，預計新增邁阿密、拉斯維加斯等地，還計劃與日本叫車平臺合作，擴張至海外。

美國川普新政府上任，預期將放寬每年自駕車部署數量的限制，也有望鬆綁需配備方向盤的設計規範，將有利Robotaxi服務商發展。Tesla已於2024年10月發表爲Robotaxi而生的雙門2座車款Cybercab與20人座Robovan概念車，拿掉方向盤和踏板，並改採未發表過的感應充電方案。

■雲端服務與AI運算扮重要角色

雲端運算與AI推動自駕技術的成熟，Robotaxi服務的滲透率有望在2025年攀升。一輛自駕車每天產生約40TB的數據，藉由雲端平臺進行運算、儲存、分析與深度學習，Robotaxi廠商透過端對端平臺的各項功能開發自駕車，並在該平臺完成開發、訓練與部署AI模型和演算法，推出車道維持、車輛巡航控制與緊急煞車等功能。

目前數家服務商都已推出供自駕車開發商使用的平臺解決方案，其中，NVIDIA預計今年推出的DRIVE Thor自駕平臺將具備2,000 TOPS算力，能同時處理來自多個高解析度攝影機、雷達與光達的數據流，並導入NVIDIA Cosmos模型，幫助該平臺更準確的預測行駛路徑。這個平臺已獲Mercedes-Benz和Toyota採用，在中國市場也得到比亞迪、理想、小米、極氪等的青睞。

AWS的自駕平臺提供數千個運算核心，滿足自駕應用開發的資料處理、儲存與管理需求，並能幫助開發者更快存取和處理大量數據，該平臺還提供先進的數據標記與匿名化工具，加速訓練數據的準備過程。

Azure則爲Robotaxi推出一套完整的端到端解決方案，同時考量可擴展性，不僅支援分佈式運算以處理海量感測器數據，還實現自動化的數據品質控制與版本管理，以利Robotaxi開發商部署服務至更多地區。這套架構不僅滿足當前Robotaxi車隊的營運需求，更爲未來的擴展預留彈性，能支援更復雜的自動駕駛場景與滿足更大規模之車隊管理需求。

■臺廠的機會

在全球自駕產業發展的浪潮中，臺灣廠商的機會主要體現於感測器、系統整合和應用特殊開發。隨着自駕車對感測的需求增加，臺廠在高精度攝影鏡頭模組、毫米波雷達等領域的製造優勢將進一步凸顯。系統整合方面，臺廠可望從硬體制造轉向提供完整解決方案，如技嘉的自駕主機不僅應用於自駕車，更擴展至自駕船、無人農耕機等領域。

臺灣在自駕應用的硬體解決方案也有深厚實力，舉凡亞光的鏡頭模組、同欣電的CIS感測元件封裝測試、廣達的電子控制單元（ECU），以及緯創的AI訓練伺服器主機板等產品服務，皆有望得到Robotaxi開發商採用。

而開發商臺智駕聚焦於封閉場域的自動駕駛應用，以高效能、低成本的產品服務打入日本公共運輸市場，成爲臺灣首個輸出自駕技術至海外的新創業者。