別怕沒工作！AI寫程式碼強過人類？新研究曝光 這類問題ChatGPT會卡關

程式設計師花費數十年編寫 AI 模型的程式碼，如今，AI 反過來被用來編寫程式碼，形成一個有趣的循環。（示意圖／路透）

AI 如今已能編寫程式碼，但其表現如何？《IEEE 軟體工程彙刊》（IEEE Transactions on Software Engineering）最新研究評估了 OpenAI 的 ChatGPT 在程式碼生成方面的能力。結果顯示，ChatGPT 的表現差異極大，成功率從 0.66% 到 89% 不等，取決於任務難度和程式語言等因素。

參與這項研究的 Glasgow 大學講師 Yutian Tang 指出，AI 程式碼生成雖有優勢，但瞭解其侷限性同樣重要。

研究團隊測試了 GPT-3.5 解決 728 個 LeetCode 問題的能力，涵蓋 5 種主要程式語言，涵蓋 C、C++、Java、JavaScript 和 Python。

結果顯示，ChatGPT 在 2021 年之前的問題上表現較佳，它能夠爲簡單、中等和困難的問題產生功能性程式碼，成功率分別高達 89%、71% 和 40%。

但面對新問題時能力明顯下降。「簡單」問題的成功率從 89% 降至 52%，「困難」問題更是從 40% 跌至 0.66%。Tang 認爲這可能與訓練數據有關。

結果還顯示，C 語言生成的程式碼最爲複雜，其次是 C++，而 Python 的複雜度則與人類編寫的程式碼相當。

值得注意的是，ChatGPT 生成的程式碼在效能上優於至少 50% 的人類解決方案。然而，它不擅長糾正自身的邏輯錯誤，且存在一些安全漏洞，雖然大部分漏洞都是易於修復的。

Tang 建議，開發者在使用 ChatGPT 時應提供充分的背景資訊和潛在風險提示，以提高輸出品質。

《本文作者INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察，原文刊登於合作媒體INSIDE，聯合新聞網獲授權轉載。》