AI週報 | Character AI超25億美元賣身谷歌；黃仁勳對談扎克伯格：互聯網還是開源的好

Character AI超25億美元賣身谷歌

北京時間8月3日凌晨，Character.AI宣佈，谷歌已同意向AI數字人獨角獸公司Character.AI支付模型授權費，並將讓Character.AI聯合創始人兼CEO 、總裁以及30名Character 從事模型訓練和語音人工智能工作的員工加入谷歌，參與Gemini AI項目。據報道，投資人的股票將以每股約88美元的估值被收購，谷歌對Character.AI的整體收購價值將超過25億美元。

點評：Character.AI雖然名聲在外，但已經很長一段時間缺乏融資進賬。上一輪融資還停留於2023年3月，知名風險投資公司Andreessen Horowitz（A16z）領投了1.5億美元的A輪融資。此前媒體曾曝出，Character.AI融資困難，正在尋找Meta和其他大廠的併購，馬斯克的xAI被曝出重要的收購方之一，後被馬斯克予以否認。

黃仁勳對談扎克伯格：互聯網還是開源的好

當地時間7月29日，在美國丹佛舉行的第51屆SIGGRAPH圖形大會上，英偉達創始人CEO黃仁勳和Meta創始人CEO扎克伯格舉行爐邊談話，討論人工智能和仿真模擬的未來。對話中，黃仁勳稱讚了Meta的開源大模型，他與扎克伯格都同意應堅持大模型的開源路線。作爲開源大模型代表性企業的“掌門人”，扎克伯格在對話中大方承認，之所以開源有部分原因是“我們比其他一些技術公司晚，當我們建成這些設施時，已經不再具備競爭優勢了。”不過，更久遠地來看，他相信有一天，每家公司都會擁有自己的AI——就像大夥兒擁有自己的社交媒體資料一樣。

點評：這是大模型行業最重要的上游算力供應方英偉達，與在開源領域最爲知名、被業內視爲開源標杆的大模型Llama 2的發佈者Meta之間的一次觀點碰撞。觀察AI行業，從利益角度看，英偉達一定會成爲大模型開源的堅定支持者，因爲只有開源，才能吸引更多企業投身AI“掘金”，AI算力的最大提供者英偉達也才能源源不斷地“賣鏟子”。

Meta擬用數百萬美元向好萊塢明星重金求聲

8 月 3 日消息，幾名熟悉談判情況的消息人士稱，Meta 公司正在向好萊塢明星們提供數百萬美元，以獲得他們的錄音和在AI 項目中使用他們的聲音的權利。據知情人士透露，Meta內部已經討論過開發一款聊天機器人，該機器人可以作爲用戶的數字助理或“朋友”，類似於蘋果的Siri。例如，用戶可以與具有好萊塢明星們的音色的聊天機器人對話。

Meta正在抓緊時間完成這些交易，以便爲AI工具的開發爭取更多時間，並計劃在9月的Connect 2024大會上展示。儘管目前尚不清楚Meta將如何使用這些聲音，但這一舉措顯示了公司對於人工智能技術發展的重視和投入。

點評：此前OpenAI曾因爲語音聊天機器人GPT-4o的某款語音與演員斯嘉麗·約翰遜相似，而陷入侵權風波，因此Meta這一重金求購聲音的談判有其必要性。不過，據報道，由於各方無法就使用演員聲音的條款達成一致，Meta 與一些演員代表之間的談判多次陷入停滯，隨後又重新啓動。Meta 希望獲得在單個項目的固定期限內多次使用聲音的權利，演員代表則在尋求更嚴格的限制。

英偉達或面臨反壟斷調查

有消息稱，美國司法部或對英偉達啓動反壟斷調查。知情人士稱，美國司法部近期收到AMD和AI芯片初創公司等英偉達競爭對手的投訴，涉及英偉達威脅要懲罰那些同時購買其競爭對手產品的客戶，以及對英偉達收購初創公司以加強對AI開發人員所使用軟件控制的擔憂。美國司法部正在收集相關信息並進行調查。

點評：AI巨頭受到監管密切關注。今年6月，還有消息稱，美國聯邦監管機構已達成一項協議，允許對微軟、OpenAI和英偉達就其在人工智能行業的主導地位展開反壟斷調查。實際上，英偉達除了銷售AI芯片，也在通過投資增強在AI領域的話語權。今年來，英偉達參與了不少於16筆融資或收購，包括收購Shoreline.io和Run:ai，兩家被收購公司分別面向企業開發人員、開發優化顯卡集羣性能的軟件。

英特爾將裁員15%、暫停派息

當地時間8月1日，英特爾發佈2024財年第二季度財報。第二季度英特爾營收128億美元，同比下降1%；淨虧損16億美元，上年同期淨利潤15億美元，同比轉虧。同日，英特爾股價下跌5.5%，收29.05美元/股。美股8月2日，英特爾股價下跌超20%。與業績一同公佈的是英特爾削減支出的計劃以及2024年第四季度開始暫停派息的消息。英特爾稱，將實施全面削減支出，包括裁員15%。

點評：英特爾第二季度業績不振與AI PC的投入有關。財報發佈後的電話會議上，英特爾管理層指出，第二季度盈利能力低於預期，部分原因是公司決定加快生產Ultra AI PC CPU。英特爾此前曾表示，爲定義和推動AI PC品類而進行的投資在短期內將給利潤帶來壓力。值得注意的是，雖然AI PC有較好的增長預期，但目前大模型在PC的落地還處於初期。

AI圖像生成平臺LiblibAI完成數億元融資

7月29日，AI圖像生成平臺LiblibAI宣佈，在過去一年內已完成三輪融資，總金額達數億元人民幣。此融資規模爲國內 AI 圖像賽道的最大融資金額，由數家頂級風險投資機構聯合參與：天使輪由源碼資本、高榕創投和金沙江創投投資；第二輪由戰略投資方領投；最新一輪由明勢資本領投；老股東持續多輪加持。LiblibAI表示，融資金額將主要用於三個方面：構建大規模算力中臺，支撐用戶推理和訓練算力需求；基於圖像模型的插件、微調模型和控制能力的研發；開發者生態和原創模型作者的支持和運營。

點評：成立於2023年5月，LiblibAI是國內最早誕生的一批AI圖像生成平臺。據公告，LiblibAI已經積累了近1000萬的專業AI圖像創作者、超過10萬個原創模型，生產並分享超過2.3億張AI圖片。LiblibAI核心成員畢業於清華大學、北京大學、卡內基梅隆大學等國內外名校，並具有騰訊、阿里等互聯網公司的從業經歷。

AI機器人公司星塵智能獲數千萬美元融資

7月31日，第一財經記者從AI機器人公司星塵智能（Astribot）獲悉，公司完成數千萬美元Pre-A輪融資，由經緯創投領投，道彤投資及清輝投資等產業資本跟投，老股東雲啓資本跟投，華興資本擔任獨家財務顧問。本輪融資將用於頂尖人才招募、研發投入、商業化部署等工作。

點評：人形機器人公司融資還在繼續。7月，通用人形機器人初創公司逐際動力也完成A輪融資。今年獲得融資的人形機器人公司還包括銀河通用機器人、開普勒探索機器人、宇樹科技、星動紀元。從星塵智能背景看，公司創始人來傑曾任職於騰訊機器人實驗室、百度“小度機器人”。公司預計近期完成第一代產品發佈，並於2024年內完成商業化。

蘋果使用谷歌芯片訓練模型

當地時間週一，蘋果在一篇技術論文中表示，支撐Apple Intelligence的兩個人工智能模型是在谷歌的雲端芯片上進行預訓練的。谷歌自研的芯片爲TPU（張量處理器），該芯片多用於谷歌內部而不外售。這或許意味着，谷歌的自研芯片得到更廣泛應用，大型科技公司可能在英偉達之外積極尋找英偉達GPU（圖形處理器）的替代品。美股7月30日，英偉達股價下跌超7%，收103.73美元/股。

點評：英偉達的競爭對手對其挑戰從未停止。谷歌旗下有自用的芯片（張量處理器），蘋果也是芯片廠商，旗下有A系列芯片和M系列芯片。除了英偉達芯片，微軟還採用AMD的MI300芯片。除了使用谷歌芯片訓練模型外，在端側應用上，蘋果此前介紹，將使用A17 Pro和M系列芯片驅動Apple Intelligence。

生數科技旗下AI視頻生成工具Vidu全球上線

7月30日，生數科技宣佈旗下AI視頻生成工具Vidu全球上線，可在Web 端www.vidu.studio訪問，最快推理速度爲30秒。今年4月，清華大學人工智能研究院副院長、生數科技首席科學家朱軍在2024年2024年中關村論壇上發佈了Vidu。生數科技稱，該模型生成視頻時長最長爲16秒，全面對標Sora。此次Vidu開放文生視頻、圖生視頻兩大核心功能，提供4s和8s兩種時長選擇，分辨率最高1080P。

點評：從測評來看，Vidu對於AI視頻基本要求方面，包括一致性、畫面內容度、流暢度等方面，表現幾乎滿分，生成畫面基本穩定流暢且細節到位。同時Vidu生成的視頻畫風優美，質感強，生成速度快，但同時也有一些不足，包括畫面偶爾有穿模、粘連現象；對於文本理解，Vidu能夠基本理解並滿足大部分的要求，但是仍偶爾會出現對提示詞迴應不充分的情況。

谷歌Gemma 2系列新增20億參數模型

當地時間7月31日，谷歌宣佈，Gemma 2系列新增小模型Gemma 2B（20億參數）。在大模型競技場 LMSYS Chatbot Arena 中，Gemma 2B得分高於 GPT-3.5-Turbo。與Gemma 2B一同推出的包括安全內容分類器模型ShieldGemma和模型可解釋性工具 Gemma Scope。Gemma 2是谷歌開源模型。今年6月，谷歌發佈Gemma 2系列，包括Gemma 2 27B和9B。

點評：谷歌也在發力參數量很小的模型。7月，OpenAI發佈了新款輕量級的大模型GPT-4o mini。谷歌今年5月也發佈了輕量級模型Gemini 1.5 Flash。Anthropic 3月發佈的Claude 3系列中，則包括輕量級的Claude 3 Haiku。小模型運行能源消耗少，適合端側應用，且模型能力還有提升空間。

AMD上調今年數據中心GPU銷售預期

當地時間7月30日，AMD公佈2024財年第二季度財報。第二季度，AMD營收58.35億美元，同比增長9%，淨利潤（Non-GAAP）11.26億美元，同比增長19%。分業務部門看，包含CPU、GPU等在內的數據中心事業部收入達到28.34億美元，同比增長115%。包含個人電腦銷售的客戶端事業部收入爲14.92億美元，同比增長49%。AMD CEO蘇姿豐在電話會中表示，預計AMD數據中心GPU在2024年的銷售爲45億美元，高於今年4月預期的40億美元。

點評：AI對AMD第二季度業績形成催化。第二季度，其數據中心事業部收入增長主要受Instinct GPU出貨量大幅增長和第四代AMD EPYC CPU銷量強勁增長的推動。蘇姿豐還透露，AMD面向AI和高性能計算的加速器MI300芯片交付後，該芯片在第二季度的收入超過了10億美元。微軟對MI300芯片的使用量增加，以作爲GPT-4 Turbo的算力支撐。此外，AMD今年還通過投資加快佈局AI。