“草莓”來了?OpenAI發佈新模型

新模型來了,但似乎沒什麼驚喜。

8月13日,OpenAI在其聊天機器人ChatGPT的社交平臺上宣佈,自上週以來ChatGPT中已出現了一個新的GPT-4o模型,並鼓勵用戶去看看。

與此前發佈新模型往往能引發一番科技圈狂歡不同,此次悄聲發佈的模型並未引起太多關注,甚至OpenAI的官方賬號和CEO山姆·奧特曼也並未對此做任何介紹與轉發,整體顯得十分低調。

據ChatGPT在評論區回覆網友時強調,新模型“不一樣”,不是OpenAI最新的API端GPT-4o 0806模型,目前免費用戶也可以用這個模型,只不過有使用次數限制。結合前幾日奧特曼在社交平臺發了一張帶有草莓元素的圖片,以及多家媒體的提前“劇透”,網友紛紛猜測這個新的GPT-4o模型可能就是神秘的“草莓”——即前身爲Q*、具有更強推理能力的AI模型。

在“草莓”項目備受熱議的背景下,今天上午中證人工智能主題指數(930713)和中證人工智能產業指數(931071)一度衝高,最高漲幅接近1%,多隻人工智能主題ETF在今日早間也迎來上漲。隨後板塊回落,盤中一度由漲轉跌,尾盤再度拉漲,截至收盤,該指數上漲0.82%。

神秘的“草莓”模型

“千呼萬喚始出來,猶抱琵琶半遮面”,這用於形容OpenAI的草莓模型可謂十分貼切。

新模型的發佈,其實在幾天前就有跡可循。8月7日,奧特曼就開始爲草莓模型的發佈“預熱”,在其個人社交平臺上發佈了一張草莓圖,並配文“我喜歡院子裡的夏天”。有細心的網友分析,圖中共有4顆成熟草莓和1顆未成熟的草莓,表明草莓項目確實存在,或許很快就會發布。

那麼神秘的“草莓”究竟是什麼?

早在幾個月前就有外媒報道稱,OpenAI正在秘密研發一種新的AI模型,代號爲“草莓”。據一位知情人士透露的內部文件,OpenAI正全力展示其模型具備的高級推理能力,這可能會成爲AI技術的一大飛躍。草莓項目在公司內部一直處於保密狀態,其目標是讓人工智能不僅能生成答案,還能自主、可靠地瀏覽互聯網,進行OpenAI所稱的“深度研究”。

據路透社,草莓項目前身是Q*。曾看過Q*演示的消息人士稱,Q*能夠回答當今商用模型無法解決的棘手科學和數學問題。而脫胎於Q*的草莓項目涉及一種在非常大的數據集上進行預訓練後處理 AI 模型的專門方法,將提高人工智能模型的推理能力,而推理是人工智能實現超越人類水平智能的關鍵。

今年7月,OpenAI發佈了全新的AGI(通用人工智能)路線圖,將AGI劃分爲5個等級,分別爲:

L1:聊天機器人,具有對話能力的AI。

L2:推理者,像人類一樣能夠解決問題的AI。

L3:智能體,不僅能思考,還可以採取行動的AI系統。

L4:創新者,能夠協助發明創造的AI。

L5:組織者,可以完成組織工作的AI。

OpenAI自稱其AI模型正處於L1,但很快就會達到L2。聚焦AI推理能力的草莓項目,很可能是幫助OpenAI實現第二級AI的關鍵。

遙遙無期的GPT-5

一邊是造勢多於實際聲勢的“草莓”,另一邊則是萬衆期待的GPT-5似乎還遙遙無期。OpenAI目前似乎也走到了一個十字路口。

事實上,GPT-5的發佈日期此前就一再跳票,不斷拖延。2023年,曾有市場傳聞稱GPT-5可能在2023年底發佈;今年3月,又有傳聞稱GPT-5將在今年夏天發佈。6月,OpenAI首席技術官Mira Murati透露GPT-5有望在2025年底或2026年初推出,但奧特曼今年在接受採訪時則曾對外強調,GPT-5目前還沒有固定的發佈時間表。

與此同時,OpenAI也對外確認,今年10月舉行的開發者大會將專注於開發者社區的互動和API的更新,期間不會發布其下一個主要旗艦型號GPT-5。“我們不打算在 DevDay上宣佈我們的下一個模型。”OpenAI 發言人表示,“我們將更專注於教育開發人員瞭解可用的內容,並展示開發社區的故事。”

業內人士普遍認爲,從專注於優化現有模型GPT-4o和GPT-4o mini開始,最近幾個月以來OpenAI更多是採取漸進的步驟,專注於產品的打磨而非模型性能的提升。而對於此次發佈的新模型,科技愛好者在實際測試後的評價也褒貶不一。一些人認爲它是一種具有改進邏輯的“草莓”項目的替代品;其他人則認爲這只是GPT-4o的一次小升級,幾乎沒有“AI推理”的證據。

在原有模型基礎上優化和打磨,卻遲遲未能推出更加令人驚豔的新模型,這似乎表明了OpenAI在生成式AI競賽中的技術領先地位可能有所減弱的事實。還有網友評價,這一波“造勢”有炒作的嫌疑,作爲AI技術的領先者,OpenAI正在慢慢失去其光芒。

同時,OpenAI最近正面臨着許多內憂與外患。一方面,多個聯合創始人紛紛宣佈離職,總裁Greg Brockman也宣佈將延長休假至今年年底;另一方面,OpenAI在技術安全性等方面也飽受外界質疑,而且面臨着研發成本高昂及盈利能力不及預期等方面的困境。

據知名公關人Edward Zitron的一篇最新文章,OpenAI當前的挑戰包括鉅額資金需求、持續技術突破的壓力、高昂的運營成本、市場適應性挑戰、能源消耗與環境影響、法律倫理問題、與合作伙伴的競爭關係、技術普及與接受度問題、人才競爭,以及制定和執行長期戰略的複雜性。

這些挑戰要求OpenAI在維持創新的同時,還要尋找可持續的商業模式和解決方案。而如果一直未能推出能讓用戶買賬的更智能的模型,OpenAI的持續創新能力,或許就將被市場打上一個大大的問號。

責編:李丹

校對:廖勝超

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