AI週報｜諾貝爾物理學獎和化學獎都發給AI領域科學家；OpenAI稱馬斯克訴訟是騷擾行爲

馬斯克稱自動駕駛汽車空閒時間算力可被利用

北京時間10月11日上午，特斯拉召開"We，Robot"發佈會。除了發佈名爲CyberCab的自動駕駛出租車Robotaxi，特斯拉CEO馬斯克在現場還重點展望了自動駕駛出租車乃至自動駕駛汽車的未來可能。馬斯克稱，車輛上的算力在空閒時間也可以被利用，如果有一個車隊，閒置算力就會非常多且可以拿來使用，自動駕駛未來在這一塊會產生很大價值。展望人形機器人的未來，馬斯克還表示，人形機器人未來可以降到2萬～3萬美元一臺。

點評：汽車智能化正在改變出行商業模式，特斯拉的CyberCab未來可能改變人類駕駛的出行模式。自動駕駛汽車搭載的算力平臺，則可能在駕駛之外的空閒時間繼續提供算力。馬斯克並未直言這些車輛空閒算力可以作何用途，這也留下更多想象空間，例如車隊運營商將這些算力出售，或汽車使用者自行使用這些算力。

AMD CEO蘇姿豐稱人工智能需求超出預期

當地時間10月10日，AMD召開Advancing AI 2024大會。AMD CEO蘇姿豐此前預測，數據中心人工智能加速器的市場將從2023年的450億美元增長至2027年的超4000億美元。此次大會上，蘇姿豐稱，人工智能需求繼續增長，超出了預期，現在展望未來四年，預計人工智能加速器市場將以每年60%的速度增長，到2028年市場將增長至5000億美元。

點評：AMD的業績受AI需求拉動。今年第二季度，AMD推出面向AI和高性能計算推出的MI300收入超10億美元，AMD預計公司數據中心GPU在2024年的銷售額將達45億美元。不過，AMD數據中心GPU收入的體量與英偉達相比仍有差距。目前AMD正在推進“一年一迭代”，計劃今年第四季度生產GPU MI325X，向英偉達挑戰。

諾貝爾物理學獎和化學獎都發給了AI領域科學家

10月8日，約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）與傑弗裡·辛頓（Geoffrey E. Hinton）因“使用物理學訓練人工神經網絡”獲得諾貝爾物理學獎。10月9日，諾貝爾化學獎則被授予大衛·貝克（David Baker）、戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John M.Jumper），以表彰他們在蛋白質設計和蛋白質結構預測領域作出的貢獻。

點評:此次諾貝爾獎AI“濃度”頗高。辛頓被稱爲“AI教父”，也是2018年圖靈獎得主。哈薩比斯則是谷歌旗下AI團隊 DeepMind的聯合創始人兼CEO，江珀也是DeepMind成員，他們開發了模型AlphaFold，用以預測蛋白質的複雜結構。諾貝爾化學獎和物理學獎頒發給了幾名AI領域的科學家，雖然引發了一定爭議，但這也反映了AI在各科學領域已經在產生深刻影響。

地平線通過港交所上市聆訊

黑芝麻智能港股上市後，另一家國內頭部智駕芯片廠商地平線港股上市也有了新進展。10月8日，地平線通過港交所上市聆訊，離上市更近一步。據招股書，2021~2023年，地平線年收入分別爲4.67億元、9.06億元和15.52億元，經營虧損則分別達到13.35億元、21.32億元和20.31億元。

點評：做智駕芯片“燒錢”、虧損不是個例。2021年~2023年，黑芝麻智能淨虧損也分別達到23.57億元、27.54億元、48.55億元，三年虧損總額約99.6億元。虧損背後，黑芝麻智能和地平線的研發開支都高企。黑芝麻智能研發開支從2021年的5.95億元上升至2023年的13.62億元。地平線2021年～2023年的研發支出則分別對應年份收入的245%、207.6%和152.5%。能否在激烈的競爭中搶到更大的市場份額並擁有更大的定價權，考驗着這些智駕芯片公司。

OpenAI暗示2029年之前無法實現盈利

OpenAI預測，公司要到2029年才能實現盈利且收入達1000億美元。對OpenAI的財務文件數據分析顯示，2026年虧損可能高達140億美元，約爲今年預期虧損三倍，該估計不包括股票薪酬，股票薪酬爲OpenAI最大支出之一且非現金支付。

點評：初創科技公司虧損數年並不奇怪，只不過像OpenAI這樣的大模型公司在短時間內融了很多資金，拿到融資後轉而購買算力，資金一直處於“快進快出”的狀態。如果無法及時融資或者無法及時盈利，對投資方而言便是風險。OpenAI最近估值已達到1570億美元，國內多家大模型獨角獸估值則已在200億元上下。

OpenAI請求法院駁回馬斯克訴訟，稱其屬於騷擾行爲

兩個月前，馬斯克對 OpenAI 提起訴訟，指責該公司放棄了開發開放式人工智能平臺以“造福人類”的最初使命，轉而追求利潤最大化。 當地時間10月9日，OpenAI 請求聯邦法官駁回馬斯克對該公司的訴訟，OpenAI 指責馬斯克的訴訟是“爲了自己的競爭優勢而日益囂張地騷擾 OpenAI 的活動”的最新舉措。OpenAI 指出，馬斯克曾支持其尋求“安全有益地發展通用人工智能”的核心目標，但他“在主導地位競爭失敗後放棄了這一冒險”。

點評：兩方目前各執一詞，在訴訟的同時也是實際意義上的競爭對手。在此前的訴訟中，馬斯克稱 OpenAI 最初是一家非營利組織，而其創始人通過操縱這家初創公司，耗盡技術和資產來“豐富”自己。OpenAI則認爲，馬斯克後來成立了自己的 AI 初創公司 xAI，並 “正試圖利用司法系統”以便在該領域獲得競爭優勢。

中國移動發佈九天善智多模態基座大模型

10月12日，在第12屆中國移動全球合作伙伴大會主論壇上，中國移動發佈九天善智多模態基座大模型，並推出30款自研行業大模型。據中國移動方面介紹，九天善智多模態基座大模型已適配11個廠家17款國產AI（人工智能）芯片。

點評：中國移動的九天善智多模態基座大模型是基於萬卡國產算力集羣和國產算法框架訓練的全棧國產化全模態基座模型，在擁擠的大模型賽道，運營商的加入無疑將加速行業的競爭態勢。誰能最後贏得這場比賽，將取決於數據運用，投資規模以及算力等多方面的能力。

月之暗面發佈 Kimi 探索版：搜索量相比普通版增強10 倍

10月11日，大模型創業公司月之暗面正式發佈可自主海量搜索解決複雜問題的Kimi探索版。Kimi 探索版具備AI自主搜索能力，可以模擬人類的推理思考過程，多級分解複雜問題，執行深度搜索，並即時反思改進結果，提供更全面和準確的答案，幫助用戶更高效地完成分析調研等複雜任務。

據官方，Kimi 探索版的搜索量是普通版的 10 倍，一次搜索即可精讀超過 500 個頁面。測試顯示，對比國內外所有的主流 AI 助手和搜索類產品，包括付費和專業版本，Kimi 探索版的回答準確性和完整性具備全面優勢，綜合性能超過同類產品至少 30%。

點評：Kimi對這一版本頗具信心，Kimi探索版產品負責人公開表示，“如果Kimi搜不到的信息，那大概率用戶也很難自己通過傳統搜索引擎找到。”負責人認爲，未來搜索引擎會成爲AI更擅長調用的工具，人只需要專注於提出好的問題，AI就可以結合模型本身的能力在龐大的互聯網中自主海量搜索，不斷反思迭代，更精準地定位所需答案。Kimi探索版目前每人每天可以使用5次。據瞭解，除了網頁版之外，Kimi智能助手的手機APP後續也將上線該功能。

快手北大推超高清視頻生成模型Pyramid Flow

北京大學、北京郵電大學和快手科技在本週聯合開源了一款名爲Pyramid Flow的高清視頻生成模型。Pyramid Flow能根據文本描述製作長達10秒、分辨率爲1280×768、每秒24幀的視頻，在效率上，模型可以在56秒內生成一段時長爲5秒、分辨率爲384p的視頻，這一速度與市面上許多全序列擴散模型相當，甚至更快。

點評：Pyramid Flow 的工作原理與現有的視頻擴散模型不同。據悉，Pyramid Flow優化了視頻生成的效率和質量，現有模型通常在全分辨率下運行，這樣做雖然能產生高質量的結果，但卻消耗了大量計算資源。而Pyramid Flow 則採用了流匹配的靈活性，可以在不同分辨率和噪聲水平之間進行插值，這樣就能更高效地生成和解壓縮視頻內容。目前，Pyramid Flow主要面向開發者、藝術家和創作者等，已經在 Hugging Face 平臺上線，並完全開源。

AI初創公司Writer使用合成數據降低模型訓練成本

來自美國舊金山的AI初創公司Writer在本週三推出了一款大模型，與OpenAI、Anthropic等公司提供的產品展開競爭。值得注意的是，Writer只需花費約70萬美元來訓練其最新模型，包括數據和GPU，而競爭對手的初創公司則花費了數百萬美元來構建自己的模型。Writer使用合成數據（即人工智能創建的數據）來降低成本，它旨在模擬通常輸入模型的真實世界信息，而不會損害隱私，這正在成爲一種更受歡迎的訓練方法。亞馬遜、Meta和微軟等公司已經開始使用合成數據來訓練他們的模型。

點評：雖然降低了成本，但一些專家警告稱，應謹慎使用合成數據，因爲它可能會降低模型性能並加劇現有的偏見。Writer聯合創始人兼首席技術官Waseem Alshikh則表示，Writer多年來一直致力於合成數據管道的研發，並強調他們不會在虛假或幻覺數據上訓練模型，而是採用真實的事實數據，並將其轉換爲更清晰、更乾淨的合成數據用於模型訓練。