AI醫療5年後的預期
AI醫療不是風口,而是趨勢。很多讀者可能對AI醫療這個話題充滿好奇,想知道未來五年這個行業將如何發展。今天,我想和大家一起探討這個問題。
或許在讀完這篇文章後,有些讀者會有問題想要提問,如果有疑問,歡迎在文章下方留言,我會盡量回復。通過這種方式,我能夠確認你關注了這個話題,從而爲你提供更精確的解答。
在此需要澄清的一點是,很多人可能誤解我是在根據文章的受歡迎程度來決定討論話題,實際上並非如此。我更多是基於我自己在創業過程中遇到的一些思考,涵蓋了技術、商業、政策等各個方面。像AI醫療這樣的行業話題,涉及到的風險較大,包括技術、法律、倫理等多個層面,未來五年的發展充滿不確定性。因此,文章中可能會有些晦澀難懂,這也是因爲我觸及的很多內容較爲敏感。
直言不諱地寫,有時會招致一些困擾。總有一些人定期進行刪除……
回顧過去幾年,AI在醫療領域已經取得了顯著的成就。AI輔助診斷、醫學影像分析、藥物研發等領域,已成爲醫療行業中最具前景的技術。然而,這些成就僅僅是AI醫療發展的一個起步。未來五年,AI將在精準醫療、個性化治療、疾病預測等領域取得更爲顯著的突破。
我個人認爲,C端層面在醫療服務和患者時間資源的匹配上,具備相當大的潛力,而B端的機會則主要體現在數據文檔的整理上。這也是我目前正在努力的方向。
換句話說,AI將深入整合患者的個人健康檔案、生活習慣、時間資源等多維度信息,幫助患者更便捷地獲得個性化的醫療服務。
總結來說,就是四個字:精準醫療。
過去,精準醫療的推行大多依賴高端設備和專家的判斷。未來五年,AI將成爲實現個性化醫療的主力軍,藉助大數據和深度學習,能夠爲每個患者量身定製最優的治療方案。
例如,在癌症治療中,AI可以根據患者的基因突變、影像數據、檢驗結果等信息,推薦出最適合該患者的靶向藥物,並實時監測治療效果,調整方案,最大程度提高療效。
這種看似複雜的流程,未來五年將變得更加簡單和高效。
通過對大規模醫療數據的學習,AI有望預測疾病的發生概率、進展情況,甚至能夠預警突發性疾病。我們或許會看到AI在早期診斷和預警方面的飛躍性進展。
例如,在心血管疾病、糖尿病、阿爾茨海默症等慢性病的預警和預測中,我認爲阿爾茨海默症會是最先取得突破的領域,AI健康助手將成爲“日常”的工具。
AI將覆蓋醫療的四個環節:發現、瞭解、預防、治療、管理。
早些年,我們花費大量精力在“發現”疾病上,AI在醫學影像領域的應用已初具規模,尤其在癌症早期篩查、肺結核、心血管疾病等領域取得了重大突破。但未來五年,AI醫療影像將從“輔助工具”轉變爲“主流診斷手段”。
AI將能夠從CT、MRI、X光等影像中提取出更多潛在的病變信息,準確度接近甚至超過經驗豐富的醫生。更重要的是,AI將變得更加“自主”,不再僅僅是輔助醫生的決策工具,而是能夠獨立完成初步診斷的智能助手。
在未來五年內,AI在醫學影像診斷中的應用將更加廣泛,甚至可能出現一些完全依賴AI進行診斷的領域,尤其是在基礎設施較爲薄弱的地區,AI醫療影像和智能檢查將成爲解決醫療資源不均衡的關鍵。
就目前的情況來看,我們在AI醫療的“發現”階段投入了大量精力。因此,我認爲接下來的五年,我們將更多地專注於“瞭解”階段——例如瞭解自己的身體狀況,瞭解某些疾病的特徵等等。至於“管理”階段,還需要更多的時間去實現。儘管AI醫療的前景令人興奮,但它仍然面臨許多挑戰,尤其是在政策、倫理、數據隱私等方面。
科普類應用將迎來巨大的機會。AI數據,譬如臨牀數據、預後經驗——直白地說,這就是素材。例如,騰訊醫典、丁香醫生等平臺將在這一領域實現彎道超車。
原因很簡單:第一,AI醫療在實際應用中,必然會面臨倫理的考驗。例如,當AI參與到患者的治療決策時,它是否能替代醫生的人文關懷與判斷?AI做出的治療方案是否符合患者的真實意願?這些問題都需要在未來五年內得到解決。
第二,AI醫療的法律法規仍然處於相對滯後的狀態。許多國家和地區尚未建立完善的監管框架。比如,AI如何承擔醫療責任?如果AI診斷錯誤,患者是否可以追究責任?目前這些問題沒有明確的法律指引。同時,AI醫療在不同地區的推廣也面臨政策壁壘。
若這一領域的法律法規在未來10年內仍未完善,那麼在“瞭解”階段,用戶所需要的,將是全新的科普形式——一種全新的交互方式。
談到B端的未來五年……
數據共享仍然是一個難題。雖然RPA技術已經能夠無縫對接,但是否開放仍然依賴人的指令。因爲醫療數據是最敏感的信息之一。如何保護患者隱私、確保醫療數據安全,已成爲AI醫療發展的關鍵問題。AI算法需要訪問大量個人健康數據,這就涉及到如何合理、合法地收集、使用和保護這些數據。
只要這些問題得到解決,其他一切就會迎刃而解。
那麼,市場將如何變化呢?
未來的市場競爭將不再是單純的技術博弈,而是技術、政策和資本三者的博弈。
AI醫療領域的競爭格局將發生深刻變化。技術的創新與應用將成爲競爭的核心,但企業間的資本實力和政策適應能力,也將成爲重要的競爭因素。
這是一個枯燥的話題,我們來加一點潤滑劑。AI醫療與職場的結合,不僅有助於你更好地理解這一領域,也能激發你自己的思考。如果你能將這兩個話題結合起來,也許你會找到解答。
也就是說,在接下來的五年裡,我們應該學習什麼才能獲得晉升?如何才能從中獲利?
我覺得,首先不要覺得AI來勢洶洶,讓我們無從下手。這個感覺是正常的,千萬不要因此而感到焦慮。從上一篇的邏輯來看,這是一個充滿變革的時代。技術進步、政策完善、資本涌入、市場需求等多重因素將共同推動行業的發展。
我們先來看國外的做法,深入思考一下:究竟是什麼引發了市場波動,讓投資者爲之興奮?難道是AI技術本身已經成熟了嗎?
當然不是。
爲什麼呢?你不能僅僅關注融資市場的火熱,更要觀察那些率先接觸AI的人和企業。從結果來看,少數人之所以相信AI,往往是因爲他們早早看到了AI的潛力——而非盲目相信之後再去看。
這聽起來可能有些讓人沮喪,但這就是現實:世界上並沒有絕對的公平,尤其是在資本市場中。
一些重要的變化往往在表面上不易察覺,尤其是在資本市場中。因爲大多數人並不知情。換句話說,所有這些“悄然波動”其實是在少數人之間的籌碼交換,而當OpenAI或某些消息一公佈,市場纔會迅速反應。
換句話說,大家都在等“錘子落地”,一旦落地,行動就會跟上。現在,這個“錘子”終於落下了,大家可以開始一起做這塊“蛋糕”了。
最後,星際之門計劃中提到的24小時癌症治療方案,預示着在預防和治療階段的投資,將會是10年後的預期。這將爲未來醫療的變革帶來不可忽視的推動力。
題圖來自Unsplash,基於 CC0 協議。