百度CTO王海峰：人工智能融合創新的四大關鍵

6月17-18日，第五屆未來網絡發展大會在南京開幕。百度首席技術官王海峰以《融合創新 加速產業智能化》爲主題，分享了作爲第四次工業革命的核心驅動力量，AI技術在加速落地產業實踐中呈現出的新特點。

王海峰指出，人工智能技術具有通用性，呈現標準化、自動化、模塊化的特徵，進入工業大生產階段。他認爲，在新的發展階段，一方面，人工智能技術越來越複雜，融合創新越來越豐富；另一方面，隨着人工智能技術在各行業的滲透，面向不同應用場景，降低門檻非常關鍵。

在王海峰看來，人工智能技術的融合創新可以從“軟硬一體融合、知識與深度學習融合、跨模態多技術融合、技術與場景融合”等幾個方面來闡述。

首先，軟硬一體融合創新。硬件設計與軟件算法融合，如雲端通用AI芯片—百度崑崙，針對語音、自然語言處理、圖像等AI技術專門優化，支持飛槳等深度學習框架；遠場語音交互芯片—百度鴻鵠，以軟硬一體化設計專爲語音交互定製，強調“軟件定義芯片”，更契合深度學習模型計算；軟硬一體化的視覺技術矩陣，面向端、邊、雲應用場景，整合活體檢測、車輛識別等AI算法及各類模組、計算卡與套件等硬件，打造一體化解決方案。

其次，知識與深度學習融合創新。從海量數據中構建多元異構超大規模知識圖譜，擁有5500億知識。通過融合大規模知識，實現了知識增強的深度語義理解，在自然語言判斷、自動問答、語義匹配、情感分析等方面持續提升語義理解效果。

第三，跨模態多技術融合創新。通過知識圖譜關聯跨模態信息，用自然語言語義表示融合語言、視覺、語音等不同模態的語義空間，實現了知識增強的跨模態深度語義理解。

最後，技術與場景融合創新。人工智能正在滲透到各行各業，而每個行業有自己的問題要解決，有應用場景要突破，需要技術跟場景的深度融合。

他指出，隨着融合創新進一步深入，人工智能技術越來越複雜，需要持續降低門檻滿足豐富多樣的行業應用。

王海峰表示，飛槳平臺一直致力於降低門檻，截止目前，百度飛槳服務的企事業單位已經達到了12萬家，覆蓋工業、能源、農業、醫療、城市管理、交通、金融等各行各業。